Magister Analisis Data Praktis

Tujuan Program

Program ini berfokus pada berbagai aplikasi ilmu data dan analisis data. Anda akan belajar cara membangun sistem kecerdasan buatan menggunakan algoritme pembelajaran mesin yang canggih.

Program ini untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak, matematikawan, dan spesialis ilmu komputer, yang ingin pindah ke bidang ilmu data. Program ini difokuskan pada pengembangan sistem kecerdasan buatan dan memasukkannya ke dalam produksi.

Program ini mencakup tiga bidang:

• Algoritma dan metode pembelajaran mesin termasuk pembelajaran mesin klasik dan jaringan saraf dalam modern.
• Berbagai aplikasi sistem pembelajaran mesin seperti visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan analisis deret waktu.
• Pengembangan perangkat lunak untuk membangun sistem pembelajaran mesin termasuk pemrograman Python, Pemrosesan Data Besar, dan DevOps.

Selain kursus teoretis, program ini mencakup lokakarya proyek. Selama lokakarya, siswa mengerjakan proyek ilmu data nyata dari perusahaan.

<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt=" 133784_info.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url":"","sumber ":""}" />

Keuntungan Program

• Program ini dilaksanakan bekerja sama dengan perusahaan SAP. Anda akan dapat mengikuti beberapa kursus dari SAP. Selain itu, Anda dapat berpartisipasi dalam proyek penelitian di SAP Next-Gen Lab di Ural Federal University . Area penelitian Lab adalah membangun sistem kecerdasan buatan untuk perusahaan Industri 4.0.
• Anda dapat membangun portofolio proyek ilmu data untuk resume Anda selama lokakarya proyek.
• Mahasiswa program Analisis Data Praktis dapat mengikuti Workshop Kompetisi Ilmu Data UrFU dimana mereka berpartisipasi dalam kompetisi Kaggle (www.kaggle.com) dan dapat mengembangkan profil Kaggle mereka. Profil Expert Kaggle dianggap sebagai keuntungan oleh banyak perusahaan yang mempekerjakan ilmuwan data.

Disiplin Kunci

• Pembelajaran mesin
• Pembelajaran Mendalam
• Python untuk Analisis Data
• Visi Komputer
• Pemrosesan Bahasa Alami
• Analisis Deret Waktu
• Pemrosesan Data Besar
• Lokakarya Proyek

Kesempatan berkarir

Setelah lulus dari program ini, Anda akan dapat bekerja di bank, perusahaan Internet, operator telekomunikasi, perusahaan pengembangan perangkat lunak, startup kecerdasan buatan, dan banyak perusahaan menarik lainnya.

Kemungkinan posisi pekerjaan:

• Machine Learning Engineer, yang mengembangkan sistem kecerdasan buatan.
• Insinyur Data, yang membuat, membersihkan, dan mengkurasi set data untuk pembelajaran mesin.
• Big Data Engineer, yang mampu menyiapkan dan memproses data dalam jumlah besar menggunakan komputasi terdistribusi.

Persyaratan Pendaftaran

• Gelar Sarjana / Spesialis 4 tahun (atau setara)

Persyaratan tambahan:

• Pengetahuan dan kemampuan:
  • Dasar Statistik dan Teori Probabilitas.
  • Pengalaman dengan bahasa pemrograman apa pun. Python akan menjadi keuntungan.
• Bahasa Inggris: penguasaan bahasa Inggris yang baik.

Pertanyaan

Bisakah saya membayar program ini dengan mencicil?

Biaya kuliah dapat dibayar dalam beberapa angsuran (hingga 6) dengan rencana pembayaran individu yang ditetapkan pada saat kedatangan siswa dan penandatanganan kontrak pendidikan.

Di manakah lokasi Kampus?

32 Mira Street, Ekaterinburg.

Apa pilihan pendanaan lain yang Anda miliki untuk program ini?

Dimungkinkan untuk mendapatkan diskon untuk kinerja tinggi dalam ujian Masuk.

Dokumen apa yang diperlukan untuk mendaftar ke program ini?

Semua pelamar harus menyerahkan rangkaian dokumen berikut untuk diperiksa oleh Dewan Penerimaan:

1. Scan paspor pemohon
2. Terjemahan notaris dari paspor pemohon ke dalam bahasa Rusia
3. Dokumen pendidikan sebelumnya (Ijazah sarjana atau sederajat) dengan legalisasi / apostilles dilakukan sesuai dengan standar pendidikan Rusia
4. Transkrip nilai akademik lengkap (untuk seluruh periode studi)

Harap perhatikan bahwa dokumen dalam bahasa Inggris, Prancis, dan Jerman juga diterima untuk pemeriksaan kelayakan awal. Tetapi pada tahap Penerimaan, semua dokumen memerlukan terjemahan notaris ke dalam Bahasa Rusia.

Bagaimana proses penerimaan untuk program ini?

Untuk masuk ke Program Magister, Anda harus melalui 2 prosedur wajib, yang keduanya dapat dilakukan dalam bentuk jarak jauh. Penerimaan diberikan jika kedua prosedur berhasil diselesaikan.

• Pengakuan dokumen

Semua pelamar harus menyerahkan rangkaian dokumen pendidikan yang diperlukan (Ijazah Sarjana + Transkrip nilai untuk seluruh periode studi) untuk diperiksa oleh dewan Penerimaan (pemeriksaan memakan waktu 2-4 hari)

• Wawancara

Setiap pelamar harus lulus satu ujian masuk dalam bentuk wawancara melalui Skype dengan Administrator Program. Wawancara dijadwalkan secara individual, semua detail harus dinegosiasikan dengan manajer penerimaan.