Master of Science dalam Computer Vision

Setelah menyelesaikan persyaratan program, lulusan akan dapat:

1. Tunjukkan pengetahuan yang komprehensif dan sangat khusus tentang visi komputer sejalan dengan prinsip-prinsip matematika dan komputasi yang mendasarinya.
2. Lakukan survei literatur kritis dan kembangkan ide-ide baru dengan mengintegrasikan pengetahuan multidisiplin.
3. Terapkan keterampilan pemecahan masalah tingkat lanjut untuk menganalisis, merancang, dan melaksanakan solusi untuk masalah yang ada dan baru dalam visi komputer yang dihadapi oleh industri dan akademisi.
4. Menjadi sangat terampil dalam memulai, mengelola, dan menyelesaikan proyek visi komputer multifaset, dan mampu mengkomunikasikan konsep, ide kompleks, dan kesimpulan dengan jelas baik secara lisan maupun dalam bentuk laporan teknis.
5. Berfungsi secara mandiri dan dalam tim untuk mengatasi masalah penglihatan komputer di bawah pengaturan dunia nyata yang kompleks dan tidak dapat diprediksi.
6. Tunjukkan pemahaman mendasar tentang disiplin visi komputer pada tingkat lanjutan yang sesuai untuk mengejar gelar Ph.D. gelar dan berkontribusi pada penelitian visi komputer mutakhir untuk menghasilkan pengetahuan baru atau bertanggung jawab untuk memimpin proyek visi komputer yang inovatif dan berdampak di industri.
7. Mewujudkan sikap belajar yang benar selama kursus dan penelitian yang dengan jelas menunjukkan kepemilikan, pertumbuhan pribadi dan teknis, dan tanggung jawab.
8. Memahami konsekuensi hukum, etika, lingkungan, dan sosial budaya dari teknologi visi komputer, dan mampu membuat keputusan berdasarkan informasi dan adil tentang masalah praktis yang kompleks.

Persyaratan gelar minimal untuk program Magister Ilmu Komputer Visi adalah 35 SKS, didistribusikan sebagai berikut:

• Mata Kuliah Inti: 4 Mata Kuliah (15 SKS)
• Mata Kuliah Pilihan: 2 Mata Kuliah (8 SKS)
• Tesis Penelitian: 1 Mata Kuliah (12 SKS)

Persyaratan gelar minimum untuk master sains (M.Sc.) dalam visi komputer adalah 36 SKS, didistribusikan sebagai berikut:

Kursus inti

Master dalam visi komputer terutama merupakan gelar berbasis penelitian. Tujuan kursus adalah untuk membekali siswa dengan keterampilan yang tepat, sehingga mereka dapat menyelesaikan proyek penelitian (tesis) mereka dengan sukses. Siswa diminta untuk mengambil COM701 sebagai mata kuliah wajib, dan tiga mata kuliah inti lainnya di bawah ini sebagai mata kuliah wajib:

Mata kuliah pilihan

Siswa akan memilih minimal dua mata kuliah pilihan, dengan total delapan (atau lebih) jam kredit (CH) dari daftar mata kuliah pilihan yang tersedia berdasarkan minat, tesis penelitian yang diusulkan, dan perspektif karir, dengan berkonsultasi dengan panel pengawas mereka. Kursus pilihan yang tersedia untuk gelar master sains dalam visi komputer tercantum dalam tabel di bawah ini:

tesis penelitian

Penelitian tesis master memaparkan siswa pada masalah penelitian yang belum terpecahkan, di mana mereka diminta untuk mengusulkan solusi baru dan berkontribusi terhadap tubuh pengetahuan. Siswa mengejar studi penelitian independen, di bawah bimbingan panel pengawas, untuk jangka waktu satu tahun.

Sekilas tentang Peringkat CS

• Peringkat ke-18 di bidang AI dalam Peringkat CS secara global
• Peringkat ke-28 di bidang ML dalam Peringkat CS secara global
• Peringkat ke-16 dalam bidang CV dalam Peringkat CS secara global
• Peringkat ke-19 di bidang NLP dalam Peringkat CS secara global

Setelah menyelesaikan persyaratan program, lulusan akan dapat:

1. Tunjukkan pengetahuan visi komputer yang komprehensif dan sangat terspesialisasi sejalan dengan prinsip matematika dan komputasi yang mendasarinya
2. Lakukan survei literatur kritis dan kembangkan ide-ide baru dengan mengintegrasikan pengetahuan multidisiplin
3. Terapkan keterampilan pemecahan masalah tingkat lanjut untuk menganalisis, merancang, dan mengeksekusi solusi untuk masalah yang ada dan baru dalam visi komputer yang dihadapi oleh industri dan akademisi
4. Menjadi sangat terampil dalam memulai, mengelola, dan menyelesaikan proyek visi komputer multifaset, dan mampu mengkomunikasikan konsep, ide kompleks, dan kesimpulan dengan jelas baik secara lisan maupun dalam bentuk laporan teknis
5. Berfungsi secara mandiri dan dalam tim untuk mengatasi masalah visi komputer dalam pengaturan dunia nyata yang kompleks dan tidak dapat diprediksi
6. Tunjukkan pemahaman mendasar tentang disiplin visi komputer pada tingkat lanjutan yang cocok untuk mengejar gelar Ph.D. gelar dan berkontribusi pada penelitian visi komputer mutakhir untuk menghasilkan pengetahuan baru atau bertanggung jawab untuk memimpin proyek visi komputer yang inovatif dan berdampak di industri
7. Mewujudkan sikap belajar yang benar selama kursus dan penelitian yang dengan jelas menunjukkan kepemilikan, pertumbuhan pribadi dan teknis, serta tanggung jawab
8. Memahami konsekuensi hukum, etika, lingkungan, dan sosio-budaya dari teknologi visi komputer, dan mampu membuat keputusan yang terinformasi dan adil tentang masalah praktis yang kompleks

AI menembus setiap industri. Pada acara keterlibatan pemberi kerja baru-baru ini di MBZUAI, terdapat perwakilan dari berbagai sektor termasuk (namun tidak terbatas pada):

• Penerbangan, konsultasi, pendidikan, energi, keuangan, entitas pemerintah, kesehatan, media, minyak dan gas, keamanan dan pertahanan, lembaga penelitian, ritel, telekomunikasi, transportasi dan logistik, dan perusahaan rintisan.

Peluang kerja terbaru yang diiklankan melalui Portal Karir Mahasiswa MBZUAI meliputi (namun tidak terbatas pada):

• Arsitek solusi AI, insinyur solusi AI, insinyur algoritmik, analis data, insinyur data, ilmuwan data, konsultan strategi data, insinyur perangkat lunak full stack, pengembang web full stack, peneliti analitik prediktif, dan ilmuwan data senior – konsultan.

Peluang karir lainnya dapat mencakup (namun tidak terbatas pada):

• Ilmuwan terapan, insinyur analitik, realitas tertambah/virtual, mobil otonom, biometrik dan forensik, chief data officer, kepemimpinan platform data, jurnalis data, spesialis penjualan teknis data dan AI, analitik/insinyur pertumbuhan, manajer: AI dan perencanaan layanan cloud, mesin insinyur pembelajaran, manajer produk: AI dan analitik data, ilmuwan data produk, analis produk, penginderaan jarak jauh, asisten peneliti, keamanan dan pengawasan, insinyur perangkat lunak senior, dan data VP.