Gelar Magister Ilmu Data

Umum

Deskripsi Program

Temukan Masa Depan Anda dalam Ilmu Data

Data besar telah merevolusi cara organisasi membuat keputusan strategis. Perusahaan, nirlaba, dan lembaga pemerintah mengharapkan karyawan mereka untuk dapat menganalisis data dan secara efektif mengkomunikasikan temuan mereka untuk pengambilan keputusan. Akibatnya, permintaan tenaga kerja untuk individu dengan keterampilan data sains meningkat pesat.

Menanggapi meningkatnya permintaan untuk para profesional yang paham data, University of Memphis menawarkan MS baru yang ditunjuk untuk STEM dalam Ilmu Data. Sepanjang program ini, siswa akan belajar bagaimana menggunakan metode dan alat komputasi dan statistik tingkat lanjut untuk mengumpulkan, menyimpan, mengambil, memanipulasi, menafsirkan, dan memvisualisasikan data. Yang terpenting, metode dan alat ini akan ditawarkan dalam konteks bisnis tertentu dan disiplin ilmu ilmiah, sehingga lulusan memiliki pemahaman dan kecerdasan untuk menerjemahkan temuan mereka ke dalam tindakan.

Ilmu Data adalah salah satu gelar yang paling banyak dicari dan serbaguna. Lulusan akan dipersiapkan untuk mengejar karir di berbagai organisasi di bidang bisnis, pemerintahan, biomedis, pendidikan, teknik, dan ilmu terapan.

144969_startup-photos.jpg

Apa itu Ilmu Data?

"Abad yang akan datang pasti abad data" (Donoho, 2000). Ilmu Data muncul sebagai paradigma baru yang transformatif dalam sains dan teknologi. Dengan volume data yang besar yang dihasilkan setiap hari dari berbagai sumber (termasuk data bisnis, data biomedis, data pendidikan, data sains, data teknik, dan data pribadi), pentingnya pendekatan sistematis dan tepat untuk memahami dan meletakkan data dalam volume besar ini. untuk penggunaan yang baik sekarang sudah dikenal dengan baik. Dengan ledakan data ini, ada permintaan yang signifikan untuk para ahli di industri, pemerintahan, pendidikan, perawatan kesehatan, dll., Yang memiliki keterampilan yang diperlukan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Memang, permintaan untuk gelar master Ilmu Data telah meledak dalam beberapa tahun terakhir sebagaimana ditunjukkan oleh fakta bahwa jumlah gelar master yang diberikan di bidang ini telah meningkat empat kali lipat dari sekitar 5.000 menjadi sekitar 20.000 antara tahun 2016 dan 2018. Selain itu, Ilmuwan Data telah secara konsisten mendapat peringkat sebagai pekerjaan yang paling menjanjikan (ditentukan oleh gaji tinggi, permintaan tinggi, pertumbuhan berkelanjutan, dan potensi kemajuan) oleh situs web pencarian kerja utama seperti Glassdoor.

Referensi: Donoho, DL (2000). Analisis Data Dimensi Tinggi: Kutukan dan Berkah Dimensi. Kuliah Disampaikan pada Konferensi "Tantangan Matematika Abad 21" dari Matematika Amerika. Masyarakat, Los Angeles.

Tentang Program

Gelar Master dalam Ilmu Data menawarkan pelatihan interdisipliner di bidang Ilmu Data untuk memenuhi permintaan yang meningkat di pasar kerja. Memang, pentingnya pendekatan sistematis dan teliti untuk memahami dan memanfaatkan volume data yang besar dan beragam telah diakui dengan baik. Selain itu, Data Scientist secara konsisten mendapat peringkat sebagai pekerjaan paling menjanjikan (ditentukan oleh gaji tinggi, permintaan tinggi, pertumbuhan berkelanjutan, dan potensi kemajuan) oleh situs web pencarian kerja besar seperti Glassdoor.

Sifat program mencakup mata kuliah inti dalam landasan teoritis Ilmu Data, yaitu, Ilmu Komputer dan Statistik, dan mata kuliah pilihan dalam metode analisis kuantitatif disiplin ilmu tertentu. Mata kuliah pilihan dikelompokkan dalam disiplin ilmu tertentu seperti Ekonomi atau Biomedis. Siswa yang menghadiri program ini akan memperoleh berbagai kompetensi Ilmu Data termasuk (1) administrasi sistem dasar, pemrograman, dan pemrosesan data komputasi, (2) konsep matematika dan statistik dasar untuk analisis data, (3) statistik komputasi lanjutan dan keterampilan pembelajaran mesin untuk analisis big data, (4) aspek etika, keamanan, aspek reproduktifitas / asalnya, dan (5) model dan proses konseptual pemecahan masalah Sains Data (meta-kompetensi).

Asisten

Asisten pengajaran dan penelitian tersedia untuk pelamar yang memenuhi syarat. Asisten ini termasuk pembebasan biaya sekolah dan tunjangan hidup bulanan.

Persyaratan Program Akademik

Gelar Master of Science dalam Ilmu Data membutuhkan penyelesaian 33 jam kredit semester sebagai berikut: 15 kredit dari mata kuliah inti (lihat di bawah), 15 kredit dari daftar pilihan (dengan rekomendasi bahwa 9 kredit harus dari cluster atau konsentrasi area - lihat di bawah), dan 3 kredit untuk proyek Master. Pilihan Tesis Master (6 sks) juga tersedia dalam hal ini hanya 12 kredit yang diperlukan dari daftar pilihan. Atau, siswa dapat memilih program Capstone Project (3 sks) sebagai cara untuk memenuhi persyaratan ujian komprehensif Sekolah Pascasarjana bagi siswa yang tidak menulis tesis. Siswa dapat memilih Studi Independen (3 sks) jika mereka memilih proyek Master atau program Capstone Project, dalam hal ini hanya 12 kredit yang diperlukan dari daftar pilihan.

Kursus inti

  • COMP 7/8150 - Dasar-dasar Ilmu Data (aspek Komputasi Ilmu Data)
  • COMP 7115 - Sistem Database
  • COMP 7/8745 - Pembelajaran Mesin
  • MATEMATIKA 7/8785 - Pembelajaran Statistik Lanjut I
  • MATEMATIKA 7/8786 - Pembelajaran Statistik Lanjutan II

Daftar Pilihan (siswa didorong untuk memilih setidaknya 3 pilihan dari cluster atau area konsentrasi)

Gugus Ilmu Data Inti (Gugus 1)

  • COMP 7/8116 - Sistem Database Lanjutan
  • COMP 7/8118 - Penambangan Data
  • COMP 7/8130 - Pencarian Informasi / Pencarian Web
  • COMP 7/8740 - Jaringan Neural
  • COMP 7/8747 - Topik Lanjutan dalam Pembelajaran Mesin
  • COMP 7/8780 - Pemrosesan Bahasa Alami
  • MATEMATIKA 7/8670 - Model Stokastik Terapan
  • MATEMATIKA 7/8680 - Inferensi Bayesian
  • MATEMATIKA 7/8657 Statistik Multivariat
  • MATEMATIKA 7647 Statistik Nonparametrik
  • MATEMATIKA 7/8660 Analisis Rangkaian Waktu Terapan
  • MATEMATIKA 7/8685 - Simulasi & Komputasi
  • MATEMATIKA 7/8695 - Bootstrap / Metode Lain
  • MATEMATIKA 7/8759 - Analisis Kategorikal
  • ESCI 6515 Ilmu Informasi Geografis

Kluster Biomedis (Kluster 2)

  • BIOL 6490: Pengantar Genomik dan Bioinformatika
  • BIOL 7/8708: Ilmu Data untuk Ahli Biologi
  • COMP 7/8295: Algoritma dalam Biologi Komputasi dan Bioinformatika
  • PUBH 7/8104 Kumpulan Data Besar
  • PUBH 7/8205: Topik Khusus, Menambang Data
  • PUBH 7/8153: Biostatistik dalam Bioinformatika
  • PUBH7 / 8150: Metode Biostatistik I
  • PUBH7 / 8152: Metode Biostatistik II
  • PSYCH 7302/8302: Statistik Lanjut untuk Psikologi I

Cluster Ekonomi (Cluster 3)

  • ECON 7810/8810: Ekonometrika I (Dasar-dasar Ekonometrika)
  • ECON 7811/8811: Ekonometrika II (Panel dan metode variabel dependen terbatas, antara lain)
  • ECON 8812: Ekonometrika III (Analisis Seri Times)

Klaster Teknologi Informasi Bisnis (Klaster 4)

  • MIS 7660 Manajemen Data Lanjutan
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • MIS 7720 Business Artificial Intelligence
  • MIS 7710 Web Analytics

Peluang Penelitian

Penelitian, magang, dan peluang kerja di Ilmu Data sangat banyak karena pentingnya Ilmu Data di dunia saat ini.

Misalnya, untuk tahun ketiga berturut-turut, Ilmuwan Data menduduki puncak daftar Glassdoor sebagai pekerjaan terbaik di Amerika. "Ilmuwan data telah memerintah sebagai salah satu pekerjaan terpanas selama bertahun-tahun, dibuktikan dengan peringkat No. 1 berturut-turut ketiga," menurut Kepala Ekonom Glassdoor Dr. Andrew Chamberlain. "Ini karena tingginya permintaan (4.524 pekerjaan terbuka), gaji yang tinggi (gaji pokok rata-rata $ 110.000), dan kepuasan kerja yang tinggi (4,2 / 5). Tidak hanya perusahaan teknologi yang berebut untuk mempekerjakan data scientist, tetapi juga industri di seluruh papan. , dari layanan kesehatan hingga lembaga nonprofit hingga ritel, juga menelusuri bakat ini. "

Untuk wilayah Memphis, Glassdoor menunjukkan gaji rata-rata $ 111.782 untuk Ilmuwan Data.

Memang, Data dan Ilmu Data memiliki dampak yang luas dan memiliki potensi besar untuk lebih mempengaruhi produk, layanan, dan proses di semua bidang kehidupan kita termasuk bisnis, pemerintah, nirlaba, dan mencakup semua bidang seperti biomedis, pendidikan, sains, teknik , dan kehidupan sosial dan pribadi.

UofM menawarkan peluang penelitian dalam Ilmu Data melalui proyek individu serta melalui Klaster Penelitian Ilmu Data yang memberikan kepemimpinan untuk Penelitian Ilmu Data di UofM dan komunitas lokal dengan menciptakan lingkungan penelitian yang dinamis dan melatih ilmuwan data masa depan untuk membangun Data Komunitas sains praktik yang mencakup akademisi, pemerintah, dan industri di Tennessee Barat, Tengah-Selatan, dan sekitarnya.

Developers working hard

Asisten

Asisten pengajaran dan penelitian tersedia untuk pelamar yang memenuhi syarat.

Kesempatan berkarir

Banyak laporan mengenai pasar kerja menyatakan bahwa akan ada sekitar empat hingga lima juta pekerjaan di AS yang membutuhkan keterampilan analisis data.

Karier Populer

  • Aplikasi Arsitek
  • Pengembang Business Intelligence (BI)
  • Ahli ekonometrika
  • Peramalan
  • Analis data
  • Arsitek Data
  • Insinyur Data
  • Ilmu Data
  • Insinyur Pembelajaran Mesin
  • Ilmuwan Pembelajaran Mesin

Perusahaan Nasional Mempekerjakan Ilmuwan Data

  • Amazon
  • apel
  • Facebook
  • Horizon Pertama
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Perusahaan yang berbasis di Memphis Mempekerjakan Ilmuwan Data

  • FedEx
  • Rumah Sakit Penelitian Anak St. Jude
  • Makalah Internasional
  • Zona Otomatis
  • Thomas & Betts
  • Smith & Keponakan
Terakhir diperbarui Nov 2020

Tentang Sekolah

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Baca terus

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Baca Lebih Sedikit