Gelar Master dalam Visi Komputer
Universidade Santiago de Compostela
Informasi kunci
Lokasi kampus
Santiago de Compostela, Spanyol
Bahasa
Orang Spanyol, Galisia
format studi
Di kampus
Durasi
1 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
EUR 1.089
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Oct 2024
pengantar
Visi komputer adalah kemampuan untuk melihat dalam mesin, yaitu untuk mengekstraksi struktur spatiotemporal dari gambar/video untuk menginterpretasikan sebuah adegan sepenuhnya. Ini adalah bidang di mana banyak kegiatan penelitian dilakukan, tetapi tidak hanya tentang penelitian. Teknologi visi komputer memiliki potensi untuk berkontribusi pada kesejahteraan, pertumbuhan ekonomi, dan kelestarian lingkungan lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah daripada sebelumnya.
Pemahaman otomatis dunia visual kita tidak pernah lebih penting dalam aplikasi seperti: perawatan kesehatan, industri 4.0, robot seluler, keamanan infrastruktur dan layanan, keselamatan jalan, kendaraan otonom, rekreasi, periklanan, dan lainnya. Gelar master ini menawarkan spesialisasi interdisipliner dalam dasar-dasar umum visi komputer. Tujuan master untuk mengisi celah saat ini di barat laut semenanjung dan Portugal sehubungan dengan pembentukan profil ini, tetapi juga bertujuan untuk menarik siswa dari bagian lain Spanyol, Portugal, dan internasional.
Kurikulum
Rencana studi terdiri dari 15 mata pelajaran, termasuk magang eksternal dan tesis master (TFM). Hasilnya adalah tawaran akademik 105 ECTS (30 ECTS untuk TFM, 3 ECTS untuk magang eksternal, 48 ECTS untuk mata pelajaran wajib dan 24 untuk mata pelajaran pilihan). Untuk memperoleh Magister Computer Vision, siswa harus lulus 90 ECTS.
Master ini disusun dalam 6 modul, tiga di antaranya bertujuan untuk memperoleh keterampilan dalam teknologi visi komputer transversal dan oleh karena itu dapat diterapkan pada sejumlah besar domain; Dua modul lainnya berfokus pada teknologi dan metodologi spesifik dari dua kelompok besar aplikasi: aplikasi industri dan teknik serta aplikasi pencitraan biomedis; dan modul TFM.
Pengajaran umumnya akan dikembangkan dengan menggabungkan pembelajaran tatap muka dan jarak jauh (kebanyakan), melalui kelas master dengan komponen teoretis dan praktis (langsung), di mana siswa akan menggunakan perangkat komputer untuk mengkonsolidasikan pembelajaran konsep dan teknik. Pengembangan pengajaran akan dilengkapi dengan metodologi pengajaran terpadu di mana kegiatan pembelajaran kooperatif dan berbasis proyek akan dikembangkan.
Dalam pendidikan jarak jauh penting untuk menggabungkan penggunaan media sinkron (video konferensi) dengan media asinkron (ruang kelas virtual). Materi perkuliahan akan tersedia secukupnya terlebih dahulu sehingga mahasiswa dapat mengetahui terlebih dahulu kegiatan yang akan dilaksanakan, isi awal yang mendasarinya, bacaan yang direkomendasikan, kalender kegiatan terkait serta tata cara monitoring dan evaluasi.
Untuk bimbingan akademis, mekanisme yang sama dapat digunakan melalui alat konferensi video untuk keperluan umum, dikombinasikan dengan email dan telepon. Pekerjaan di luar kelas akan mencakup kegiatan belajar mandiri, pekerjaan yang diawasi, pemecahan masalah, dan partisipasi dalam forum diskusi di platform virtual.
Hasil Program
Sifat multidisiplinnya didasarkan pada kenyataan bahwa (i) banyak hasil yang terinspirasi oleh dan memberi umpan balik pada hasil di bidang Ilmu Saraf, (ii) kompleksitas masalah baik dari sudut pandang geometris, statistik, dan probabilistik memerlukan pelatihan yang baik dalam bidang ilmu saraf. Matematika, (iii) ) dimensi fotometrik gambar, penyelesaian masalah yang terkondisi buruk, analisis multispektral, atau sumber noise dalam gambar, merupakan bidang Fisika, (iv) teknologi kamera, komunikasi, dan perangkat keras berasal dari berbagai Teknik, (v) dan model komputasi yang diperlukan untuk memproses dan mempelajari data dalam jumlah besar, memungkinkan pengembangan paradigma baru dalam Komputasi.
Di sisi lain, potensi teknologinya yang tinggi terlihat dari fakta bahwa ini adalah disiplin ilmu yang memungkinkan penerapan cepat semua hasil teoretisnya, menjadikannya rekayasa transversal yang dapat diintegrasikan ke dalam berbagai sistem dengan aplikasi yang beragam.
Oleh karena itu, kita dihadapkan pada sektor teknologi yang memerlukan pelatihan tingkat tinggi bagi para profesionalnya dan yang minat ilmiahnya berkembang pesat. Minat di tingkat akademis terjadi di dua sisi, di satu sisi terdapat mahasiswa yang baru saja menyelesaikan studi gelar dan mencari spesialisasi yang lebih besar sebelum memasuki pasar kerja. Di sisi lain, terdapat beberapa kelompok penelitian yang didedikasikan untuk visi komputer yang memerlukan gelar master di bidang ini yang memungkinkan mereka untuk melatih siswa yang ingin menulis tesis doktoral.
Galeri
Siswa Ideal
Profil pendapatan yang disarankan adalah:
- Pelatihan matematika setara dengan setidaknya gelar di bidang Teknik.
- Pengetahuan tentang pemrograman dalam bahasa seperti C/C++ atau Java, atau pembuatan prototipe seperti Matlab atau Python.
- Pengetahuan bahasa Inggris untuk pemahaman, menulis dan berbicara, setidaknya setara dengan level B2 kerangka acuan Eropa untuk bahasa Dewan Eropa.
Kesempatan berkarir
Gelar master ini, dengan profil akademis, dengan pendekatan praktis dan terapan (ditingkatkan dengan TFM 30 ECTS, persyaratan minimum sesuai dengan peraturan Portugis), memberikan keterampilan dan pengalaman yang memungkinkan pengetahuan diterapkan segera untuk menghasilkan keduanya yang sangat terlatih. profesional, dengan kemampuan untuk menghasilkan manfaat langsung bagi industri, sebagai profesional dengan kapasitas kewirausahaan, atau peneliti yang berniat memulai studi doktoral di bidang ilmiah yang sedang berkembang. Setelah menyelesaikan pelatihan, siswa diharapkan kompeten dalam:
- Membaca dan memahami publikasi penelitian terkini tentang teknik visi komputer.
- Penggunaan alat dasar yang biasa digunakan untuk mengembangkan aplikasi visi komputer.
- Implementasi aplikasi visi komputer berdasarkan algoritma canggih.
- Melakukan analisis dan pengujian eksperimental yang konsisten dengan praktik terkini dalam visi komputer, termasuk metrik standar dan kumpulan data referensi.
- Penerapan alat pembelajaran matematika dan mesin, seperti geometri, optimasi dan statistik untuk aplikasi visi komputer.