Gelar Magister di Statistik di Istanbul di Turki

Lihat Program-Program Magister di Statistik 2017 di Istanbul di Turki

Statistik

Sebuah gelar magister mengacu pada penyelesaian program studi pascasarjana yang mempersiapkan mahasiswa untuk memperdalam pengetahuan mereka tentang subjek tertentu atau memajukan karir mereka. Mayoritas gelar magister diberikan oleh perguruan tinggi negeri atau umum.

Mempelajari statistik dapat memberikan individu kemampuan yang dibutuhkan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk mencapai kesimpulan yang berguna. Data ini kemudian dapat diterapkan untuk masalah sosial, industri, atau ilmiah, atau diselenggarakan untuk presentasi kepada publik.

Universitas di Turki menyediakan dua atau empat tahun pendidikan untuk studi sarjana, sedangkan program pascasarjana terakhir minimal dua tahun. Ada sekitar 820 lembaga pendidikan tinggi di Turki termasuk 76 universitas dengan pendaftaran siswa total lebih dari 1 juta. Kualitas pendidikan di universitas-universitas Turki sangat bervariasi, beberapa menyediakan pendidikan dan fasilitas setara dengan sekolah internasional ternama.

Istanbul adalah salah satu aglomerasi perkotaan terbesar di Eropa dengan sekitar 14 juta warga. Banyak universitas di Turki berada di sana atau setidaknya memiliki kampus di sana. Ini juga dikenal untuk sektor pendidikan tinggi swasta dan pemenang penghargaan lembaga, terutama untuk biomedis.

Minta Informasi Gelar Magister di Statistik di Istanbul di Turki 2017

Baca terus

Gelar Master Profesional Dalam Analisis Data Yang

Sabanci University
Kampus Penuh waktu 1 tahun October 2017 Turki Istanbul

Data besar adalah membuka jalan untuk memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik: Dengan jumlah data digital meningkat pada tingkat yang sangat besar, penelitian yang ketat dilakukan dalam upaya untuk mengekstrak nilai dari set data yang besar, untuk mengubahnya menjadi keputusan cerdas untuk meningkatkan hasil bisnis. Bidang yang muncul dari data Analytics memegang kunci untuk melepaskan potensi itu. [+]

Gelar-Gelar Magister di Statistik di Istanbul di Turki. Data besar adalah membuka jalan untuk memberdayakan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih baik: Dengan jumlah data digital meningkat pada tingkat yang sangat besar, penelitian yang ketat dilakukan dalam upaya untuk mengekstrak nilai dari set data yang besar, untuk mengubahnya menjadi keputusan cerdas untuk meningkatkan hasil bisnis. Bidang yang muncul dari Data Analytics memegang kunci untuk melepaskan potensi itu. Data Analytics dianggap bidang yang relatif baru yang mengintegrasikan negara-of-the-art komputasi dan teknik statistik untuk mengekstrak nilai bisnis dari volume berkembang pesat data. Banyak perusahaan konsultan mengklaim bahwa data Analytics akan menjadi salah satu keterampilan kunci dari abad ke-21. Kebanyakan masalah penting, bagaimanapun, adalah kekurangan bakat analitis yang dapat mengubah data volume tinggi menjadi informasi yang berguna yang akan digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Dalam dunia bisnis di mana kesenjangan antara pemenang dan pecundang adalah mempersempit, perusahaan semakin beralih ke analisis data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dalam produktivitas, profitabilitas dan proses produksi berkesinambungan untuk produk yang lebih baik dan layanan yang lebih baik. Untuk dapat melakukan itu, perusahaan perlu dilatih tenaga kerja terampil dalam Data Analytics, yang dilengkapi untuk mengelola, memahami dan memodelkan data, menafsirkan hasilnya dan mengkomunikasikan hasil untuk penggunaan bisnis. Profesional memegang gelar dalam Data Analytics akan posisi yang baik untuk membantu organisasi mereka mendapatkan keuntungan kompetitif dalam dunia data-driven. Program ini dirancang untuk membantu peserta kami mengembangkan keahlian yang diperlukan untuk menciptakan dan memelihara menambahkan keunggulan kompetitif perusahaan-perusahaan inovatif yang mencoba untuk membangun. Kurikulum kami akan membantu Anda mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk data-driven dengan berbagai macam kursus seperti pengambilan keputusan: Programming, manajemen data dan pengolahan data, Data mining, Mesin belajar, model statistik untuk analisis data, Optimasi, pemodelan keputusan, eksplorasi analisis data dan visualisasi, analisis jaringan sosial, privasi data, keamanan dan penemuan forensik, hukum keamanan informasi, komunikasi bisnis, manajemen proyek, proyek batu penjuru dan banyak lagi. Persyaratan Pendaftaran Aplikasi untuk program non-tesis master dievaluasi oleh Penerimaan Juri ditetapkan. Calon yang cocok diajak untuk wawancara pribadi. Penerimaan diselesaikan oleh persetujuan Dewan Sekolah Pascasarjana terkait atas rekomendasi Dewan Juri dan diumumkan kepada pemohon. Periode aplikasi dapat ditemukan dalam Kalender Akademik Universitas Sabanci. Pendaftaran akan diselesaikan dengan persetujuan Turki Dewan Pendidikan Tinggi mengenai kesetaraan yang terakhir lulus instution tinggi dan program studi. Struktur Program Gelar Profesional Guru dalam Data Analytics adalah program 30-kredit yang dapat diselesaikan dalam satu tahun akademik. Kursus ini didistribusikan di tiga semester berturut-turut (Jatuh-Spring-Summer), yang masing-masing berlangsung 14 minggu. Siswa mengambil kursus 10 (tidak termasuk Proyek Term) total dari berbagai daerah. Istilah Project adalah program non-kredit. Siapa yang harus diterapkan Gelar Profesional Guru dalam Data Analytics dirancang untuk bekerja profesional yang mencari dalam mengembangkan kemampuan analisis mereka tanpa gangguan pada karir peserta. Peserta profil diharapkan: Lulusan disiplin dengan latar belakang kuantitatif yang kuat (misalnya ilmu komputer, teknik, matematika, fisika, statistik, ekonomi dan bidang lainnya dengan fokus kuantitatif), atau semua profesional yang memiliki pengalaman kerja yang cukup dalam data Analytics bidang terkait dan mencari pelatihan mendalam di Analisis Data Big. Keterampilan Acquired Mendiagnosa, memahami, mengukur dan mengevaluasi data untuk memungkinkan keputusan yang lebih baik dalam organisasi. Mendefinisikan dan menerapkan metodologi yang tepat untuk masalah bisnis yang kompleks. Menafsirkan temuan, hadir dan mengkomunikasikan hasil. Lulusan dapat mencari pekerjaan sebagai analis data, manajer data, pemodel data dan ilmuwan data dalam lembaga keuangan, industri kesehatan, industri asuransi, industri telekomunikasi, pemasaran dan perusahaan media, industri ritel dan instansi pemerintah. [-]