M.Sc. Dalam Manajemen Dan Teknik Di Data And Decision Science (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

Deskripsi Program

Baca Keterangan Resminya

AACSB Accredited

M.Sc. Dalam Manajemen Dan Teknik Di Data And Decision Science (MME-DDS)

RWTH Business School / RWTH Aachen University

15% DISKON BURUNG AWAL! BERLAKU SEBELUM JAN 25th, 2018 -

Dunia dan bisnis kita khususnya menghadapi perubahan yang mengganggu karena pertumbuhan eksponensial dari jumlah data yang dapat ditangkap dari berbagai sumber data dan kemampuan komputasi untuk memproses data. Pakar dan manajer masa depan perlu memahami bagaimana memanfaatkan Ilmu Data dan Ilmu Keputusan untuk menciptakan nilai dari data - inilah yang akan Anda pelajari dalam Program Master ini.

Kursus master baru yang menarik ini dirancang di persimpangan bidang Ilmu Data dan Ilmu Pengetahuan Keputusan (Riset Operasi) dan lulusan akan belajar bagaimana menggabungkan pembelajaran mesin dan teknik belajar yang mendalam dengan pendekatan optimasi matematis, algoritma heuristik dan teknik simulasi untuk menciptakan nilai dalam area aplikasi spesifik Rangking QS mencerminkan keunggulan bidang Riset Operasi di RWTH Aachen yang masuk dalam peringkat universitas nomor 1 untuk subjek ini di Jerman pada tahun 2017.

68192_DDS_Inforgraphic01_2-887a7db6.png

MME-DDS WEBINAR

Bergabunglah dengan salah satu webinar berikutnya

  • Kamis, 11 Januari 2018 pukul 16.30 MEZ (waktu Jerman)
  • Kamis, 18 Januari 2018 pukul 16.30 MEZ (waktu Jerman)
  • Kamis, 1 Februari 2018 pukul 15.30 MEZ (waktu Jerman)
  • Kamis, 15 Februari 2018 pukul 16.30 MEZ (waktu Jerman)

Kami akan memperkenalkan Anda pada program secara umum, area penelitian dan proses aplikasi.

Setelah presentasi online, Anda akan memiliki kesempatan untuk mengajukan pertanyaan Anda di Q

Bergabunglah dengan webinar kami di sini: https://rwth-aachen.adobeconnect.com/mme-dds/

Sementara itu, tonton rekaman webinar kami sebelumnya di bawah ini dan kirimkan email jika Anda memiliki pertanyaan tentang program ini.

PELUANG PEMBANGUNAN

Data menjadi "minyak" baru, bahan baku dari mana nilai diciptakan karena bisnis menjadi perusahaan yang prediktif dan mendigitalkan rantai nilai mereka. Setiap sektor industri dan area aplikasi akan mendapatkan keuntungan dari mendapatkan keputusan bisnis yang optimal dengan menggunakan teknik berbasis data. Keputusan operasional didukung atau bahkan otomatis menggunakan model pembelajaran mesin mutakhir yang dikombinasikan dengan teknik pengoptimalan.

Jadilah pakar teknologi besok dengan mendaftar di Program Master kami yang menggabungkan bidang Data and Decision Sciences. Pelajari bagaimana mengembangkan model prediktif mutakhir dan bagaimana membuat keputusan yang mengoptimalkan tujuan bisnis.

PENGEMBANGAN PROFESIONAL DAN PROSPEK KARIR ANDA

MME dalam Data and Decision Science telah dirancang secara hati-hati untuk melengkapi profesional ambisius dengan latar belakang STEM dengan serangkaian keterampilan yang berbeda yang diperlukan untuk sukses dalam ekonomi digital dan global.

Keputusan berbasis data menjadi mission-critical dalam satu vertikal setelah berikutnya. Banyak profesi akan menghadapi perubahan yang mengganggu, uraian tugas akan berubah secara signifikan karena keputusan berbasis data menjadi inti untuk menciptakan nilai bagi bisnis dan pekerjaan baru akan muncul. Tugas yang saat ini dilakukan secara manual atau didukung oleh pendekatan sederhana akan memerlukan pengetahuan khusus dalam teknik Data and Decision Science, teknik pembelajaran dan pengoptimalan mesin di masa depan.

M.Sc. gelar yang diberikan oleh RWTH Aachen University di Jerman juga akan memungkinkan Anda untuk melanjutkan karir akademis dan terus belajar menuju PhD di bidang-bidang seperti Ilmu Data, Pembelajaran Mesin

Apapun cara yang ingin Anda ikuti setelah lulus: Tim ahli ahli kami yang berdedikasi di pusat karir dan kewirausahaan akan menemani Anda dalam perjalanan itu dan membantu Anda memutuskan bagaimana mewujudkan ambisi Anda dengan sebaik-baiknya, baik itu pekerjaan baru yang menarik atau memulai bisnis Anda sendiri. Kami berusaha menempatkan lulusan kami dalam teknologi blue chip global, juara teknologi tersembunyi, konsultan teknologi terkemuka dan usaha teknologi yang berkembang pesat. Pusat Kewirausahaan di RWTH Aachen University juga memiliki catatan panjang untuk mendukung startup inovatif oleh lulusan kami - antara 70 sampai 100 setiap tahun.

Daftar berikut ini memberi gambaran tentang kemungkinan pekerjaan ilmuwan data bagi siswa program Master yang berhasil, yang menggabungkan Ilmu Data dan Riset Operasi.

  • Eceran
  • Industri
  • Angkutan
  • Energi

Area aplikasi lebih lanjut dapat ditemukan di:

  • Pemasaran (misalnya penempatan iklan, optimasi SEO, optimasi promosi pemasaran, dll.)
  • Perawatan kesehatan (misalnya pengobatan pribadi, diagnostik otomatis, dll.)
  • Keuangan
  • Politik
  • Pertanian
  • Keberlanjutan
  • Olahraga
  • pendidikan
  • dll.

Sebenarnya, sulit untuk menghasilkan industri atau layanan yang tidak terpengaruh secara langsung atau tidak langsung oleh pengambilan keputusan berdasarkan data dan algoritma. Sebagai kebutuhan untuk perubahan keputusan (lebih fleksibel, real-time, di bawah lingkungan yang tidak pasti dan selalu berubah), proses pengambilan keputusan yang berakar pada optimasi matematis tidak dapat dihindari. Hanya analisis prediktif (misalnya pembelajaran mesin) yang dapat memanfaatkan potensi data historis dan sekarang; hanya analisis preskriptif (optimasi matematis dan penelitian operasi) yang dapat menangkap berbagai pilihan pilihan pembuat keputusan.

ASPIRASI ANDA

Program ini sangat ideal untuk Anda jika ingin berkultivasi profesional dan mengubah karir Anda.

Terapkan sekarang jika:

  • Anda memiliki latar belakang STEM (Ilmu Pengetahuan, Teknologi, Teknik dan Matematika), setidaknya satu tahun pengalaman kerja penuh waktu dan ingin memperdalam pengetahuan Anda dalam pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, teknik penelitian operasi (optimasi matematis, algoritma heuristik dan simulasi) , dan pengambilan keputusan berbasis data.
  • Anda sangat menyukai teknik dan teknologi dan ingin meningkatkan keterampilan Anda menghadapi tantangan masa depan dalam menciptakan nilai dari data menggunakan algoritma.
  • Anda ingin belajar bagaimana memanfaatkan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, riset operasi, dan pembuatan keputusan berbasis data menjadi model bisnis yang menguntungkan dan berkelanjutan yang memungkinkan Anda memimpin transformasi teknologi di industri Anda dan bukan hanya mengikutinya.
  • Anda memiliki pengetahuan dan pengalaman kerja yang baik dengan setidaknya satu bahasa pemrograman tingkat tinggi (misalnya Python, Java, C / C), serta beberapa pengalaman dalam mengembangkan perangkat lunak atau berkontribusi pada proyek perangkat lunak.

URAIAN KURIKULUM

Pakar Data dan Keputusan Masa Depan Ilmu Pengetahuan perlu mengumpulkan keahlian dari berbagai bidang:

  • Mesin belajar, belajar dalam, dan kecerdasan buatan
  • Optimalisasi matematis, algoritma heuristik dan teknik simulasi
  • Memahami, menangani dan memperkaya data
  • Pengetahuan spesifik industri (misalnya manufaktur

MME dalam Data and Decision Science menawarkan program mata kuliah inti yang komprehensif dalam pembelajaran mesin, optimasi matematis dan heuristik dan pengambilan keputusan berbasis data. Kursus ini disertai dengan berbagai macam mata kuliah pilihan yang menawarkan penyelaman mendalam ke area aplikasi tertentu. Kursus kami menggabungkan penelitian yang menuntut dan mutakhir dengan proyek dan tantangan praktis. Kami terus meninjau dan memperluas rangkaian pilihan untuk mencakup tren terbaru dan tetap mengikuti perkembangan teknologi.

Program dua tahun penuh waktu terdiri dari tujuh blok bangunan utama, beberapa di antaranya dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan dan minat pribadi Anda. Anda juga dapat mendaftar dalam kursus bahasa Jerman tanpa biaya tambahan.

DDS Essentials (10 CP akan selesai pada semester 1): "DDS Essentials" terdiri dari dua program studi yang mencakup dan menyegarkan kebutuhan yang relevan dalam matematika, statistik, algoritma dan struktur data. Modul-modul ini meletakkan dasar untuk berpartisipasi dengan sukses dalam kursus inti. dalam Data and Decision Science, serta di beberapa area aplikasi dan spesialisasi. Jika Anda dapat memberikan bukti bahwa Anda mahir dalam topik yang tercakup dalam kursus ini, Anda dapat mendaftar untuk menukar modul ini dengan dua dari empat modul berikut: Manajemen Teknologi dan Inovasi, Manajemen Strategis, Manajemen Pemasaran atau Manajemen Wirausaha. Bukti kemahiran mungkin, misalnya, mencakup silabus dan hasil ujian yang terperinci dari kursus yang telah Anda bahas dalam penelitian Anda sebelumnya. Dalam beberapa kasus, ujian lebih lanjut mungkin dijadwalkan untuk menunjukkan pengetahuan Anda di bidang ini.

Ilmu Data (15 CP akan selesai pada semester 1 dan 2): Blok "Ilmu Data" terdiri dari tiga modul. Modul "Predictive Modeling" mencakup dasar-dasar dalam penanganan data dan masalah kualitas data, pemodelan prediktif dan validasi kasus bisnis dan penggunaan, serta evaluasi prediksi. Kursus "Mesin Belajar dan Kecerdasan Buatan" akan berfokus pada dasar-dasar dan perkembangan mutakhir dalam mesin dan pembelajaran yang dalam. Modul ketiga adalah latihan praktis yang melengkapi kedua ceramah tersebut.

Teknologi Pengambilan Keputusan dan Optimalisasi (20 CP akan selesai pada semester 1 sampai 3): Blok ini terdiri dari empat modul: Modul "Exact Optimization: Modeling" memperkenalkan konsep di balik membangun model keputusan mutakhir yang mampu untuk menangkap ledakan kombinatorial pilihan, termasuk jaringan dan program linier dan integer. Modul "Exact Optimization: Algorithms" berfokus pada metode modern untuk memecahkan model pengoptimalan ini. Kursus ini mencakup algoritma tidak hanya untuk masalah deterministik tetapi juga teknik dari optimasi yang kuat dan teori permainan algoritmik, yang memungkinkan penanganan ketidakpastian dalam proses pengambilan keputusan. Modul "Optimalisasi Heuristik" mencakup dasar-dasar metaheuristik dan tantangan yang dihadapi saat merancang heuristik berkinerja tinggi untuk tugas perencanaan kompleks di berbagai domain. Modul keempat adalah latihan praktis yang melengkapi ketiga ceramah tersebut.

Magang atau Belajar di Luar Negeri (20 CP akan selesai pada semester 2): Terapkan keahlian Anda dalam penempatan kerja industri di perusahaan global seperti Deutsche Post DHL, PTV Group dan lain-lain, atau memperdalam pengetahuan Anda dengan belajar di universitas internasional, atau berpartisipasi di sekolah musim panas atau kursus online.

Pilihan area aplikasi (15 CP akan selesai pada semester 3): Pilih tiga dari kursus pilihan berikut untuk mendapatkan wawasan terperinci mengenai domain tertentu:

  • Optimalisasi sistem logistik
  • Sistem perencanaan yang canggih di bidang manufaktur dan rantai pasokan
  • Model bisnis berbasis data
  • Energi dan iklim

Pilihan Rekayasa (10 CP akan selesai pada semester 3): Pilih dua pilihan berikut untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang bidang teknologi tertentu:

  • Rekayasa perangkat lunak tingkat lanjut
  • Simulasi sistem acara diskrit
  • Rekayasa industri dan ergonomi
  • Prinsip Teknik Sistem Robotik

Master Skripsi (30 CP akan selesai pada semester 4): Dengan menulis tesis master pada akhir program Anda menunjukkan kemampuan Anda untuk memecahkan tantangan metodologis atau analitik dengan menggunakan pengetahuan yang diperoleh selama program dan metode penelitian ilmiah.

Kursus Bahasa Jerman (dua kursus akan selesai pada semester 1 dan 3): Belajar bahasa lain adalah bagian penting dari karir yang sukses. Menjadi ahli dalam bahasa Jerman juga merupakan prasyarat penting untuk berhasil di pasar kerja Jerman, baik untuk magang selama studi atau posisi permanen Anda setelahnya. Sebagai bagian dari program ini, kami menawarkan pilihan untuk menyelesaikan kursus bahasa Jerman intensif untuk memperluas pemahaman budaya Anda dan meningkatkan pilihan karir Anda. Anda mungkin bisa mendaftar di kursus bahasa lebih lanjut di semester 2 dan 4 demi kenyamanan Anda sendiri. Penasihat Siswa akan membantu Anda berhubungan dengan kontak yang relevan.

PENGALAMAN BELAJAR

Siswa yang terdaftar dalam program ini akan belajar kemajuan mendasar dan terdepan dalam pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, penelitian operasi dan ilmu keputusan. Kursus diajarkan oleh para ahli terkemuka di bidang masing-masing. Modul pilihan memungkinkan siswa untuk mengambil spesialisasi di berbagai bidang seperti produksi atau logistik untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang industri tertentu.

RWTH Business School terletak di Kampus Universitas RWTH Aachen yang baru. Business School dan organisasi induknya, School of Business and Economics di Universitas termasuk di antara kurang dari 5% sekolah bisnis di seluruh dunia yang diakreditasi oleh AACSB. RWTH Aachen University adalah salah satu pemimpin global dalam sains dan teknologi dan memiliki reputasi yang sangat baik di komunitas ilmiah dan perusahaan terdepan. Universitas tersebut terdaftar di posisi 29 dari peringkat Times Higher Education untuk teknik dan teknologi dan di posisi 33 di peringkat QS. Krusial, RWTH Aachen berada di peringkat 27 di seluruh dunia dengan "peringkat majikan" dan posisi 12 di Eropa di bidang Riset Operasi dan Statistik di peringkat universitas QS.

PENDEKATAN PENGAJARAN KAMI

  • Pembelajaran yang berpusat pada siswa: Semua kursus didasarkan pada pendekatan yang berpusat pada peserta yang menekankan interaksi antara instruktur dan peserta melalui diskusi kasus, presentasi kelompok, debat, atau sesi lab.
  • Pola pikir interdisipliner: Sebagian besar mata kuliah berfokus pada persimpangan antara teknologi dan pengambilan keputusan, membantu Anda mengatasi tantangan dunia nyata dari berbagai perspektif dan memberi Anda pola pikir interdisipliner yang sesungguhnya.
  • Pengalaman langsung: Dalam kebanyakan kursus, Anda memiliki kesempatan untuk mengatasi tantangan di dunia nyata, memungkinkan Anda menerapkan pengetahuan yang dikumpulkan di kelas dan mendapatkan pengalaman langsung.
  • Tim antarbudaya: Seiring bekerja di tim multikultural adalah diberikan di dunia sekarang ini, sebagian besar kursus menampilkan proyek kelompok tempat Anda dapat menyelesaikan tantangan manajerial dan teknologi dalam tim yang beragam secara budaya.

MITRA KAMI

MME dalam Data and Decision Science disampaikan oleh RWTH Business School and University serta mitra terdepan dalam dunia akademis dan industri di seluruh dunia. Pilih antara pertukaran dengan salah satu universitas terkemuka atau dapatkan pengalaman kerja langsung di salah satu mitra industri mutakhir kami.

68191_mme_dds_curriculum_678x678.png

PERSYARATAN PENDAFTARAN

Fokus TeknologiRWTH Business School mencari pelamar yang memiliki latar belakang di bidang teknologi dan setidaknya gelar Bachelor of Engineering atau Science di bidang STEM (sains, teknologi, teknik dan matematika).Pelamar membutuhkan setidaknya
  • 125 poin kredit dalam matematika dan / atau ilmu alam (misalnya fisika, kimia, ilmu komputer atau sejenisnya)
  • 25 poin kredit di bidang matematika atau statistik yang lebih tinggi, sistem database dan informasi, pemrograman, algoritma dan struktur data, teori kompleksitas, metode kuantitatif / penelitian operasi
Rincian lebih lanjut didefinisikan dalam peraturan pemeriksaan.Pengalaman Kerja ProfesionalPelamar harus memiliki setidaknya 12 bulan pengalaman kerja profesional.Bukti Kemahiran Berbahasa InggrisProgram ini sepenuhnya diajarkan dalam bahasa Inggris. Sertifikat kemampuan bahasa Inggris yang diakui diperlukan.

PROSES APLIKASI

Jangan ragu untuk mengirimkan email kepada kami di dds@business-school.rwth-aachen.de jika Anda memiliki pertanyaan tentang proses aplikasi.
  1. Kumpulkan semua dokumen dalam format pdf dari daftar periksa online kami.
  2. Buat akun aplikasi online menggunakan portal aplikasi online kami.
    Portal aplikasi dibuka pada bulan Desember dan akan tetap buka sampai 1 Maret setiap tahun untuk pemohon dari luar Eropa dan sampai 15 Juli untuk pelamar Eropa.
    Ikuti instruksi langkah demi langkah rinci kami atau poin di bawah ini. Ada juga video YouTube singkat yang menjelaskan langkah-langkahnya secara mendetail.
    Sayangnya, beberapa pilihan belum sepenuhnya diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris, ikuti langkah-langkah di bawah ini:
    1.Anda perlu membuat dan mengaktifkan akun untuk portal aplikasi terlebih dahulu.
    2. Kursus MME-DDS akan dimulai di Wintersemester 2018/19
    3. Jenis penelitian: Program magister
    4. Intended degree: Master 1 Fach
    5. Kursus MME-DDS terdaftar sebagai "Data Manajemen dan Teknik dan Ilmu Keputusan"
    6. Masuk semester: 1 - manual masuk
    7. Bentuk studi: program master berurutan
    8. Update data pribadi anda. Bidang yang dikelilingi oleh garis kuning adalah wajib (Tempat dan negara kelahiran, kewarganegaraan pertama). Sistem yang saat ini hanya mendukung pria dan wanita sebagai jenis kelamin, kami mohon maaf atas ketidaknyamanan yang ditimbulkan.
    9. Perbarui alamat korespondensi Anda
    10. Perbarui alamat rumah permanen Anda (kecuali identik dengan alamat korespondensi)
    11.Mendapatkan latar belakang akademis atau program gelar. Perhatikan bahwa Anda akan diminta untuk memasukkan topik utama pertama Anda. Sayangnya, sebagian besar daftar masih dalam bahasa Jerman. Juga, Anda diminta menunjukkan kapan Anda telah belajar. Sayangnya, sistem ini hanya tahu tentang semester Jerman. Jika universitas Anda bekerja pada jadwal yang berbeda. tolong gunakan perkiraan terdekat Semester Musim Dingin biasanya dimulai pada bulan Oktober dan berakhir pada bulan Februari, Sommersemester biasanya dimulai sekitar bulan Maret / April dan berakhir pada bulan Juni / Juli. Silahkan hubungi kami jika ada pertanyaan.
    12. Ikuti proses aplikasi online lebih lanjut dan upload dokumen yang dibutuhkan. Lengkapi aplikasi online melalui "send".
    13. Pratinjau aplikasi dan periksa apakah semuanya benar.
  3. Status aplikasi Anda saat ini dapat dipantau melalui portal aplikasi online. Jika Anda mengaku, kami akan mengirimkan konfirmasi penerimaan beserta kontraknya melalui surat.
Daftar periksa dengan dokumen yang dipersyaratkanCurriculum Vitae (CV): Mohon sediakan CV terbaru Anda dalam daftar bahasa Inggris tentang pendidikan, gelar, pengalaman kerja dan tanggung jawab universitas Anda.Pernyataan pribadi: Tolong berikan pernyataan singkat dan menarik yang mencerminkan tujuan, aspirasi dan harapan Anda untuk dipertimbangkan dalam program Master iniIjazah gelar universitas dan transkrip universitas catatan: Tolong berikan salinan sertifikat gelar Anda dan transkrip catatan Anda tentang gelar Bachelor Anda, jika mungkin menunjukkan jumlah kredit ECTS yang diberikan. Selanjutnya, jika dokumen Anda tidak diterbitkan dalam bahasa Inggris atau Jerman, Anda harus mengirimkan terjemahan bersertifikat. Harap dicatat bahwa Anda dapat mengajukan permohonan sebelum menerima sertifikat gelar akhir Anda. Anda perlu mempresentasikannya sebagai bagian dari proses pendaftaran formal.Dua surat rekomendasi: Mohon berikan dua surat rekomendasi dalam bahasa Inggris. Mereka bisa dikeluarkan oleh dosen / dosen universitas atau oleh atasan Anda saat ini atau sebelumnya. Tidak ada bentuk atau format standar untuk surat rekomendasi yang perlu digunakan, namun pastikan setiap surat rekomendasi tidak lebih dari dua halaman dan sertakan rincian berikut ini:
  • Hubungan Anda dengan penulis,
  • Sejarah akademis / profesional Anda,
  • Kualitas / prestasi / ambisi Anda di bidang Anda masing-masing,
  • Sifat dan tujuan pribadi Anda,
  • Tanda tangan penulis,
  • Kop surat institusi / perusahaan (jika mungkin), dan
  • Cap lembaga penerbit / perusahaan (bila memungkinkan).
Pengalaman kerja profesional: Pengalaman kerja profesional setidaknya satu tahun pada saat pendaftaran diperlukan. Bukti pengalaman kerja harus mencakup rincian berikut (dalam bahasa Inggris):
  • Alamat lengkap dan rincian kontak perusahaan,
  • Tanggal bergabung dan, jika berlaku, tanggal pengunduran diri,
  • Jam mingguan,
  • Posisi pekerjaan, dan
  • Uraian singkat tentang tugas dan tanggung jawab.
Sertifikasi bahasa Inggris: Kami menerima sertifikat bahasa Inggris berikut ini:
  • TOEFL berbasis internet dengan minimal 90 poin,
  • Tes IELTS (Akademik) dengan band keseluruhan minimum, 5 poin,
  • Tes Cambridge - Sertifikat Bahasa Inggris Lanjutan (CAE),
  • Sertifikat pertama dalam bahasa Inggris (FCE), dilengkapi dengan B, dan
  • Uji Penempatan pusat bahasa RWTH Aachen University (B2).
  • Untuk pelamar bahasa Jerman: Ein Zeugnis, das englische Sprachkenntnisse auf dem Niveau B2 des "Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens (GeR)" ausweist. Dieser Nachweis wird zB durch die Vorlage eines deutschen Abiturzeugnisses erbracht, aus dem ersichtlich ist, dass Englisch bis zum Ende der Qualifikationsphase 1 (Jahrgangsstufe 11 bei G8-Abitur, sonst Jahrgangsstufe 12) durchgängig belegt und mit mindestens ausreichenden Leistungen abgeschlossen wurde.
Laporan skor mungkin tidak lebih tua dari dua tahun pada tanggal 1 Agustus tahun di mana Anda mendaftar untuk mengikuti program sarjana. Salinan laporan skor perlu diunggah ke sistem aplikasi online. Bukti Kemahiran Bahasa Inggris Anda bukanlah dokumen permohonan wajib. Namun, perlu dipresentasikan saat pendaftaran. Konsekuensinya, Anda bisa mendaftar meski Anda masih menunggu tes bahasa atau untuk menerima hasilnya pada saat mendaftar. Tolong jangan kirim lembar skor TOEFL atau IELTS yang asli ke universitas (juga tidak via ETS). Harap sertakan salinan aplikasi online Anda yang dipindai dan simpan hard copy asli.Dalam hal penerimaan, nilai asli harus disajikan untuk pendaftaran. Sertifikat bahasa Inggris tidak diperlukan bagi warga negara atau pemegang gelar dari AS, Inggris, Kanada, Irlandia, Selandia Baru dan Australia.APS (hanya untuk pelamar berbahasa China)

FAKTA-FAKTA KUNCI

  • Judul: Magister Manajemen dan Teknik dalam Ilmu Data dan Keputusan
  • Gelar: Master of Science (M.Sc.)
  • Fokus: Belajar Mesin, Kecerdasan Buatan, Riset Operasi, Pengambilan Keputusan
  • Durasi: 4 semester full-time, termasuk 1 semester Master tesis
  • Kelompok Sasaran: Profesional muda dengan latar belakang STEM (sains, teknologi, teknik dan matematika)
  • Poin Kredit: 120 ECTS
  • Uang Kuliah: 30.000 € (iuran kontribusi sosial di RWTH Aachen sekitar 225 € per semester). Silakan mempertimbangkan untuk mengajukan beasiswa.
  • Hubungi: dds@business-school.rwth-aachen.de/ 4915904194179
Sekolah ini menawarkan program di:
  • Inggris


Terakhir diperbarui January 11, 2018
Durasi & Harga
Kursus ini Berbasis Kampus
Start Date
Tanggal mulai
Okt. 2018
Duration
Durasi
4 semester
Penuh waktu
Price
Harga
30,000 EUR
Information
Deadline
Locations
Jerman - Aachen, North Rhine Westphalia
Tanggal mulai: Okt. 2018
Tenggat waktu aplikasi Hubungi sekolah
Tanggal selesai Hubungi sekolah
Dates
Okt. 2018
Jerman - Aachen, North Rhine Westphalia
Tenggat waktu aplikasi Hubungi sekolah
Tanggal selesai Hubungi sekolah
Price
iuran kontribusi sosial di RWTH Aachen approx. 225 € per semester Silakan mempertimbangkan untuk mengajukan beasiswa.
Video

MME DDS Overview