Msc Pemodelan Dan Manajemen Risiko

MSc Pemodelan dan Manajemen Risiko

optimum perencanaan dan penjadwalan tujuan telah berdiri lama di banyak perusahaan sektor swasta dan organisasi publik. Organisasi Namun, ketidakpastian wajah, biasanya dalam tuntutan, ketersediaan sumber daya dan hasil. Dengan demikian, dalam lingkungan stokastik, tujuan laba maksimum (kembali) di sektor swasta atau tingkat pelayanan terbaik di sektor publik tidak selalu dapat dicapai seperti yang diperkirakan oleh model deterministik. Dalam prakteknya ini diterjemahkan langsung ke risiko. Dengan demikian, risiko dapat muncul dalam berbagai bentuk melibatkan keuntungan, likuiditas, pangsa pasar, tingkat pelayanan dan dapat dihubungkan dengan perubahan dalam kondisi ekonomi, lingkungan, kecelakaan dan bencana.

Menganalisis kondisi pasar, kebutuhan industri dan persyaratan peraturan yang muncul, menunjukkan bahwa ada persyaratan tumbuh cepat kebutuhan global bagi para profesional dengan keterampilan dalam risiko dan pemodelan optimasi.

Secara khusus, dalam industri keuangan, bank, perusahaan asuransi dan manajer dana pensiun antara lain, harus memenuhi persyaratan untuk mengukur, mengendalikan dan melaporkan 'perusahaan risiko'. Baru-baru ini, persyaratan serupa telah diperkenalkan di London Stock Exchange untuk sektor korporasi non-finansial dimana semua perusahaan yang terdaftar memiliki kewajiban untuk melaporkan eksposur risiko mereka. Hal ini sangat mungkin bahwa peraturan pengendalian resiko yang sama akan diperkenalkan di sektor publik dan sektor utilitas meliputi kesehatan, transportasi, energi dan telekomunikasi. Oleh karena itu diperlukan untuk memperluas konsep optimasi dan memperkenalkan model matematika dengan risiko kuantitatif yang dapat digunakan untuk optimasi. The MSc akan mengejar isu penelitian teoritis dan terapan mencakup penggunaan tumbuh risiko dan optimasi di berbagai sektor.

Kursus Konten

Siswa kursus ini akan mendapatkan keterampilan khusus di bidang:

• masalah penataan
• analisis data
• membangun model keputusan
• penilaian risiko dalam masyarakat, perusahaan keuangan, dan sektor-sektor lingkungan
• pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian
• simulasi bisnis
• evaluasi proyek
• pengelolaan sumber daya
• recognis ing daerah di mana analisis bisnis dapat menambah nilai
• memilih jenis yang sesuai analisis dan menerapkannya dalam konteks yang sesuai.

Persyaratan

Meskipun latar belakang yang luas Matematika tidak diperlukan siswa akan memiliki gelar kehormatan baik dalam subjek dengan komponen kuantitatif yang signifikan (ilmu dan teknik jelas memenuhi persyaratan tetapi ekonomi dan geografi juga dapat diterima). keterampilan komputer dasar juga diharapkan dan keterampilan dasar dalam pemrograman akan lebih diutamakan.

MSc Pemodelan dan Manajemen Risiko

optimum perencanaan dan penjadwalan tujuan telah berdiri lama di banyak perusahaan sektor swasta dan organisasi publik. Organisasi Namun, ketidakpastian wajah, biasanya dalam tuntutan, ketersediaan sumber daya dan hasil. Dengan demikian, dalam lingkungan stokastik, tujuan laba maksimum (kembali) di sektor swasta atau tingkat pelayanan terbaik di sektor publik tidak selalu dapat dicapai seperti yang diperkirakan oleh model deterministik. Dalam prakteknya ini diterjemahkan langsung ke risiko. Dengan demikian, risiko dapat muncul dalam berbagai bentuk melibatkan keuntungan, likuiditas, pangsa pasar, tingkat pelayanan dan dapat dihubungkan dengan perubahan dalam kondisi ekonomi, lingkungan, kecelakaan dan bencana.

Menganalisis kondisi pasar, kebutuhan industri dan persyaratan peraturan yang muncul, menunjukkan bahwa ada persyaratan tumbuh cepat kebutuhan global bagi para profesional dengan keterampilan dalam risiko dan pemodelan optimasi.

Secara khusus, dalam industri keuangan, bank, perusahaan asuransi dan manajer dana pensiun antara lain, harus memenuhi persyaratan untuk mengukur, mengendalikan dan melaporkan 'perusahaan risiko'. Baru-baru ini, persyaratan serupa telah diperkenalkan di London Stock Exchange untuk sektor korporasi non-finansial dimana semua perusahaan yang terdaftar memiliki kewajiban untuk melaporkan eksposur risiko mereka. Hal ini sangat mungkin bahwa peraturan pengendalian resiko yang sama akan diperkenalkan di sektor publik dan sektor utilitas meliputi kesehatan, transportasi, energi dan telekomunikasi. Oleh karena itu diperlukan untuk memperluas konsep optimasi dan memperkenalkan model matematika dengan risiko kuantitatif yang dapat digunakan untuk optimasi. The MSc akan mengejar isu penelitian teoritis dan terapan mencakup penggunaan tumbuh risiko dan optimasi di berbagai sektor.

Kursus Konten

Siswa kursus ini akan mendapatkan keterampilan khusus di bidang:

• masalah penataan
• analisis data
• membangun model keputusan
• penilaian risiko dalam masyarakat, perusahaan keuangan, dan sektor-sektor lingkungan
• pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian
• simulasi bisnis
• evaluasi proyek
• pengelolaan sumber daya
• recognis ing daerah di mana analisis bisnis dapat menambah nilai
• memilih jenis yang sesuai analisis dan menerapkannya dalam konteks yang sesuai.

Persyaratan

Meskipun latar belakang yang luas Matematika tidak diperlukan siswa akan memiliki gelar kehormatan baik dalam subjek dengan komponen kuantitatif yang signifikan (ilmu dan teknik jelas memenuhi persyaratan tetapi ekonomi dan geografi juga dapat diterima). keterampilan komputer dasar juga diharapkan dan keterampilan dasar dalam pemrograman akan lebih diutamakan.