MSc dalam Biologi Kuantitatif dan Komputasi
University of Trento
Informasi kunci
Lokasi kampus
Trento, Italia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
EUR 6.500 / per year *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Sep 2024
* 1.000€-6.500€ sesuai dengan Skor Aplikasi. UE: 340€-3.400€ berdasarkan pendapatan/jasa. Tersedia keringanan biaya kuliah dan beasiswa
pengantar
Master of Science (Laurea Magistrale) dalam Biologi Kuantitatif dan Komputasi adalah gelar multidisiplin yang secara formal mengintegrasikan ilmu kuantitatif dan biologi terapan, berkat keterlibatan organisasi berikut di University of Trento :
- CIBIO, Pusat biologi integratif
- Departemen Fisika
- Jurusan Matematika
- Departemen Teknik Informatika dan Ilmu Komputer
Kursus ini berfokus pada area strategis di mana teknologi dan metodologi memungkinkan siswa untuk menghadapi pertanyaan penting pada antarmuka antara penelitian mendasar dan area klinis dan pra-klinis, melalui pendekatan analitis dan kuantitatif.
Kursus - seluruhnya diajarkan dalam bahasa Inggris - dirancang untuk menangkap meningkatnya kebutuhan para peneliti dan ahli yang mampu mengubah sejumlah besar informasi biologis ("data besar") menjadi pengetahuan dan untuk mendapatkan wawasan kuantitatif ke dalam perilaku sistem biologis melalui model bio-matematis dan biofisika.
Area target utama termasuk farmakogenomik, bioteknologi, ilmu pangan, dan kedokteran presisi, yang mewakili bidang penelitian terapan di mana ketersediaan data multidimensi yang terus meningkat menuntut interdisipliner yang tinggi.
Tinjauan Program
Kursus ini dirancang untuk melatih para ahli dalam bioteknologi, biologi komputasi, bioinformatika, dan data biologis dan analisis sistem biologi, yang akan memiliki kesempatan untuk belajar dalam konteks multidisiplin, berinteraksi dengan siswa dengan pengalaman yang berbeda. Penekanan kuat akan diberikan pada aspek kuantitatif dan komputasi, dengan fokus pada alat untuk menganalisis, memodelkan, dan memahami sistem dan fenomena biologis.
Kegiatan pengajaran meliputi kuliah, kursus laboratorium, dan seminar. Tesis magister sains akan dilaksanakan pada semester kedua tahun lalu.
Siswa akan memiliki kesempatan untuk melaksanakan proyek penelitian dalam University of Trento organisasi yang terlibat dalam Gelar Master, oleh Universitas Italia atau Eropa lainnya, atau dalam industri yang beroperasi di bidang bioteknologi, bioinformatika, dan komputasi.
Siswa yang diterima akan mengikuti salah satu dari empat jalur berdasarkan latar belakang pendidikan mereka yang diperoleh dalam studi sebelumnya. Empat jalur yang berbeda menawarkan kesempatan bagi siswa untuk mengintegrasikan latar belakang mereka berdasarkan gelar tingkat pertama dan persiapan individu mereka. Pada semester pertama, kedua, dan ketiga mahasiswa akan mengikuti mata kuliah yang berbeda dengan fokus pada topik bioteknologi atau komputasi, atau fisik. Semester keempat sepenuhnya didedikasikan untuk penyusunan tesis, dengan sistem rotasi antar kelompok penelitian.
Penerimaan
Kurikulum
Selesaikan program 120 CFU atau ECTS. Kursus ini terdiri dari dua jalur:
Jalur Bioteknologi
- Biostatistik
- Pemrograman Ilmiah ATAU Penambangan Data*
- Genomik
- Kimia dan Biokimia ATAU Teknik Bioteknologi*
Jalur Kuantitatif
- Biologi Molekuler Sel
- Kimia dan Biokimia
- Analisis Data Lanjutan
- Pemodelan dan Simulasi Matematika ATAU Fisika Molekuler**
Pilihan
- Pemrograman Ilmiah
- Bioinformatika
- Genomik Analisis Data Tingkat Lanjut
- Rekayasa Bioteknologi
- Data Mining
- Fisika Molekuler
- Pemodelan dan Simulasi Matematika
- Biofisika Komputasi
- Landasan Kewirausahaan di bidang Bioteknologi dan Farmasi
- Rekayasa Grafik Pengetahuan Pemrosesan Sinyal Digital
Magang
Bahasa Inggris C1
Tesis akhir
*dipilih oleh komisi selama evaluasi aplikasi untuk masuk.
**dipilih oleh siswa.
Efrem Bertini
Hasil Program
Kursus ini bertujuan untuk membangun profil ilmiah dan profesional yang memungkinkan pemahaman fenomena biologis yang kompleks, model matematika dan komputer, serta pendekatan analitis terhadap fenomena fisik.
Lulusan akan dilatih sebagai ahli di bidang Kuantitatif dan Komputasi Biologi dengan relevansi khusus dengan bidang biomedis.
Keterampilan akan diperoleh di bidang berikut
Bidang bioteknologi, dengan tujuan:
- Memberikan keterampilan tingkat lanjut dalam metabolisme sel dan bagaimana hal itu dapat dimanipulasi melalui pendekatan genetika dan rekayasa metabolik yang dapat diterapkan baik pada sistem mikroba maupun sel mamalia;
- Memberikan keahlian dalam pembuatan, analisis, representasi, dan interpretasi data omics (pada dasarnya genomik dan transkriptomik);
- Memberikan keterampilan untuk penggunaan peralatan eksperimental yang kompleks dan perangkat lunak terkait.
Bidang ilmu informasi, dengan tujuan:
- Memperkenalkan siswa pada pemecahan masalah komputasi;
- Memberikan landasan praktis pemrograman ilmiah;
- Memberikan pengetahuan dasar tentang jaringan biologis dan keterampilan memanipulasinya dengan integrasi data;
- Memberikan keahlian dan pengetahuan untuk memodelkan dan mensimulasikan dinamika sistem biologis;
- Memberikan pengetahuan tentang algoritma khusus untuk aplikasi bioinformatika dan pengetahuan untuk pengembangan dan implementasi sumber daya bioinformatika;
- Memberikan pengetahuan dan keterampilan dalam pembelajaran mesin serta pengetahuan praktis dan teoritis tentang aplikasi penambangan data spesifik untuk sistem biologis.
Bidang matematika-fisika, dengan tujuan:
- Memperkenalkan pengertian mendasar tentang inferensi statistik berdasarkan kemungkinan;
- Memberikan pengetahuan untuk konstruksi dan penggunaan model statistik untuk analisis data univariat dan multivariat, dengan referensi khusus pada data biomolekuler, dan model deterministik atau stokastik dinamis untuk deskripsi fenomena biologis dan biokimia;
- Memberikan keterampilan membangun simulasi komputer numerik dan mengenali potensi serta keterbatasan penggunaan model;
- Memberikan keahlian dalam persamaan fundamental mekanika kuantum dan fenomenologi unsur utama fisika atom dan molekul,
- Memperkenalkan siswa pada metode perkiraan untuk deskripsi teoritis fisika sistem banyak benda, memberikan keterampilan untuk mengevaluasi secara kritis batas model molekuler;
- Memberikan konsep dasar-dasar mekanika statistik dan aplikasi sistem biomolekuler, serta teknik numerik untuk mempelajari sifat termodinamika dan kinetiknya.
Roberto Bernardinatti
Beasiswa dan Pendanaan
Beasiswa untuk warga negara non-UE yang tinggal di luar negeri
Kandidat dengan nilai tertinggi berhak menerima beasiswa UniTrento sesuai ketersediaan. Siswa yang mendapat manfaat dari beasiswa UniTrento juga akan dibebaskan biaya sekolahnya.
Beasiswa untuk Warga Negara UE dan Warga Negara Non-UE yang secara teratur tinggal di Italia
Informasi tentang biaya sekolah dan ISEE tersedia di situs web kami. Harap dicatat bahwa jika Anda tidak ingin menghitung indeks ISEE (indeks ekonomi situasi keuangan keluarga Anda), Anda harus membayar jumlah maksimum.
Setelah ISEE dihitung, mahasiswa, jika memenuhi syarat, dapat mengajukan permohonan beasiswa Opera Universitaria, mulai bulan Juni/Juli.
Arsip UniTrento
Galeri
Kesempatan berkarir
Lulusan dalam Biologi Kuantitatif dan Komputasi akan dilatih untuk membangun profil profesional berikut:
- Bioteknologi
- Ahli Biologi Komputasi
- Bioinformatika
- Analis biologi data dan sistem biologi
Profil tersebut dicirikan oleh seperangkat kompetensi bersama, yang ditambah dengan keahlian khusus di bidang bioteknologi, teknologi informasi, dan/atau matematika dan fisika.
Lulusan, yang dilatih untuk profesi yang disebutkan di atas, akan dapat menggunakan data biologis yang tersedia untuk umum dan bekerja sama dengan ahli biologi, dokter, farmakologi, insinyur, dan ahli epidemiologi, serta dalam penelitian eksperimental dan konteks pra-klinis dan analisis. / laboratorium rumah sakit dengan menggunakan bahasa umum.
Perspektif profesional lulusan berada dalam konteks pusat penelitian publik dan swasta, perusahaan farmasi, makanan, dan bioteknologi, serta di laboratorium penyelidikan medis tingkat lanjut.
Arsip UniTrento