MSc dalam Analisis Data
QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Informasi kunci
Lokasi kampus
Belfast, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
1 - 2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
EUR 8.360
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Analisis Data adalah bidang perkembangan pesat yang menarik. Data ada di mana-mana dan terus tumbuh secara besar-besaran, menciptakan pertumbuhan besar dalam permintaan bagi para pakar yang berkualifikasi untuk dapat mengambil manfaat nyata dari data tersebut.
Peran seorang ilmuwan data sangat beragam tumpang tindih banyak bidang dari ilmu komputer, hingga dasar-dasar matematika, statistik, pemodelan dan analisis sementara juga membutuhkan keterampilan yang tepat untuk dapat melihat detail, menyelesaikan masalah (setelah menentukan masalahnya! ), dan mengkomunikasikan temuan secara efektif kepada kolega untuk memberdayakan mereka untuk membuat keputusan.
Keragaman analisis data membuka banyak peluang kerja mulai dari bekerja di perusahaan perangkat lunak, perawatan kesehatan, perbankan, asuransi, kepolisian, perusahaan teknologi hingga menerapkan pengetahuan Anda pada bangunan cerdas dan analisis perilaku pelanggan.
Program ini memberikan rute yang seimbang untuk belajar melalui perpaduan studi akademik dan sesi lab, dengan fokus utama pada keterlibatan praktis dengan industri. Di semester pertama dan kedua, Anda akan mempelajari 6 modul penuh waktu yang mencakup peluang untuk pembelajaran campuran dan kolaboratif. Pada semester ketiga Anda akan melakukan proyek berbasis industri yang signifikan.
Struktur Kursus
Tujuan dari program ini adalah untuk menawarkan pendidikan multi-disiplin dalam analisis data yang mempersiapkan lulusan dengan pengetahuan utama, keterampilan dan kompetensi yang diperlukan untuk pekerjaan di posisi analitik dan ilmu data. Secara khusus, program ini bertujuan untuk memberikan para siswa dengan:
Pengetahuan dan pemahaman komprehensif tentang prinsip-prinsip dasar statistik dan ilmu komputer yang mendukung analitik.
Pengetahuan lanjutan dan keterampilan praktis dalam teori dan praktik analitik.
Keterampilan, alat, dan teknik yang diperlukan untuk memulai karier di bidang analitik data dan sains data.
Keterampilan dalam berbagai praktik, proses, alat, dan metode yang berlaku untuk analitik dalam konteks komersial dan penelitian.
Paparan tepat waktu, dan pengalaman praktis dalam, berbagai paket perangkat lunak saat ini dan aplikasi analitik baru yang muncul.
Peluang untuk pengembangan keterampilan praktis dalam konteks komersial.
Lamanya
2 tahun (Paruh Waktu)/1 tahun (Penuh Waktu)
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Pelamar disarankan untuk mengeksplorasi sepenuhnya peluang pendanaan untuk belajar di Inggris, misalnya, pelajar internasional mungkin menemukan pendanaan tersedia dari sumber di negara mereka sendiri.
Pendanaan yang diuraikan dalam bagian ini mencakup pendanaan yang tersedia dari Universitas dan dari beberapa sumber eksternal. Informasi yang diberikan pada bagian ini dimaksudkan untuk menyoroti beberapa sumber pendanaan: ini bukan merupakan daftar sumber pendanaan yang komprehensif.
Pengajuan pendanaan yang tersedia dari Universitas merupakan bagian dari proses penerimaan pascasarjana online yang terintegrasi. Tawaran tempat di Queen's bukan merupakan tawaran dukungan finansial.
Untuk penerimaan tahun 2023, Fakultas dan Sekolah di Universitas akan menetapkan tenggat waktu mereka sendiri untuk pendaftaran pascasarjana untuk penerimaan, beasiswa dan beasiswa. Pelamar yang ingin mengajukan permohonan dana pascasarjana yang tersedia dari Universitas untuk masuk tahun 2023 harus merujuk ke situs web Fakultas dan Sekolah terkait untuk mendapatkan informasi.
- Departemen Ekonomi akan memberikan pinjaman biaya kuliah hingga £6.500 per siswa NI / UE untuk studi pascasarjana.
- Sistem pinjaman pascasarjana di Inggris menawarkan pinjaman mahasiswa yang didukung pemerintah hingga £11,836 untuk kursus Magister pengajaran dan penelitian di semua bidang studi.
Kurikulum
Tujuan dari program ini adalah untuk menawarkan pendidikan multi-disiplin dalam analisis data yang mempersiapkan lulusan dengan pengetahuan utama, keterampilan dan kompetensi yang diperlukan untuk pekerjaan di posisi analitik dan ilmu data. Secara khusus, program ini bertujuan untuk memberikan para siswa dengan:
Modul
- Dasar-Dasar Analisis Data
- Database dan Dasar-dasar Pemrograman
- Data Mining
- Pembelajaran mesin
- Frontiers dalam Analisis Data
- Analytics Beraksi
- Proyek Berbasis Industri Perorangan
- Jumlah indikatif modul per semester: 3
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Perkiraan industri menunjukkan bahwa Analisis Data adalah bidang yang berkembang secara internasional, dengan peluang kerja yang diperkirakan meningkat secara eksponensial dan memperkirakan pertumbuhan sebesar 160% antara tahun 2013 dan 2020 (laporan eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Saat ini terdapat kekurangan staf yang memenuhi syarat untuk peran ini, seperti yang terjadi di Irlandia Utara di mana terdapat sejumlah investasi dan ekspansi baru-baru ini di sektor Analisis Data.
Kursus ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan Industri di mana lulusan memiliki kombinasi yang tepat dari keterampilan dan keahlian dalam ilmu komputer, matematika dan statistik bersama dengan pengalaman yang mereka peroleh dalam proyek berbasis industri masing-masing yang sangat dicari untuk pekerjaan.
Pascasarjana Queen menuai keuntungan luar biasa. Inisiatif unik, seperti program kepemimpinan dan eksekutif serta integrasi yang luar biasa dengan pakar bisnis membantu siswa kami mendapatkan posisi kepemimpinan utama baik secara nasional maupun internasional.