MSc Terapan dalam Rekayasa Data untuk Kecerdasan Buatan
Data ScienceTech Institute
Informasi kunci
Pilih lokasi
Lokasi kampus
Biot, Perancis
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Campuran, Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Durasi
1 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
EUR 17.850 *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Mar 2024
* Kursus Online Di Kampus & Mandiri: 14.500€; Online (tinggal di Prancis): 13.050€; Online (tinggal di luar Prancis): 10.875€
pengantar
Tujuan
Kelas 9 bulan dan program MSc Terapan magang 6 bulan ini, dengan dua entri di Musim Gugur dan Musim Semi, dirancang untuk membuka karir Anda ke pekerjaan Teknik Data Besar yang dicari semua industri ini.
- Akhir September hingga awal April untuk entri Musim Gugur;
- Awal Maret hingga pertengahan Oktober untuk entri Musim Semi;
Secara penuh waktu (5 jam/hari) bersama dengan “Proyek Teknik” (lihat di bawah) dan diikuti dengan penempatan kerja 6 bulan.
Pesan pertemuan online dengan Staf DSTI di sini: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Penempatan kerja
magang 6 bulan
Mahasiswa di Kampus sangat dianjurkan untuk memilih opsi penempatan kerja 6 bulan (805 jam, 35 jam/minggu) dan membenamkan diri dalam lingkungan industri ilmu data. Mencari peluang penempatan kerja adalah tanggung jawab mahasiswa. DSTI memberikan bantuan, saran, dan dukungan aktif di seluruh jaringan mitra industri dan akademisnya.
Beberapa contoh majikan yang mempercayai siswa kami:
- Perserikatan Dunia Bangsa
- Vinci
- Disneyland
- EDF
- Renault
- Airbus
& lebih banyak!
Pemanasan DSTI - kursus persiapan
Program MSc Terapan mencakup kursus persiapan untuk mempercepat Anda dalam keterampilan yang diperlukan untuk mulai memanfaatkan berbagai topik. Untuk MSc Terapan dalam Analisis Data, Pemanasan DSTI berlangsung 15 hari (3 minggu) dan dapat diikuti di kampus atau online.
Pemanasan DSTI adalah momen mendasar untuk studi Anda. Sebagai bagian integral dari program, ini mempersiapkan siswa DSTI untuk semua pengetahuan dasar dalam matematika terapan dan TI untuk awal yang mulus. Menurut profil Anda, beberapa bagian mungkin diketahui, tetapi meskipun demikian, kami memiliki banyak umpan balik siswa yang memberi tahu kami betapa pentingnya menyegarkan kembali pengetahuan sebelumnya.
Sebagai siswa penuh waktu, Anda mungkin tidak punya waktu untuk menghadirinya secara langsung karena diberikan empat minggu sebelum dimulainya “Matematika Terapan” (tradisi di DSTI) .
Tetapi seperti yang lainnya di DSTI, ini direkam dan tersedia untuk diputar ulang tanpa batas, jadi Anda dapat memastikan untuk menutupinya.
Mode yang tersedia untuk program ini
Di kampus, Online, SPOC
Kami menawarkan 3 mode pengiriman untuk program:
- Mode di kampus di 2 kampus kami
- Sophia-Antipolis
- Paris
- Kemudian 2 mode online yang berbeda.
- Mode Online Live : Program intensif 6 bulan. 5 jam sehari, 5 hari seminggu. Kelas diikuti secara langsung.
- Mode SPOC : 18-36 bulan, program paruh waktu. Cocok untuk siswa yang ingin bekerja dan belajar pada saat yang bersamaan.
Pesan pertemuan online dengan Staf DSTI di sini: https://calendly.com/dsti-info/meeting
Hasil Program
Tujuan MSc Terapan dalam Analisis Data
Berikut ini adalah tujuan utama dari MSc Terapan dalam program Analisis Data Terapan:
- Kembangkan Keterampilan Analitis.
- Program ini bertujuan untuk membangun pola pikir analitis yang kuat untuk pengambilan keputusan yang jelas dan berbasis sains.
- Kuasai Intelijen Bisnis dan Perangkat Lunak Visualisasi Data.
- Dapatkan penguasaan dalam perangkat lunak data terkemuka melalui sertifikasi industri.
- Dapatkan Keterampilan Basis Data.
- Tingkatkan profil analis data Anda dengan keterampilan unik dalam berbagai teknologi basis data.
- Pelajari Pembelajaran Mesin.
- Dapatkan kemahiran dalam pembelajaran mesin untuk analisis prediktif, dengan aplikasi praktis.
- Memahami Manajemen TI dan Perangkat Lunak.
- Meningkatkan pemahaman tentang Manajemen Proyek TI dan aspek etika penanganan big data.
Kesempatan berkarir
Mahasiswa MSc masa depan yang berspesialisasi dalam Rekayasa Data untuk AI dapat membuka prospek karir yang luar biasa. Permintaan yang meningkat akan Data Engineer berbakat di Eropa terlihat jelas, karena hampir setiap siswa menerima tawaran magang dalam waktu enam bulan, dengan menawarkan gaji bulanan setidaknya EUR 1000.
- 95% Siswa mendapatkan tawaran magang dalam waktu 6 bulan
- 75% siswa mendapatkan magang di Eropa
- Gaji bulanan rata-rata EUR 1000+
- Gaji awal rata-rata sebesar EUR 49K
MSc Terapan kami dalam Rekayasa Data untuk siswa AI bekerja sebagai
- Insinyur Data
- Insinyur Perangkat Lunak Senior
- Administrator sistem
- Insinyur Pembelajaran Mesin
- Arsitek Solusi Cloud
- Pengembang Gudang Data
Pengusaha MSc Terapan kami dalam Rekayasa Data untuk siswa AI
- Adaltas
- Prudential Afrika
- Alvedoo
- Permainan Ambrator
- Axa Perancis
- Lingkaran Baobab
- Capgemini
- jangkauan awan
- Kotak Konten
- jalur dasbor
- Data Minded BV
- Datakhi
- PENGUMPULAN DATA
- LAB EDF Paris Saclay
- Enel
- Konsultasi FENYX
- Dari segi makanan
- Huawei Teknologi Nigeria Ltd
- INETUM
- LAYANAN TEKNOLOGI INFONOMI TERBATAS
- JSC
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Peliko
- Statistik Bundesamt Deutschland
- murni
- Dunia TTE
- Volt
Galeri
Kurikulum
Kurikulum MSc Terapan dalam Rekayasa Data untuk AI
Kursus Pemanasan – (75 Jam) – 6 ECTS
- Matematika terapan dasar (10 jam)
- Struktur data dan penerapan Machine Learning menggunakan Python & R (20 jam)
- Perkenalan pada:
- Manajemen Data (5 jam)
- Kesadaran AI (5 jam)
- Arsitektur Komputer (5 jam)
- Jaringan (5 jam)
- Lab Sistem Komputer (10 jam)
- Bersihkan IT (10 jam)
- Dasar-Dasar Excel (5 jam)
TI Terdistribusi & Kinerja – 200 Jam / 25 ECTS
- Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 jam) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25 jam) - 3 ECTS
- Teknologi Web Semantik untuk pengembangan Ilmu Data (25 jam) - 4 ECTS
- Rekayasa Perangkat Lunak Bagian 1 & 2 (50 jam) - 6 ECTS
- Lab Pembelajaran Mesin Python (25 jam) - 4 ECTS
- Rekayasa Web (25 jam) - 4 ECTS
Manajemen Data – 180 Jam / 25 ECTS
- Perselisihan Data dengan SQL (25 jam) - 3 ECTS
- Pergudangan data & ETL (25 jam) - 4 ECTS
- Database Grafik – NoSQL – Bagian 1 (25 jam) - 4 ECTS
- Basis Data Dokumen – NoSQL (5 jam) - 2 ECTS
- Ekosistem Big Data oleh Adaltas (50 jam) - 4 ECTS
- Saluran Data Bagian 1 & 2 (50 jam) - 8 ECTS
Metodologi Operasional - 150 Jam / 16 ECTS
- Hukum & Peraturan Data – Filsafat, Geopolitik & Etika (25 jam) - 2 ECTS
- Manajemen Proyek TI – PMP-PMI dan Pendekatan Agile (25 jam) - 2 ECTS
- Manajemen Data CRM (25 jam) - 4 ECTS
- DevOps oleh Adaltas (50 jam) - 4 ECTS
- Keamanan siber (25 jam) - 4 ECTS
Ilmu Data – 125 Jam / 18 ECTS
- Matematika Terapan untuk Ilmu Data (25 jam) - 3 ECTS
- Dasar-dasar Analisis Statistik & Pembelajaran Mesin Bagian 1 (25 jam) - 3 ECTS
- Pemrosesan Big Data dengan R (25 jam) - 4 ECTS
- Jaringan Syaraf Tiruan (25 jam) - 4 ECTS
- Pembelajaran Mendalam (25 jam) - 4 ECTS
Sesi Dukungan 50 Jam
- Magang wajib 6 bulan – 30 ECTS
Teknologi dalam MSc Terapan dalam Rekayasa Data untuk AI
- AmazonAWS
- Microsoft Azure
- Buruh pelabuhan
- Hadoop
- Percikan
- Microsoft SQLServer
- Python
- MongoDB
- Neo4j
- R
- C
- Jawa
- Saluran Data
- Semantik Web
- Nagios, Konsul, Ansible, GitHub, dll.
Struktur Program
MSc Terapan dalam Rekayasa Data untuk program AI memberikan 120 ECTS. Ini mencakup 780 jam pengajaran, setara dengan 90 ECTS, termasuk 75 jam Pemanasan DSTI untuk kemahiran teknis dan tambahan 50 jam sesi dukungan. Setelah kursus, magang 6 bulan, senilai 30 ECTS, menawarkan pengalaman rekayasa data praktis.
Mode Belajar
DSTI menawarkan MSc Terapan dalam Rekayasa Data untuk AI dalam dua mode: Pendidikan Awal dan Pendidikan Berkelanjutan.
Pendidikan Awal
Pendidikan Awal dirancang untuk siswa berusia di bawah 30 tahun yang sedang menjalani transisi dari sekolah atau universitas, mempersiapkan mereka untuk menjadi profesional data yang mahir. Pilih antara dua opsi: Penuh Waktu atau Paruh Waktu (Magang).
Mode Penuh Waktu
Untuk pemula di bidang Teknik Data, kami menyarankan mode Penuh Waktu 2 tahun dengan opsi untuk dua magang terkait data, yang kedua bersifat wajib.
- Pemanasan: 3 Minggu
- Kursus Tahun 1 + magang opsional 4 hingga 6 bulan
- Kursus tahun ke-2 + magang wajib 6 bulan
- Paris dan Sophia Antipolis yang bagus
- On line
Mode Paruh Waktu (Magang).
Mode magang menggabungkan kerja paruh waktu dan studi, terbuka hanya untuk pelajar UE atau mereka yang memiliki visa jangka panjang di Perancis. Baca detailnya sebelum mendaftar.
- 2 minggu belajar dan 2 minggu bekerja di sebuah perusahaan
- Untuk siswa berusia kurang dari 30 tahun
- 2 tahun
- Paris dan Sophia Antipolis yang bagus
- Daring (dalam Perancis)
Melanjutkan pendidikan
Untuk profesional yang biasanya berusia 30 tahun ke atas, Pendidikan Berkelanjutan menyeimbangkan pertumbuhan karier dan komitmen kerja. Ini sempurna bagi mereka yang memiliki pengalaman atau pendidikan teknologi yang relevan, memungkinkan penyelesaian MSc Terapan dalam Rekayasa Data untuk AI secara fleksibel di kampus atau online.
Dipercepat (9 + 6 bulan)
Dalam Pembelajaran yang Dipercepat, siswa menyelesaikan kursus dalam waktu sekitar 9 bulan, dan kemudian melakukan magang atau pekerjaan selama 6 bulan di bidang data, sehingga mengurangi waktu pemasaran.
- Pemanasan: 3 Minggu
- 9 bulan kursus kerja
- Magang wajib 6 bulan
- Paris dan Sophia Antipolis yang bagus
- On line
Kursus Online Mandiri (SPOC) (15 hingga 36 bulan)
SPOC sangat ideal bagi siswa yang menyeimbangkan studi dengan pekerjaan tetap. Kursus, diselesaikan antara 15-36 bulan melalui rekaman kuliah, dapat dilengkapi dengan sesi online langsung jika tersedia. Durasi kursus fleksibel sesuai kebutuhan siswa.
- 3 tonggak untuk belajar mandiri
- Magang wajib 6 bulan
- 15 hingga 36 bulan
- Asinkron
- Online berdasarkan permintaan dan ketersediaan bersama
Pembelajaran Campuran – Sandwich Paruh Waktu
DSTI menyediakan 'Paruh Waktu Sandwich' atau 'Contrat de Professionnalisation'. Opsi ini cocok bagi mereka yang berusia 30 tahun ke atas, penutur bahasa Prancis, dan individu yang merupakan warga negara UE/EEA atau pemegang visa jangka panjang di Prancis.