Gelar Master dalam Teknologi Analisis Data Massa: Big Data

Tujuan dari Master adalah untuk memberikan pelatihan dalam aspek ilmiah, teknologi, dan sosial ekonomi lanjutan yang terkait dengan tantangan penting Teknologi Informasi saat ini: sejumlah besar data yang dihasilkan dan kebutuhan untuk mengelolanya secara efektif dan efisien untuk menghasilkan layanan bernilai tambah.

Pada tahun akademik 2015/2016, Gelar Magister Antaruniversitas dalam Teknologi Analisis Data Masif: Data Besar dimulai. Gelar master dievaluasi secara positif oleh Badan Penilai Nasional dan pada 30/4/2015 dinyatakan sebagai gelar resmi oleh Dewan Universitas.

Ini adalah salah satu Master pertama yang diverifikasi di tingkat nasional (dan dinyatakan resmi oleh Dewan Universitas) tentang Big Data.

Tujuan dari Master adalah untuk memberikan pelatihan dalam aspek ilmiah, teknologi, dan sosial ekonomi lanjutan yang terkait dengan tantangan penting Teknologi Informasi saat ini: sejumlah besar data yang dihasilkan dan kebutuhan untuk mengelolanya secara efektif dan efisien untuk menghasilkan layanan bernilai tambah. Secara khusus, master berfokus pada pemrosesan, penyimpanan, dan akses ke data dalam jumlah besar untuk mengeksplorasi dan menganalisisnya, mengekstraksi pengetahuan, dan membuat permintaan.

Ini terdiri dari satu tahun akademik (60 ECTS) dengan tiga blok pelatihan besar: Big Data, Ilmu Data, dan Aplikasi Bisnis.

Rencana studi terdiri dari 9 mata pelajaran dan Tesis Master (TFM). Mata pelajaran pilihan atau magang di perusahaan tidak dipertimbangkan. Hal ini menimbulkan tawaran akademik 60 ECTS (18 ECTS dari TFM dan 42 ECTS dari mata pelajaran wajib lainnya).

Pengajaran diajarkan bersama oleh Universitas Santiago de Compostela (USC) dan Universitas Murcia (UMU). Secara khusus, gelar ini dikoordinasikan oleh Sekolah Teknik Tinggi Teknik (ETSE) USC. Guru akan diajar pada sore hari.

Tujuan utama dari program ini adalah untuk mengembangkan keterampilan dan kompetensi yang diperlukan untuk memproses, menyimpan, dan mengakses data dalam jumlah besar (dalam berbagai format dan menggunakan strategi komputasi skala besar yang efisien), untuk mengeksplorasi dan menganalisis data tersebut, mengekstraksi pengetahuan. dari mereka dan membuat prediksi, dan untuk mengidentifikasi bidang bisnis baru dan layanan bernilai tambah yang, dibantu oleh jenis teknologi pendukung keputusan yang cerdas, dapat memunculkan produk atau layanan yang inovatif dan kompetitif bagi perusahaan atau institusi publik.

Saat ini, ada banyak permintaan akan tenaga profesional yang memiliki keterampilan di bidang ini. Bergantung pada intensitas spesialisasi mereka di tiga bidang mendasar (Komputasi, Prediksi, atau Bisnis), kami menemukan berbagai jenis profesional dan ilmuwan baru.

Pemrogram Big Data (atau “Pengembang Data”), Analis atau Ilmuwan Data (“Penganalisis Data” atau “Ilmuwan Data”), dan profesional bisnis ahli data (“Pengusaha Data”) adalah beberapa profesi baru yang bermunculan di seluruh dunia. . Data besar.

Rencana studi baru ini mencakup bidang-bidang utama ini secara transversal sehingga para lulusan akan berada pada posisi terbaik untuk aktivitas mereka di masa depan, baik di tingkat profesional di perusahaan-perusahaan dari berbagai sektor maupun di tingkat peneliti di pusat atau tim Litbang swasta, atau publik, dan/ atau untuk penyelesaian tesis doktoral di salah satu bidang yang disebutkan di atas.

Oleh karena itu, Gelar Master melibatkan pelatihan pascasarjana yang berspesialisasi dalam aspek ilmiah, teknologi, dan sosial ekonomi tingkat lanjut yang berkaitan dengan berbagai cabang pengetahuan, termasuk beberapa sub-bidang Ilmu Komputer dan Matematika.

Tujuannya adalah untuk mempersiapkan lulusan serba bisa yang dapat mengembangkan aktivitas mereka dalam pengembangan dan penerapan teknologi Manajemen dan Analisis Big Data dalam arti luas, dengan kemungkinan adaptasi yang mudah ke lingkungan kerja yang berbeda dan profil spesialisasi masa depan yang berbeda setelah menyelesaikan gelar Master. (Profesional komputasi Big Data, ilmuwan atau analis data, peneliti di bidang Penambangan Data atau Komputasi Terdistribusi, dll.).