Master Of Science (MSc) Dalam Kecerdasan Buatan: Melacak Sistem Pembelajaran

Kecerdasan Buatan (MSc)

Kecerdasan buatan adalah bidang yang berfokus terutama pada pengembangan dan pemahaman proses komputasi cerdas untuk kepentingan kedua menciptakan artefak berguna dan meningkatkan pemahaman kecerdasan manusia.

Program Master di Artificial Intelligence terdiri dari bagian pengantar luas dari semester pertama. Setelah ini Anda akan mengambil kursus tentang topik AI dengan fokus dalam satu atau dua lagu. Anda dapat mengkhususkan dalam satu atau dua dari lima lagu.

Sistem Belajar

Sistem pembelajaran adalah sistem yang menggunakan pengalaman untuk membangun sebuah model umum dan untuk meningkatkan kinerja mereka. Metode pembelajaran yang digunakan dalam berbagai sistem termasuk:

■ sistem untuk data mining,
■ klasifikasi teks dan gambar,
■ pengakuan benda dan informasi dalam teks,
■ data mining,
■ robot kontrol.

Penekanan dalam lagu ini adalah pada algoritma, model untuk belajar, teori-teori yang menjelaskan mengapa algoritma bekerja (statistik Bayesian, Penguatan Belajar dan Panjang Keterangan Minimal), multi-agen penguatan belajar dan transfer belajar untuk beberapa modalitas. Lagu ini berhubungan dengan kelompok Otonomi Sistem Cerdas dan kelompok Informasi Manajemen Adaptif tapi bebas bekerjasama dengan orang lain.

Anda dapat dengan mudah menggabungkan lagu ini dengan daerah lain di Artificial Intelligence dan menggabungkan Belajar dengan topik seperti visi komputer, belajar bahasa, sistem otonom, pertambangan web atau pemodelan pengguna. Untuk siswa lebih cenderung teoritis ada kemungkinan untuk masuk lebih ke dalam pendekatan formal untuk belajar. Walaupun fokusnya adalah pada penelitian, trek memberikan dasar yang kokoh untuk bekerja lebih lanjut di industri.

Selain kurikulum inti program berikut ini ditawarkan dalam lagu Sistem Pembelajaran:

■ Otonomi Agen dan Sistem Multi-Agen (tentu saja lagu)
■ Machine Learning: Prinsip dan Metode (program lagu)
■ Web Teks Pertambangan
■ Unsupervised Belajar Bahasa
■ Struktur statistik dalam Pengolahan Bahasa
■ Sistem Basis Data Lanjutan

Karir prospek

Seorang Master of Science (MSc) dalam Kecerdasan Buatan memberi Anda fondasi yang kuat untuk bekerja di posisi kunci di pusat-pusat penelitian teknologi tinggi dan pengetahuan-intensif. Dalam berbagai bidang seperti teknologi internet, multimedia, atau robotika, Anda, juga dapat bekerja di posisi perusahaan yang inovatif dalam hiburan, transportasi, bisnis dan pelayanan medis, industri, pariwisata dan pendidikan. Lebih dari setengah dari lulusan program telah pergi untuk melakukan PhD dalam berbagai disiplin ilmu di berbagai lembaga dan universitas.

Persyaratan Masuk

Khusus persyaratan masuk

Pelamar dengan gelar Sarjana Belanda di Artificial Intelligence atau Computer Science yang mengakui secara otomatis. Siswa dengan tingkat yang sebanding keterampilan dan pengetahuan dan yang memiliki setidaknya gelar Sarjana di daerah terkait erat dengan Artificial Intelligence dapat berlaku. Mereka mungkin diperlukan untuk mengambil kursus tambahan sebelum masuk atau selama Guru mereka. Pelamar juga harus memiliki minat dalam pengembangan metode ilmiah untuk masalah yang kompleks dalam suasana yang diterapkan.

Informasi tambahan untuk siswa internasional

Internasional pelamar juga harus memenuhi persyaratan masuk umum lainnya yang ditetapkan oleh Fakultas Ilmu tentang latar belakang akademik, rata-rata akademik dan kecakapan dalam bahasa Inggris.

Kecerdasan Buatan (MSc)

Kecerdasan buatan adalah bidang yang berfokus terutama pada pengembangan dan pemahaman proses komputasi cerdas untuk kepentingan kedua menciptakan artefak berguna dan meningkatkan pemahaman kecerdasan manusia.

Program Master di Artificial Intelligence terdiri dari bagian pengantar luas dari semester pertama. Setelah ini Anda akan mengambil kursus tentang topik AI dengan fokus dalam satu atau dua lagu. Anda dapat mengkhususkan dalam satu atau dua dari lima lagu.

Sistem Belajar

Sistem pembelajaran adalah sistem yang menggunakan pengalaman untuk membangun sebuah model umum dan untuk meningkatkan kinerja mereka. Metode pembelajaran yang digunakan dalam berbagai sistem termasuk:

■ sistem untuk data mining,
■ klasifikasi teks dan gambar,
■ pengakuan benda dan informasi dalam teks,
■ data mining,
■ robot kontrol.

Penekanan dalam lagu ini adalah pada algoritma, model untuk belajar, teori-teori yang menjelaskan mengapa algoritma bekerja (statistik Bayesian, Penguatan Belajar dan Panjang Keterangan Minimal), multi-agen penguatan belajar dan transfer belajar untuk beberapa modalitas. Lagu ini berhubungan dengan kelompok Otonomi Sistem Cerdas dan kelompok Informasi Manajemen Adaptif tapi bebas bekerjasama dengan orang lain.

Anda dapat dengan mudah menggabungkan lagu ini dengan daerah lain di Artificial Intelligence dan menggabungkan Belajar dengan topik seperti visi komputer, belajar bahasa, sistem otonom, pertambangan web atau pemodelan pengguna. Untuk siswa lebih cenderung teoritis ada kemungkinan untuk masuk lebih ke dalam pendekatan formal untuk belajar. Walaupun fokusnya adalah pada penelitian, trek memberikan dasar yang kokoh untuk bekerja lebih lanjut di industri.

Selain kurikulum inti program berikut ini ditawarkan dalam lagu Sistem Pembelajaran:

■ Otonomi Agen dan Sistem Multi-Agen (tentu saja lagu)
■ Machine Learning: Prinsip dan Metode (program lagu)
■ Web Teks Pertambangan
■ Unsupervised Belajar Bahasa
■ Struktur statistik dalam Pengolahan Bahasa
■ Sistem Basis Data Lanjutan

Karir prospek

Seorang Master of Science (MSc) dalam Kecerdasan Buatan memberi Anda fondasi yang kuat untuk bekerja di posisi kunci di pusat-pusat penelitian teknologi tinggi dan pengetahuan-intensif. Dalam berbagai bidang seperti teknologi internet, multimedia, atau robotika, Anda, juga dapat bekerja di posisi perusahaan yang inovatif dalam hiburan, transportasi, bisnis dan pelayanan medis, industri, pariwisata dan pendidikan. Lebih dari setengah dari lulusan program telah pergi untuk melakukan PhD dalam berbagai disiplin ilmu di berbagai lembaga dan universitas.

Persyaratan Masuk

Khusus persyaratan masuk

Pelamar dengan gelar Sarjana Belanda di Artificial Intelligence atau Computer Science yang mengakui secara otomatis. Siswa dengan tingkat yang sebanding keterampilan dan pengetahuan dan yang memiliki setidaknya gelar Sarjana di daerah terkait erat dengan Artificial Intelligence dapat berlaku. Mereka mungkin diperlukan untuk mengambil kursus tambahan sebelum masuk atau selama Guru mereka. Pelamar juga harus memiliki minat dalam pengembangan metode ilmiah untuk masalah yang kompleks dalam suasana yang diterapkan.

Informasi tambahan untuk siswa internasional

Internasional pelamar juga harus memenuhi persyaratan masuk umum lainnya yang ditetapkan oleh Fakultas Ilmu tentang latar belakang akademik, rata-rata akademik dan kecakapan dalam bahasa Inggris.