Gelar Magister di Ekonometrika di Turin di Italia

Lihat Program-Program Magister di Ekonometrika 2017 di Turin di Italia

Ekonometrika

Sebuah gelar Master adalah gelar akademik diberikan kepada individu yang berhasil menunjukkan tingkat yang lebih tinggi keahlian. Ada dua jenis utama Masters - mengajar dan penelitian.

Ekonometrik adalah divisi ekonomi yang menggunakan model regresi linear, bersama dengan rumus matematika lainnya, untuk memberikan analisis statistik dari banyak kebijakan dan metode ekonomi yang berbeda. Ekonometri diperlukan untuk membantu menentukan apakah atau tidak kebijakan dituju benar-benar akan mengembangkan sebagaimana dimaksud dalam dunia nyata.

Italia, secara resmi Republik Italia, adalah sebuah republik parlementer kesatuan dalam Uni Eropa, yang terletak di Eropa Selatan. Di sebelah utara, berbatasan dengan Perancis, Swiss, Austria, dan Slovenia di sepanjang Pegunungan Alpen.

Turin adalah salah satu kota bisnis Italia. Universitas-universitas di kota ini berusaha untuk memberikan pendidikan berkualitas di Italia. Tempat ini adalah pusat sekolah internasional kedudukan seperti University of Turin yang didedikasikan untuk membentuk karir yang baik bagi siswa.

Minta Informasi Gelar Magister di Ekonometrika di Turin di Italia 2017

Baca terus

Master Dalam Ilmu Data Untuk Sistem Ekonomi Yang Kompleks

Collegio Carlo Alberto
Kampus Penuh waktu 2 semester August 2017 Italia Turin

Master dalam Ilmu Data untuk Sistem Ekonomi Complex adalah full-time program pascasarjana satu tahun (tingkat II Master) diajarkan dalam bahasa Inggris dan menyambut mahasiswa dari berbagai disiplin ilmu (misalnya ekonomi, fisika, ilmu komputer dan ilmu politik) ... [+]

Gelar-Gelar Magister di Ekonometrika di Turin di Italia. Master dalam Ilmu Data untuk Sistem Ekonomi Complex adalah full-time program pascasarjana satu tahun (tingkat II Master) diajarkan dalam bahasa Inggris dan menyambut mahasiswa dari berbagai disiplin ilmu (misalnya ekonomi, fisika, ilmu komputer dan ilmu politik). Guru menyediakan alat teoritis dan metodologis untuk memahami dan menganalisis sistem yang kompleks yang biasanya menunjukkan perilaku nonlinier yang dihasilkan dari interaksi agen heterogen, hirarki dan inovasi yang berkelanjutan. Properti ini memerlukan menjelajahi visi baru dan memperluas pendidikan di luar batas studi ekonomi tradisional. Selain toolkit standar ekonomi dan ekonometrik, program mengambil perspektif jalur yang putus pada analisis canggih, termasuk data besar, analisis jaringan mesin-belajar, dan simulasi berbasis agen. Master menggunakan pendekatan perintis ini untuk pemodelan, manajemen, peramalan dan kebijakan dalam sistem inovasi, perkotaan dan konsumsi. Metode pengajaran menggabungkan pelatihan teori menyeluruh dengan tangan-laboratorium juga bekerja sama dengan pusat penelitian atas dan perusahaan. Fakultas kami direkrut dari sekolah atas (misalnya Écoles Normale Supérieure de Lyon, GREQUAM), di pasar kerja akademik internasional. fakultas juga termasuk ulama dari Universitas Turin dan Collegio Carlo Alberto. Selain kursus mereka, siswa berinteraksi dengan fakultas, rekan, dan para peneliti dari University of Turin dan dari Collegio. lulusan master dapat menerapkan dengan pengakuan penuh tentu kredit untuk masuk ke Vilfredo Pareto Doktor di bidang Ekonomi (kurikulum Kompleksitas) dari University of Turin. Calon mungkin berlaku untuk keringanan biaya kuliah, asisten penelitian dan beasiswa. Program pengantar Statistik pengantar Matematika Untuk Ekonomi Coding di Python Term 1: Ide dan Instrumen Teori: Ekonomi mikro Ekonomi Complex Jaringan kompleks Pemodelan Sistem Kompleks Kompleksitas Dan Model Agent Berbasis I Data: Ekonometrika Ekonometrik di R Data mining Pembelajaran mesin Term 2: Topik dan Aplikasi Teori: Sistem Inovasi: kewirausahaan dan teknologi strategi Sistem Konsumsi: pemasaran dan strategi risiko Sistem Perkotaan cerdas dan IOT Data: Inovasi Sistem Lab: paten dan teknologi analisis Konsumsi Sistem Lab: analisis canggih dalam pemasaran dan risiko Pintar Perkotaan Sistem Lab: geografi analisis web dan media sosial [-]