MSc Big Data
University of Stirling
Informasi kunci
Lokasi kampus
Stirling, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
12 - 24 bulan
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Sep 2024
* Untuk informasi biaya terkini, silakan lihat situs web
pengantar
Data besar semakin penting dalam lanskap komersial saat ini. Sebagai ilmuwan data yang berspesialisasi dalam data besar, Anda akan membantu perusahaan memahami sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur, memberikan wawasan cepat yang memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
Alasan utama untuk belajar bersama kami
#1 Anda akan mempelajari teknologi mutakhir, termasuk Analisis Data, Hadoop, NoSQL, dan Pembelajaran Mesin
#2 MSc Data kami adalah program Datalab terbesar dan tersukses di Skotlandia
#3 Lulusan kami memiliki reputasi yang sangat baik di mata perusahaan karena keterampilan dan pengetahuan mereka
Kurikulum
MSc Big Data adalah gelar Master tingkat lanjut yang diajarkan yang mencakup teknologi Big Data dan ilmu analisis data. Anda akan memperoleh keterampilan praktis dalam teknologi data besar, analitik tingkat lanjut, serta aplikasi industri dan ilmiah.
Kursus ini akan mengajarkan Anda cara mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data besar dan bergerak cepat untuk sains atau perdagangan. Anda akan mempelajari keterampilan dalam teknologi mutakhir seperti Analisis Data, R, Hadoop, NoSQL, dan Pembelajaran Mesin. Pada saat yang sama, Anda akan mempelajari matematika dan teori komputasi yang penting, dan mempelajari teknik komputasi tingkat lanjut yang Anda butuhkan untuk mengembangkan karir Anda di bidang ilmu data.
MSc kami telah dikembangkan dalam kemitraan dengan perusahaan global dan lokal yang mempekerjakan ilmuwan data. Sejak kursus ini diluncurkan pada tahun 2012, kami telah mengembangkan hubungan baik dengan perusahaan yang mencari keterampilan yang kami ajarkan.
Tujuan kursus
Silabus untuk MSc Big Data meliputi:
- Matematika dan Statistik untuk Ilmu Data
- Mewakili dan Memanipulasi Data dengan Python
- Basis Data Relasional dan Non Relasional
- Aplikasi Komersial dan Ilmiah
- Pembelajaran mesin
- Komputasi Klaster
- Proyek Disertasi Pilihan Anda
Pada kursus Master ini Anda akan mendapatkan:
- Pemahaman tentang masalah skalabilitas database, analisis data, pencarian dan optimalisasi
- Kemampuan untuk memilih solusi yang tepat untuk tugas komersial yang melibatkan data besar, termasuk database, arsitektur, dan layanan cloud.
- Pemahaman tentang analisis data besar termasuk metode untuk memvisualisasikan dan secara otomatis belajar dari sejumlah besar data
- Keterampilan pemrograman untuk membangun solusi menggunakan teknologi data besar seperti MapReduce dan skrip untuk NoSQL, dan kemampuan untuk menulis algoritma paralel untuk eksekusi multi-prosesor
Penempatan kerja
Kursus ini menampilkan proyek musim panas yang substansial, umumnya bermitra dengan perusahaan atau penyedia teknologi
Struktur kursus
Dasar matematika
Mata kuliah ini akan membekali mahasiswa dengan beberapa pengetahuan dasar matematika dan keterampilan pemecahan masalah.
Statistik untuk Ilmu Data
Kursus ini dimaksudkan untuk memberi siswa:
- dasar untuk analisis dan interpretasi informasi kuantitatif
- pemahaman tentang ide-ide dasar yang mendasari metode statistik pada tingkat pengantar
- pemahaman tentang cara mengatasi masalah saat menganalisis kumpulan data besar
Basis Data Relasional dan Non-Relasional
Setelah membahas database relasional dan SQL, kursus ini akan membawa Anda mempelajari berbagai database NoSQL, termasuk penyimpanan dokumen seperti MongoDB, penyimpanan kolom seperti Cassandra, dan database grafik seperti Neo4j. Anda akan belajar memilih database yang tepat untuk aplikasi Anda dan cara membangun, mencari, dan mendistribusikan data di dalamnya.
Pembelajaran mesin
Anda akan mempelajari praktik analisis data besar dengan teknik penambangan data, pembelajaran mesin, statistik, dan visualisasi data. Anda akan mempelajari cara kami melatih komputer untuk memahami masa kini dan memprediksi masa depan dengan data dari keuangan, pemasaran, dan media sosial. Anda akan mempelajari cara menerapkan teknik pembelajaran mesin seperti jaringan saraf dan pohon keputusan untuk masalah praktis.
Komputasi Klaster
Kursus ini mencakup pemrosesan data terdistribusi dengan Hadoop dan MapReduce selain penggunaan Condor untuk komputasi terdistribusi.
Aplikasi Ilmiah dan Komersial
Dengan kuliah tamu dari sains dan industri, kursus ini menyajikan serangkaian studi kasus Big Data dalam aksi. Anda akan belajar langsung bagaimana perusahaan menggunakan data besar di bidang-bidang seperti perbankan, perjalanan, telekomunikasi, genetika, dan ilmu syaraf.
Harap dicatat bahwa bagi mereka yang tertarik untuk memulai bulan Januari, durasi kursus adalah 21 bulan. Misalnya, siswa mulai bulan Januari 2023 akan lulus pada bulan November 2024. Keputusan ini dibuat untuk memungkinkan siswa belajar secara fleksibel dan meningkatkan keterampilan lainnya selama bulan-bulan musim panas ketika pengajaran tidak tersedia.
Pengajaran
Terdapat perpaduan nyata antara sesi teknologi praktis yang diajarkan di laboratorium dan lokakarya serta ceramah, seminar, dan tutorial yang mengajarkan Anda teori Big Data.
Anda akan melaksanakan proyek menggunakan teknologi Big Data pilihan Anda. Dengan dukungan dari staf kami, Anda akan memilih topik spesialis dan menjadi ahli sejati. Anda akan mulai dengan analisis mendalam tentang topik dan teknologinya. Kemudian Anda akan membangun solusi yang akan menunjukkan keahlian Anda kepada pemberi kerja dan memberi Anda pengetahuan untuk memenangkan pekerjaan tingkat tinggi dan bergaji tinggi.
Kami memiliki program pembicara yang diundang dari industri yang memberi Anda kesempatan untuk mengajukan pertanyaan kepada orang-orang yang melakukan ilmu data setiap hari. Peserta terbaru termasuk MongoDB, SkyScanner dan HSBC.
Galeri
Kesempatan berkarir
Keterampilan data besar sangat diminati. Anda akan memiliki peluang dengan perusahaan berbasis data dari berbagai sektor dan mendapatkan gaji yang biasanya lebih tinggi dari rata-rata TI. Sebagai lulusan Big Data, Anda akan dapat bekerja di berbagai sektor, seperti teknologi digital, energi dan utilitas, layanan keuangan, sektor publik, dan perawatan kesehatan.