Program Magister di Statistik Asia

Lihat Program-Program Magister di Statistik Asia 2017

Statistik

Sebuah gelar magister mengacu pada penyelesaian program studi pascasarjana yang mempersiapkan mahasiswa untuk memperdalam pengetahuan mereka tentang subjek tertentu atau memajukan karir mereka. Mayoritas gelar magister diberikan oleh perguruan tinggi negeri atau umum.

Mempelajari statistik dapat memberikan individu kemampuan yang dibutuhkan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk mencapai kesimpulan yang berguna. Data ini kemudian dapat diterapkan untuk masalah sosial, industri, atau ilmiah, atau diselenggarakan untuk presentasi kepada publik.

Siswa yang menyelesaikan bagian dari gelar mereka di Asia tumbuh dalam jumlah. Saat ini, ekonomi terbesar kedua dan ketiga di Asia. Tanpa pembatasan, siswa telah menggambarkan waktu mereka di Asia sebagai pengalaman terbaik dalam hidup mereka. Hari ini, tiga dari empat negara yang paling padat penduduknya di dunia adalah di Asia: Cina, India, dan Indonesia.

Lihat semua Program-Program Magister di Statistik Asia 2017

Baca terus

Master Statistik (m.stat.)

Sharda University
Kampus Penuh waktu 2 tahun July 2017 India Greater Noida

Dua tahun Pasca Sarjana Course di Statistik. Program ini ditujukan bagi mereka yang memiliki kecenderungan terhadap pendidikan tinggi di Statistik. Statistik menemukan aplikasi mana-mana dan waran gelar yang sangat potensial kerja ... [+]

Gelar-Gelar Magister di Statistik Asia 2017. Master Statistik (M.Stat.) Dua tahun Pasca Sarjana Course di Statistik. Program ini ditujukan bagi mereka yang memiliki kecenderungan terhadap pendidikan tinggi di Statistik. Statistik menemukan aplikasi mana-mana dan waran gelar yang sangat potensial kerja. Kelayakan B.Sc. dengan Matematika / Statistik dengan 60% tanda Kemahiran dalam bahasa Inggris komunikasi Karir dan Penempatan University Research atau pekerjaan Pengajaran, IT dan Bank Jobs. Pedoman Penerimaan Kriteria pemeriksaan pra-kualifikasi untuk program Under Graduate adalah Kelas 12 dari salah satu papan yang diakui India. Untuk warga negara asing, kualifikasi pra untuk program Under Graduate adalah setara sertifikat untuk Kelas pemeriksaan 12 negara dan memenuhi kriteria kesetaraan 'Asosiasi Universitas India'. Kriteria pra-kualifikasi untuk program Pasca Sarjana adalah lulus dari universitas yang diakui di India. Untuk warga negara asing, kriteria prakualifikasi untuk program Pasca Sarjana yang diberikan gelar oleh Universitas di negara tertentu dan memenuhi kriteria kesetaraan 'Asosiasi Perguruan Tinggi India'. Pelamar yang telah muncul untuk ujian kelulusan tahun terakhir mereka di tahun 2015 juga berlaku untuk masuk ke program Pasca Sarjana. Universitas cadangan hak untuk menilai kemampuan calon melalui GD / PI sebelum masuk final. TOEFL / IELTS adalah wajib bagi warga negara asing yang tidak memiliki bahasa Inggris sebagai bahasa utama dalam pengajaran dan pemeriksaan. Untuk memenuhi syarat untuk masuk di Sharda University di programnya bawah Graduate, pelamar harus menyelesaikan 17 tahun pada 31 Desember tahun akademik di mana mereka mencari masuk. [-]

Gelar Master Profesional Dalam Analisis Data Yang

Sabanci University
Kampus Penuh waktu 1 tahun October 2017 Turki Istanbul

Data besar adalah membuka jalan untuk memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik: Dengan jumlah data digital meningkat pada tingkat yang sangat besar, penelitian yang ketat dilakukan dalam upaya untuk mengekstrak nilai dari set data yang besar, untuk mengubahnya menjadi keputusan cerdas untuk meningkatkan hasil bisnis. Bidang yang muncul dari data Analytics memegang kunci untuk melepaskan potensi itu. [+]

Data besar adalah membuka jalan untuk memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik: Dengan jumlah data digital meningkat pada tingkat yang sangat besar, penelitian yang ketat dilakukan dalam upaya untuk mengekstrak nilai dari set data yang besar, untuk mengubahnya menjadi keputusan cerdas untuk meningkatkan hasil bisnis. Bidang yang muncul dari Data Analytics memegang kunci untuk melepaskan potensi itu. Data Analytics dianggap bidang yang relatif baru yang mengintegrasikan negara-of-the-art komputasi dan teknik statistik untuk mengekstrak nilai bisnis dari volume berkembang pesat data. Banyak perusahaan konsultan mengklaim bahwa data Analytics akan menjadi salah satu keterampilan kunci dari abad ke-21. Kebanyakan masalah penting, bagaimanapun, adalah kekurangan bakat analitis yang dapat mengubah data volume tinggi menjadi informasi yang berguna yang akan digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Dalam dunia bisnis di mana kesenjangan antara pemenang dan pecundang adalah mempersempit, perusahaan semakin beralih ke analisis data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dalam produktivitas, profitabilitas dan proses produksi berkesinambungan untuk produk yang lebih baik dan layanan yang lebih baik. Untuk dapat melakukan itu, perusahaan perlu dilatih tenaga kerja terampil dalam Data Analytics, yang dilengkapi untuk mengelola, memahami dan memodelkan data, menafsirkan hasilnya dan mengkomunikasikan hasil untuk penggunaan bisnis. Profesional memegang gelar dalam Data Analytics akan posisi yang baik untuk membantu organisasi mereka mendapatkan keuntungan kompetitif dalam dunia data-driven. Program ini dirancang untuk membantu peserta kami mengembangkan keahlian yang diperlukan untuk menciptakan dan memelihara menambahkan keunggulan kompetitif perusahaan-perusahaan inovatif yang mencoba untuk membangun. Kurikulum kami akan membantu Anda mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk data-driven dengan berbagai macam kursus seperti pengambilan keputusan: Programming, manajemen data dan pengolahan data, Data mining, Mesin belajar, model statistik untuk analisis data, Optimasi, pemodelan keputusan, eksplorasi analisis data dan visualisasi, analisis jaringan sosial, privasi data, keamanan dan penemuan forensik, hukum keamanan informasi, komunikasi bisnis, manajemen proyek, proyek batu penjuru dan banyak lagi. Persyaratan Pendaftaran Aplikasi untuk program non-tesis master dievaluasi oleh Penerimaan Juri ditetapkan. Calon yang cocok diajak untuk wawancara pribadi. Penerimaan diselesaikan oleh persetujuan Dewan Sekolah Pascasarjana terkait atas rekomendasi Dewan Juri dan diumumkan kepada pemohon. Periode aplikasi dapat ditemukan dalam Kalender Akademik Universitas Sabanci. Pendaftaran akan diselesaikan dengan persetujuan Turki Dewan Pendidikan Tinggi mengenai kesetaraan yang terakhir lulus instution tinggi dan program studi. Struktur Program Gelar Profesional Guru dalam Data Analytics adalah program 30-kredit yang dapat diselesaikan dalam satu tahun akademik. Kursus ini didistribusikan di tiga semester berturut-turut (Jatuh-Spring-Summer), yang masing-masing berlangsung 14 minggu. Siswa mengambil kursus 10 (tidak termasuk Proyek Term) total dari berbagai daerah. Istilah Project adalah program non-kredit. Siapa yang harus diterapkan Gelar Profesional Guru dalam Data Analytics dirancang untuk bekerja profesional yang mencari dalam mengembangkan kemampuan analisis mereka tanpa gangguan pada karir peserta. Peserta profil diharapkan: Lulusan disiplin dengan latar belakang kuantitatif yang kuat (misalnya ilmu komputer, teknik, matematika, fisika, statistik, ekonomi dan bidang lainnya dengan fokus kuantitatif), atau semua profesional yang memiliki pengalaman kerja yang cukup dalam data Analytics bidang terkait dan mencari pelatihan mendalam di Analisis Data Big. Keterampilan Acquired Mendiagnosa, memahami, mengukur dan mengevaluasi data untuk memungkinkan keputusan yang lebih baik dalam organisasi. Mendefinisikan dan menerapkan metodologi yang tepat untuk masalah bisnis yang kompleks. Menafsirkan temuan, hadir dan mengkomunikasikan hasil. Lulusan dapat mencari pekerjaan sebagai analis data, manajer data, pemodel data dan ilmuwan data dalam lembaga keuangan, industri kesehatan, industri asuransi, industri telekomunikasi, pemasaran dan perusahaan media, industri ritel dan instansi pemerintah. [-]

Lulusan Metode Statistik Dan Matematika Analisis

Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics MESI
Kampus Penuh waktu 2 tahun September 2017 Rusia Moskow

Hari ini kita bisa mengatakan yang tersisa hampir tidak ada cabang bisnis, bila diperlukan spesialis berkualifikasi tinggi dalam ekonomi dan [+]

Lulusan metode statistik dan matematika analisis dan peramalan ekonomi

Bahasa pengantar: Rusia

Hari ini kita bisa mengatakan yang tersisa hampir tidak ada cabang bisnis, bila diperlukan tinggimemenuhi syarat pada model ekonomi dan matematika. Pada waktu yang sama setiap tahun pasar membutuhkan solusi yang lebih banyak dan lebih kompleks dan berkualitas.Lulusan Mesi - ekonom memiliki pemikiran analitis, yang didasarkan pada pengetahuan yang mendalam tentang ekonomi, matematika, statistik, dan teknologi komputer. Yang spesifik dari program - pelatihan didasarkan pada kombinasi dari disiplin ilmu yang membentuk inti dari pendidikan klasik di bidang ekonomi, statistik terapan, ekonometrik, ekonomi dan pemodelan matematika. Kompetensi dari program pascasarjana: ... [-]