MSc dalam Teknologi Big Data
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
Informasi kunci
Lokasi kampus
Glasgow, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
1 - 2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
GBP 5.500 / per year *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
* Siswa Home, RUK dan EU; £ 12600 Siswa internasional
Beasiswa
Jelajahi peluang beasiswa untuk membantu mendanai studi Anda
pengantar
Mulailah karir di bidang terdepan dan kuasai dunia data besar yang menarik dan menantang!
Teknik data besar merevolusi cara organisasi dan industri memperoleh dan menganalisis data, menawarkan wawasan berharga tentang cara orang hidup, bekerja, bermain, bepergian, berbelanja, dan berolahraga. Wawasan ini berharga bagi pemasar, periset, perancang, perencana kota, pengembang aplikasi, pendidik, dan banyak lagi.
GCU's MSc di Big Data Technologies membantu siswa membangun pengetahuan dasar dan keterampilan praktis untuk sukses di bidang yang tumbuh cepat ini. Anda akan mengembangkan kompetensi dalam berbagai teknologi baru: data besar, komputasi awan, dan internet. Anda akan belajar dari para ahli; GCU diakui secara internasional untuk kekuatan penelitiannya dalam hal-hal menarik ini, mendorong inovasi abad ke-21.
Dengan baik studi penuh waktu dan paruh waktu yang tersedia, program ini sangat ideal untuk seseorang dengan latar belakang dalam ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak, teknologi web atau teknik komputer yang ingin meningkatkan atau memperbarui keterampilan mereka. Mereka yang memiliki latar belakang matematika dan elektronika juga sangat cocok.
Kurikulum yang up-to-date memiliki pendekatan yang berfokus pada karir, sehingga Anda akan mendapatkan keterampilan berharga yang dapat segera Anda terapkan dalam industri.
- Terapkan alat dan teknologi terdepan dari perusahaan seperti IBM, Microsoft, dan SAS
- Jelajahi platform pengembangan sumber terbuka standar-industri seperti Hadoop
- Raih pengakuan industri dengan sertifikasi bersama SAS dalam modul Data Analytics program
Keahlian Anda dalam data besar akan memungkinkan Anda untuk memberikan wawasan baru ke dalam perilaku dan psikologi manusia, yang dapat membantu kami membangun masyarakat yang lebih kuat dan lebih bahagia di seluruh dunia. Pekerjaan Anda dapat membentuk kota yang cerdas dan berkelanjutan; menghilangkan hambatan pendidikan; membantu orang membuat pilihan yang lebih sehat dari hari ke hari; meningkatkan kesehatan masyarakat ... dan masih banyak lagi. Semua cara yang berarti untuk berkontribusi pada kebaikan bersama.
Prospek lulusan
Ketika Anda lulus, Anda akan menjadi kandidat kompetitif untuk peran sebagai pengembang sistem, arsitek atau administrator dalam data dan analitik. Anda akan menemukan peluang di beragam industri: teknik, farmasi, keuangan, perawatan kesehatan, ritel, keamanan, lingkungan cerdas, dan banyak lagi.
Apa yang akan kamu pelajari
Siswa penuh waktu menyelesaikan enam modul yang diajarkan; tiga di trimester A dan tiga di trimester B dan proyek disertasi MSc di trimester C. Paruh waktu siswa menyelesaikan enam modul yang diajarkan; tiga di Tahun 1, tiga di Tahun 2 dan sebuah proyek MSc di Tahun 3.
Komputasi Awan dan Layanan Web
Modul ini menyediakan cakupan analitik dan praktis dari komputasi awan dan layanan web. Ini berfokus pada teknologi, kerangka kerja dan standar terkait: model cloud, platform cloud, dan skalabilitas. Ini juga menyediakan cakupan teknologi layanan web saat ini dan representasi transportasi data, serta pengembangan aplikasi cloud dan web service terintegrasi. Contoh teknologi industri saat ini digunakan di seluruh.
Lanskap Data Besar
Modul ini mencakup proses mengelola Big Data sepanjang siklus hidupnya, dari persyaratan hingga pensiun. Siklus hidup melintasi sistem aplikasi, basis data, dan media penyimpanan yang berbeda. Siswa akan mendapatkan pemahaman tentang rantai nilai Data Besar penuh. Mereka akan dapat menganalisa tantangan dan peluang yang terkait dengan tahapan yang berbeda yang melewati Big Data.
Data Analytics
Modul ini mencakup konsep dasar statistik yang diperlukan untuk memahami konsep kritis penambangan data, pembelajaran mesin dan analisis prediktif yang digunakan dalam visualisasi dan analisis data, khususnya data Big. Siswa akan mendapatkan pemahaman tentang persiapan data, model proses yang digunakan dalam analisis, algoritma dan persyaratannya, penerapan algoritme ini menggunakan teknologi saat ini, dan penerapannya untuk berbagai jenis skenario. Mereka juga akan mendapatkan keterampilan praktis tingkat lanjut dalam perancangan, implementasi dan evaluasi solusi analitis untuk masalah-masalah yang melibatkan Big Data.
Platform Data Besar
Modul ini mencakup platform yang mendukung penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data dalam skenario Big Data. Ini berfokus pada platform yang sangat skalabel yang menyediakan kemampuan operasional untuk pemrosesan real-time, interaktif, dan pada platform yang menyediakan kemampuan analitis untuk analisis retrospektif dan kompleks. Siswa akan mendapatkan pemahaman lanjutan tentang prinsip-prinsip yang mendasari platform ini, dan kekuatan, kelemahan, dan penerapannya untuk berbagai jenis skenario. Mereka juga akan mendapatkan keterampilan praktis tingkat lanjut dalam perancangan dan implementasi solusi platform Big Data yang skalabel.
Internet of Things
Modul ini memberikan cakupan mendasar dan praktis dari serangkaian teknologi konvergen yang dikenal sebagai Internet of Things (IoT). Ini berfokus pada aplikasi IoT perwakilan, teknologi, kerangka kerja dan standar terkait yang mendukung dan mendukung aplikasi IoT, seperti jaringan sensor, protokol perpesanan, keamanan, penyimpanan data, analitik, layanan, dan interaksi manusia. Modul ini memberikan cakupan praktis mendalam dari kerangka kerja implementasi IoT yang representatif termasuk model pemberian layanan berbasis cloud.
Isu Profesional IT dan Metode Proyek
Modul ini berusaha mengembangkan pemahaman dan keterampilan praktis dalam metode proyek lanjutan yang sejalan dengan peraturan, standar, dan praktik industri serta berlaku untuk proyek TI yang kompleks. Studi ini dilakukan secara terpadu untuk memastikan bahwa kerangka kerja profesional di mana proyek-proyek tersebut dikembangkan, disebarkan dan dikelola sepenuhnya dipahami.
Disertasi Masters
Siswa akan menyelidiki tema topikal atau muncul di Cloud Computing atau teknologi terkait. Disertasi bertindak sebagai wahana untuk memperluas pengetahuan dan pemahaman siswa dan komunitas teknis di beberapa bidang teknis khusus. Ini melayani panjangnya, kompleksitas dan ketelitian sebagai kendaraan yang cocok untuk memperluas jangkauan siswa keterampilan pribadi, interpersonal dan komunikasi. Selain itu, ia berfungsi untuk mengembangkan dan memperluas berbagai keterampilan berpikir tingkat tinggi, termasuk menganalisis dan mensintesis keterampilan dan memberi kesempatan bagi siswa untuk menunjukkan inisiatif dan kreativitas dalam pekerjaan teknis utama.
Persyaratan masuk
Gelar Honours Inggris 2: 2 (atau yang setara) dalam komputer atau teknik komputer / elektronik atau disiplin kognitif
Kualifikasi akademik dan kejuruan lainnya
Setiap penerapan GCU dipertimbangkan secara individual. Jika Anda tidak memiliki kualifikasi masuk akademis yang khas, namun dapat menunjukkan pengalaman kerja dan / atau kredit yang relevan dari badan profesional yang diakui, Anda mungkin memenuhi syarat untuk mengikuti kursus ini melalui skema Recognition of Prior Learning universitas.
- bahasa Inggris
- Skor IELTS Akademik 6.0 (atau yang setara) tanpa unsur di bawah 5.5.
Harap diperhatikan: jika Anda berasal dari negara berbahasa Inggris yang mayoritas, Anda mungkin tidak diminta untuk memberikan bukti lebih lanjut tentang kemampuan bahasa Inggris Anda.
Semua persyaratan masuk yang tercantum di sini harus digunakan sebagai panduan dan merupakan persyaratan minimum yang harus dipertimbangkan untuk masuk. Pelamar yang mendapat tawaran bersyarat dari suatu tempat mungkin diminta untuk mencapai lebih dari yang dinyatakan.
Informasi tambahan
Kualifikasi akademis dan kejuruan lainnya
Setiap penerapan GCU dipertimbangkan secara individual. Jika Anda tidak memiliki kualifikasi masuk akademis yang khas, namun dapat menunjukkan pengalaman kerja dan / atau kredit yang relevan dari badan profesional yang diakui, Anda mungkin memenuhi syarat untuk mengikuti kursus ini melalui skema Recognition of Prior Learning universitas.
Pathways internasional
Jika Anda tidak memenuhi persyaratan bahasa Inggris, Anda mungkin memenuhi syarat untuk program Bahasa Inggris untuk Studi Universitas.
Biaya dan pendanaan
Biaya kuliah yang Anda bayar sebagian besar ditentukan oleh status biaya Anda. Apakah status biaya pelajar saya?
Biaya kuliah 2018/19
- Beranda: £ 5500
- RUK: £ 5500
- EU: £ 5500
- Internasional: £ 12600
Jika Anda memulai studi Anda pada bulan September 2018 atau Januari 2019, ini adalah biaya tahunan atau modul yang berlaku untuk durasi program studi Anda; namun, biaya dapat berubah. Untuk rincian lengkap tentang bagaimana biaya dapat berubah, baca biaya dan kebijakan pengembalian dana kami.
Biaya tambahan
Selain biaya kursus, Anda mungkin menghadapi biaya tambahan selama waktu Anda di Universitas.
Beasiswa
Beasiswa Lab Data
Beasiswa Lab Data menawarkan dukungan penuh ke rumah atau siswa EU untuk biaya kuliah mereka dan juga kehadiran di acara pelatihan Lab Data sepanjang tahun. Ini ditawarkan bersama dengan Dewan Pendanaan Skotlandia dan Dana Sosial Eropa untuk entri September 2018. Beasiswa akan didasarkan pada prestasi akademik, motivasi dan keadaan keuangan. Batas waktu aplikasi adalah Senin 25 Juni 2018. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi situs web kami.
Kami menyediakan pendidikan berkualitas tinggi dengan harga yang pantas; Sebagai Universitas untuk Kebaikan Bersama, kami berkomitmen untuk menawarkan pendidikan tinggi yang dapat diakses bagi siswa berbakat dengan menjaga agar uang sekolah kami tetap rendah dan memberikan paket beasiswa yang berharga lebih dari £ 2,5 juta per tahun.
Jika Anda memiliki pertanyaan atau pertanyaan tentang beasiswa yang tersedia untuk 2018/19, silakan hubungi tim pertanyaan siswa.
Tanggal mulai pelajar internasional
Untuk siswa internasional baru, acara orientasi dimulai pada 14 September 2018 . Waktu ekstra ini dirancang khusus untuk membantu mahasiswa internasional baru dalam menetap di UK dan GCU sebelum dimulainya induksi dan pengajaran siswa secara umum.
Akan ada berbagai kegiatan yang menyenangkan dan informatif yang berlangsung selama periode ini, termasuk tur kampus dan kota, serta acara penyambutan di mana Anda dapat bertemu dengan siswa internasional lainnya.
Informasi lebih lanjut tersedia dari Dukungan Imigrasi Visa pemenang penghargaan kami
Mengapa memilih program ini?
Program ini akan membekali siswa dengan pengetahuan dasar dan keterampilan teknologi inti untuk memanfaatkan tantangan data besar, termasuk penangkapan, kurasi, penyimpanan, integrasi, berbagi, pencarian, analisis, penambangan dataset terdistribusi yang tersebar besar. Studi pada program ini didukung dan ditingkatkan secara unik oleh kekuatan penelitian internasional Universitas yang sangat baik, terutama dalam komputasi awan, cybersecurity, Internet of Things dan sistem fisik maya.
Pentingnya paralel dalam program kami adalah untuk menumbuhkan profesionalisme yang diharapkan dalam industri. Dengan semua kemampuan proofing masa depan yang disintesis bersama-sama secara koheren, lulusan MSc di Big Data Technologies akan menjadi salah satu lulusan ICT yang sangat terampil, menanggapi dengan percaya diri terhadap kebutuhan dan tantangan dalam beragam domain aplikasi data besar.
Penempatan kerja
Siswa akan dibuat sadar akan peluang penempatan yang disediakan oleh mitra industri kami. Biasanya penempatan akan dilakukan setelah lulus dari program MSc tetapi peluang kadang-kadang dapat dibuat tersedia bagi siswa untuk melakukan Disertasi MSc mereka dalam kemitraan dengan perusahaan komersial.
Metode penilaian
Penilaian digunakan untuk menunjukkan pencapaian hasil belajar. Metode penilaian termasuk tes kelas, tugas kuliah, tes praktek dan laporan teknis. Implementasi dan evaluasi praktis membentuk bagian penting dari penilaian untuk modul yang diajarkan dan untuk karya disertasi MSc.
Penerimaan
Kurikulum
Apa yang akan kamu pelajari
Siswa penuh waktu menyelesaikan enam modul yang diajarkan; tiga di trimester A dan tiga di trimester B dan proyek disertasi MSc di trimester C. Paruh waktu siswa menyelesaikan enam modul yang diajarkan; tiga di Tahun 1, tiga di Tahun 2 dan sebuah proyek MSc di Tahun 3.
Komputasi Awan dan Layanan Web
Modul ini menyediakan cakupan analitik dan praktis dari komputasi awan dan layanan web. Ini berfokus pada teknologi, kerangka kerja dan standar terkait: model cloud, platform cloud, dan skalabilitas. Ini juga menyediakan cakupan teknologi layanan web saat ini dan representasi transportasi data, serta pengembangan aplikasi cloud dan web service terintegrasi. Contoh teknologi industri saat ini digunakan di seluruh.
Lanskap Data Besar
Modul ini mencakup proses mengelola Big Data sepanjang siklus hidupnya, dari persyaratan hingga pensiun. Siklus hidup melintasi sistem aplikasi, basis data, dan media penyimpanan yang berbeda. Siswa akan mendapatkan pemahaman tentang rantai nilai Data Besar penuh. Mereka akan dapat menganalisa tantangan dan peluang yang terkait dengan tahapan yang berbeda yang melewati Big Data.
Data Analytics
Modul ini mencakup konsep dasar statistik yang diperlukan untuk memahami konsep kritis penambangan data, pembelajaran mesin dan analisis prediktif yang digunakan dalam visualisasi dan analisis data, khususnya data Big. Siswa akan mendapatkan pemahaman tentang persiapan data, model proses yang digunakan dalam analisis, algoritma dan persyaratannya, penerapan algoritme ini menggunakan teknologi saat ini, dan penerapannya untuk berbagai jenis skenario. Mereka juga akan mendapatkan keterampilan praktis tingkat lanjut dalam perancangan, implementasi dan evaluasi solusi analitis untuk masalah-masalah yang melibatkan Big Data.
Platform Data Besar
Modul ini mencakup platform yang mendukung penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data dalam skenario Big Data. Ini berfokus pada platform yang sangat skalabel yang menyediakan kemampuan operasional untuk pemrosesan real-time, interaktif, dan pada platform yang menyediakan kemampuan analitis untuk analisis retrospektif dan kompleks. Siswa akan mendapatkan pemahaman lanjutan tentang prinsip-prinsip yang mendasari platform ini, dan kekuatan, kelemahan, dan penerapannya untuk berbagai jenis skenario. Mereka juga akan mendapatkan keterampilan praktis tingkat lanjut dalam perancangan dan implementasi solusi platform Big Data yang skalabel.
Internet of Things
Modul ini memberikan cakupan mendasar dan praktis dari serangkaian teknologi konvergen yang dikenal sebagai Internet of Things (IoT). Ini berfokus pada aplikasi IoT perwakilan, teknologi, kerangka kerja dan standar terkait yang mendukung dan mendukung aplikasi IoT, seperti jaringan sensor, protokol perpesanan, keamanan, penyimpanan data, analitik, layanan, dan interaksi manusia. Modul ini memberikan cakupan praktis mendalam dari kerangka kerja implementasi IoT yang representatif termasuk model pemberian layanan berbasis cloud.
Isu Profesional IT dan Metode Proyek
Modul ini berusaha mengembangkan pemahaman dan keterampilan praktis dalam metode proyek lanjutan yang sejalan dengan peraturan, standar, dan praktik industri serta berlaku untuk proyek TI yang kompleks. Studi ini dilakukan secara terpadu untuk memastikan bahwa kerangka kerja profesional di mana proyek-proyek tersebut dikembangkan, disebarkan dan dikelola sepenuhnya dipahami.
Disertasi Masters
Siswa akan menyelidiki tema topikal atau muncul di Cloud Computing atau teknologi terkait. Disertasi bertindak sebagai wahana untuk memperluas pengetahuan dan pemahaman siswa dan komunitas teknis di beberapa bidang teknis khusus. Ini melayani panjangnya, kompleksitas dan ketelitian sebagai kendaraan yang cocok untuk memperluas jangkauan siswa keterampilan pribadi, interpersonal dan komunikasi. Selain itu, ia berfungsi untuk mengembangkan dan memperluas berbagai keterampilan berpikir tingkat tinggi, termasuk menganalisis dan mensintesis keterampilan dan memberi kesempatan bagi siswa untuk menunjukkan inisiatif dan kreativitas dalam pekerjaan teknis utama.
Beasiswa dan Pendanaan
Biaya Pendidikan Program
Tentang Sekolah
pertanyaan
Kursus Serupa
Master of Science dalam Internet of Things (IoT)
- Biot, Perancis
Magister Ilmu Komputer (Industri 4.0)
- Anglet, Perancis
- Tarbes, Perancis
Magister Pemasaran yang Bertanggung Jawab dan Manajemen Perdagangan Internasional
- Madrid, Spanyol