Kuasai 2 KECERDASAN ARTIFICIAL

Pertumbuhan pesat penelitian dan aplikasi Artificial Intelligence (AI) menawarkan peluang yang belum pernah ada sebelumnya. Kursus ini ditujukan bagi siswa yang ingin menerima pendidikan dasar yang sangat baik yang mencakup berbagai konsep dan aplikasi AI berbasis data dan belajar dari contoh.

Program ini menawarkan kursus pengantar dalam pembelajaran statistik, pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan, pengoptimalan, pemrosesan sinyal, teori informasi, dan teori permainan. Banyak pilihan memungkinkan untuk menyempurnakan diri sendiri dalam teori pembelajaran dan untuk mengkhususkan diri dalam banyak bidang seperti data besar, gambar, dan pemrosesan bahasa.

Tahun kedua ini menawarkan pilihan opsi yang diperluas, mencakup aspek etika dan topik lain seperti memulai perusahaan.

Kursus ini membutuhkan latar belakang yang baik dalam matematika dan ilmu komputer: - Probabilitas dan statistik - Aljabar linier - Kalkulus diferensial dan integral - Pemrograman ilmiah - Visualisasi data Pelamar juga harus telah menyelesaikan M1 Kecerdasan Buatan (atau yang setara) dengan sukses: - Tahu dasar-dasar statistik terapan dan pengoptimalan - Mengetahui cara memanipulasi big data - Mengetahui cara membedakan dan menerapkan teknik pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, dan diperkuat - Mengetahui cara memprogram model prediktif dengan Python dan master sci-kit-learn - Mengetahui cara melakukannya memvisualisasikan data dan mengilustrasikan hasil dengan alat pemrograman - Mengetahui cara menulis proposal proyek dan mengkomunikasikan hasil secara tertulis dan lisan.

Keterampilan:

Merumuskan secara matematis algoritme penurunan gradien untuk jaringan neural dalam, model grafis, atau model pembelajaran statistik lainnya.

Programkan model deep learning dan model grafis menggunakan Python dan dapatkan kemampuan dalam Keras, TensorFlow, dan Pytorch.

Memahami dasar-dasar pembelajaran statistik pada tingkat teoritis, dengan fokus pada pembelajaran berlebihan dan regularisasi.

Analisis data dari berbagai jenis (gambar, teks, ucapan) dari sinyal mentah.

Membaca, meringkas, mengomentari, dan mereproduksi artikel ilmiah.

Prospek karir:

Kursus ini mempersiapkan penelitian dan profesi R & D di bidang aplikasi baru dalam ayunan penuh: visi komputer (kendaraan otonom dan biometrik); pengenalan suara (diperlukan untuk antarmuka manusia-mesin baru untuk ponsel cerdas); pemfilteran dan agregasi konten heterogen dan tekstual (penting untuk solusi komersial untuk mengelola aliran data yang signifikan); manajemen dan pemantauan sistem industri yang kompleks atau kritis yang mengandalkan analisis data.