MSc dalam Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan

The MSc Data Science dan Artificial Intelligence adalah gelar konversi pascasarjana. Ini adalah kemitraan antara kami dan Anda - kami akan memberi Anda kesempatan untuk mendapatkan pengetahuan yang mendalam, keterampilan praktis, dan keahlian yang berarti dalam ilmu data dan kecerdasan buatan, Anda menghadirkan antusiasme, tekad, dan kemauan untuk belajar dan memanfaatkan peluang sebaik-baiknya.

Ini adalah kursus konversi sehingga gelar sarjana Anda dapat di bidang apa pun.

Modul kursus

Tahun 1

• Pengantar Artificial Intelligence (Requisite) ю Modul ini memberikan pengantar bidang kecerdasan buatan, yang mencakup sejarah disiplin ilmu dan mengeksplorasi luasnya disiplin dari "AI klasik" hingga area terdepan saat ini. Ini memberikan landasan tentang bagaimana melakukan penelitian dalam AI dan ilmu data dan mempertimbangkan masalah etika yang timbul dalam AI dan aplikasi ilmu data
• Pemrograman Python untuk AI dan Data Science (Requisite). Pemrograman adalah keterampilan inti di seluruh komputasi. Modul ini akan membahas pemrograman Python dengan penekanan khusus pada penggunaan Python untuk menyelesaikan masalah dengan AI dan teknik sains data. Tidak ada pengalaman pemrograman yang akan diasumsikan. Modul ini akan dimulai dengan elemen-elemen kunci dari pemrograman Python dan dibangun untuk memanfaatkan pustaka dan paket Python standar untuk membuat solusi. Praktik terbaik pengkodean Python akan disematkan di seluruh modul. Modul ini juga akan memberikan panduan tentang rekayasa perangkat lunak solusi, dengan penekanan pada pentingnya pengujian.
• Database SQL dan NoSQL (Requisite). Industri, perdagangan, dan penelitian sedang diubah oleh potensi untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, dan memvisualisasikan data dan informasi dalam skala besar. Basis data relasional (SQL) dan gudang data tetap menjadi tempat penyimpanan informasi penting bagi banyak organisasi. Munculnya Big Data dengan variasi, kecepatan, dan volumenya telah menantang database relasional, yang mengarah pada munculnya database NoSQL. Namun bahasa kueri database NoSQL telah berkembang mendekati kemampuan SQL. Modul ini akan mencakup pendekatan SQL dan NoSQL untuk pemodelan data, desain database, dan manipulasi sehingga Anda dapat menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat.
• Data Mining dan Statistik AI (Requisite). Ilmu data dan kecerdasan buatan mencakup banyak teknik untuk klasifikasi, analisis, dan prediksi. Modul ini berfokus pada teknik-teknik yang berkaitan dengan penggalian data dan pendekatan yang digerakkan secara statistik, memberi Anda sejumlah metode untuk memecahkan masalah bisnis dan menghasilkan wawasan yang nyata.
• Teknik dan Alat Pembelajaran Mendalam (Requisite). Pembelajaran mendalam adalah inti dari AI modern. Daya komputasi yang cukup dan tidak mahal, kumpulan data yang cukup besar, dan sejumlah kemajuan teoretis utama menciptakan teknik pembelajaran mendalam yang telah memfasilitasi gelombang peningkatan akurasi di banyak tugas komputasi (visi komputer, pemrosesan bahasa alami, pengenalan ucapan, mengemudi otonom, dll.) , membuat banyak aplikasi menjadi praktis. Modul ini menjelaskan matematika dan teknik yang mendasarinya sehingga Anda dapat menguasai pembelajaran mendalam dan memecahkan masalah nyata.
• Cloud Computing untuk AI dan Data Science (Requisite). Penyampaian komputasi, database, penyimpanan, aplikasi, dan sumber daya TI sesuai permintaan melalui komputasi awan telah memungkinkan banyak organisasi untuk memberikan solusi inovatif tanpa investasi modal di muka. Ekosistem komputasi awan menyediakan berbagai solusi AI dan pembelajaran mesin yang dapat diskalakan. Modul ini memberikan landasan komprehensif dalam konsep dan solusi komputasi awan, ditopang dengan praktik ekstensif untuk membangun pengalaman dalam layanan individu dan desain arsitektur. Karena University of Suffolk adalah institusi mitra AWS Academy, modul ini akan memberi Anda kesempatan untuk memperoleh sertifikasi AWS jika Anda menginginkannya.
• Proyek Diperpanjang (Wajib). Proyek Diperpanjang adalah puncak dari gelar konversi Ilmu Data MSc dan Kecerdasan Buatan. Proyek ini adalah kesempatan Anda untuk menerapkan pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh dari semua modul sebelumnya pada tugas nyata - kemungkinan besar ini adalah proyek yang diusulkan oleh perusahaan atau organisasi penelitian.

Kesempatan berkarir

Permintaan pemberi kerja untuk orang-orang yang terampil dalam Ilmu Data dan AI terbukti. Jumlah pekerjaan AI di Inggris yang terdaftar di papan pekerjaan online tumbuh 485% antara 2014 dan 2017 menurut penelitian dari situs web pekerjaan 'Memang'. Survei Gartner tentang AI mengungkapkan bahwa ada pertumbuhan pesat dalam jumlah pekerjaan berbasis AI di organisasi besar, dan perubahan tempo dari 4 proyek per organisasi pada tahun 2019 menjadi 10 proyek pada tahun 2020 dan dipercepat menjadi 35 proyek yang diharapkan pada tahun 2022.

Keterampilan digital secara regional pada umumnya dan Ilmu Data, pada khususnya, telah diidentifikasi oleh pemberi kerja sebagai bidang prioritas. Klaster Innovation Martlesham di mana DigiTech Center baru University of Suffolk berada di lokasi yang sama telah melihat pertumbuhan jumlah pekerjaan TIK dari 600 pada 2016 menjadi 1200 pada 2019 dengan 2000 pekerjaan yang diproyeksikan untuk 2023.

Persentase yang meningkat dari pekerjaan ini membutuhkan keterampilan inti dalam Ilmu Data dan AI. Konsultasi dengan bisnis regional mengungkapkan bahwa ada peningkatan permintaan untuk para profesional dengan keterampilan Ilmu Data yang kuat yang mampu mengembangkan model pembelajaran mesin berdasarkan kerangka kerja pengembangan cepat AI yang ada. Sebagai lulusan gelar ini, Anda akan ditempatkan secara ideal untuk memanfaatkan.

Selain berkarir di industri, sebagai lulusan mata kuliah ini, Anda juga akan bisa maju ke penelitian doktoral.

Biaya dan keuangan

2021-22

• Biaya sekolah penuh waktu: £ 8,235
• Biaya kuliah paruh waktu: £ 915 per 20 kredit
• Biaya sekolah internasional: £ 12,150

Informasi lebih lanjut

• 20% pengurangan biaya untuk lulusan University of Suffolk

Di University of Suffolk , biaya sekolah Anda menyediakan akses ke semua fasilitas pengajaran dan pembelajaran yang biasa Anda harapkan. Namun, mungkin ada biaya tambahan yang terkait dengan kursus Anda yang perlu Anda anggarkan.

Persyaratan masuk

Persyaratan Akademik

• Pelamar diharapkan memiliki gelar sarjana 2: 2 atau lebih tinggi.
• Pelamar diharapkan menghadiri wawancara sebagai bagian dari proses aplikasi.

Persyaratan Bahasa Inggris

• IELTS (Academic atau UKVI): 6.5 secara keseluruhan, dan minimal 5.5 di setiap komponen
• Cambridge Assessment English: C1 Advanced Certificate dalam Advanced English skor keseluruhan minimum 180, tidak kurang dari 162 di setiap komponen
• Tes Bahasa Inggris Pearson (PTE Academic): CEFR C1 Level
• TESA (Test of English for Studies Abroad): 6.5 secara keseluruhan, dan minimal 5.5 di setiap komponen
• TOEFL iBT (hanya dapat diterima untuk siswa yang tidak memerlukan visa Tier 4 untuk belajar di Inggris): 93 secara keseluruhan dengan minimal 12 membaca, 11 mendengarkan, 17 berbicara dan 20 menulis
• Tes Keterampilan Sandi University of Suffolk : 6.5 / 7.0 secara keseluruhan, dan minimal 5,5 di setiap komponen