Magister Analisis Teks Digital (MA)

Teks digital ada di mana-mana dalam masyarakat kontemporer. Teknologi komputasi modern memungkinkan aplikasi yang menarik baik dalam penelitian maupun industri. Dalam Magister Analisis Teks Digital ini, Anda akan memperoleh semua keterampilan kritis dan komputasi yang saat ini diharapkan dari para ahli dalam analisis teks digital.

Kurikulumnya unik dalam penekanannya pada pendekatan data-berat untuk bahasa dan teks dari perspektif Humaniora. Mulai dari awal, modul mencakup beragam teknologi teks, mulai dari:

• dari kecerdasan buatan (pembelajaran mesin)
• lebih dari ilmu data (statistik)
• untuk pemrosesan bahasa alami (linguistik komputasional)

Program ambisius ini berusaha untuk mempersiapkan generasi berikutnya dari para ahli yang sangat mandiri dan sadar budaya dalam analitik teks, yang sangat mudah dipekerjakan dalam berbagai konteks penelitian di seluruh akademisi dan industri, termasuk sektor budaya.

Kualitas asuransi

Di University of Antwerp , kami memastikan kualitas program kami. Setiap program melewati siklus penjaminan mutu enam tahun.

Tinjauan sejawat di tahun 6 menyimpulkan siklus ini. Prodi melakukan refleksi diri berdiskusi dengan pakar internal dan eksternal, serta dengan mahasiswa mandiri.

Pada tanggal 14 dan 15 November 2018, tim peer review mengunjungi Magister Linguistik dan memutuskan untuk mengonfirmasi kepercayaannya pada program tersebut.

Kesimpulan paling penting dari peer review

Para dosen memiliki sikap kritis untuk terus meningkatkan program dan posisinya di pasar pendidikan tinggi. Program studi merangsang siswa untuk mengikuti minat mereka sebanyak mungkin. Oleh karena itu pada saat peer review, tiga pilihan spesialisasi ditawarkan di Magister Linguistik: (1) Bahasa yang digunakan (2) Psikolinguistik Komputasi dan (3) Analisis Teks Digital. Pada opsi terakhir ini dibangun jembatan antara studi linguistik dan sastra.

Perkembangan digitalisasi baru yang penting ini mendapat perhatian yang sangat dibutuhkan dalam program ini, sebagian karena para dosen yang merupakan ahli terkemuka dalam digitalisasi dalam studi sastra dan bahasa.

Tim peer review menyimpulkan bahwa tesis master berada pada level yang baik. Semua siswa master Linguistik dapat mengikuti magang profesional atau penelitian. Master of Linguistics sangat terkenal karena orientasi penelitiannya yang kuat, yang penting untuk merekrut mahasiswa doktoral.

Komite Pendidikan selanjutnya akan memperkuat internasionalisasi program dengan mengembangkan kemitraan internasional struktural dan menghilangkan hambatan untuk pertukaran, seperti beban formalitas administratif dan mendapatkan kesetaraan untuk kursus yang diambil di luar negeri. Komite Pendidikan juga menerapkan blended learning. Meskipun siswa secara resmi diwakili dalam dewan dan komite, program studi berkomitmen untuk lebih memperkuat partisipasi dan komunikasi dengan siswa. Atas saran dari tim peninjau sejawat, komite pendidikan akan merenungkan secara kritis bagaimana spesialisasi dalam bahasa Belanda Master taal- en letterkunde berhubungan dengan pilihan spesialisasi dalam Master Linguistik. Ini akan memeriksa sejauh mana bermakna dan berguna bahwa program master dan opsi serupa terus ditawarkan secara berdampingan. Mengingat jumlah siswa yang meningkat, komite pendidikan akan mempertimbangkan untuk membuat program bahasa Inggris.

Apa itu Analisis Teks Digital?

Mulai dari awal, kurikulum mencakup beragam teknologi teks.

• Pemrosesan Bahasa Alami: Teknologi dari linguistik komputasi saat ini sangat penting dalam analisis teks digital. Modul ini menawarkan pengantar ekstensif untuk pipeline modern dalam Natural Language Processing. Bersama-sama, kami bekerja menuju aplikasi praktis pada data tekstual, serta solusi untuk banyak tantangan yang masih terbuka di lapangan.
• Ilmu Data: Pengusaha di dunia akademis dan industri semakin mengharapkan ilmuwan data untuk dapat dengan cepat mengekstraksi wawasan yang relevan dari koleksi dokumen besar. Dalam modul ini, kami fokus pada analisis data eksplorasi dan visualisasi data praktis, yang melibatkan kumpulan data dunia nyata yang menantang.
• Pembelajaran Mesin: Fitur pembelajaran mendalam menonjol dalam program ini, sebagai komponen penting dari kecerdasan buatan kontemporer. Modul yang berfokus pada jaringan saraf dilengkapi dengan survei yang luas dan mendalam tentang metode alternatif yang mapan dari pembelajaran mesin.

Kamp pelatihan

Fitur unik dari kurikulum ini adalah kamp pelatihan pemrograman wajib di awal semester pertama. Kursus 3 minggu ini tidak membuat asumsi apa pun tentang kemampuan pengkodean siswa dan akan memberikan pengenalan tanpa basa-basi untuk pemrograman komputer modern dan ekosistem ilmiah yang lebih luas dalam komputasi.

Tangan di atas

Yang terpenting, Master ini memberikan program pendidikan yang berorientasi praktik, misalnya melalui tesis Master berbasis proyek dan kemungkinan magang eksternal dengan salah satu dari banyak pemangku kepentingan kami di dunia akademis atau industri. Selain itu, siswa dapat memilih dari beragam modul elektif dari departemen sastra dan linguistik.

University of Antwerp mendapat nilai yang sangat baik dalam Young University Rankings, memperoleh peringkat ke-5 dalam Times Higher Education Millennials 2020, peringkat ke-7 dalam Times Higher Education 250 under 50 2022, dan peringkat ke-20 dalam QS 50 under 50 2021. Dalam skala global , universitas ini menempati peringkat ke-131 di Times Higher Education 2023 dan ke-280 di QS World Ranking 2023.

Silakan baca lebih lanjut di website kami:

Fokus Master ini menyerupai Master Riset dan akan menghasilkan siswa yang ambisius dan terampil yang dilengkapi dengan sempurna untuk jalur PhD, misalnya, dalam bidang humaniora komputasi atau domain terkait. Banyak siswa akan berkarir sebagai peneliti/ilmuwan data di industri (teknologi), di mana mereka akan menganalisis semua jenis data tekstual, seperti data pelanggan, kemungkinan besar dalam konteks terjemahan mesin, sistem dialog, atau mesin rekomendasi.

Terakhir, kami berharap banyak siswa kami dapat menemukan peluang di sektor budaya atau GLAM (galeri, perpustakaan, arsip, museum), di mana karyawan yang menggabungkan minat terhadap teknologi komputasi dan budaya sangat dicari.