Magister Ilmu Data
University of Trento
Informasi kunci
Lokasi kampus
Trento, Italia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
EUR 4.500 / per year *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Sep 2024
* EU 340€-3400€ (kisaran biaya berdasarkan pendapatan dan prestasi pribadi) | Non-UE: 1000€-4500€ (kisaran biaya berdasarkan prestasi saja, yaitu skor dalam evaluasi lamaran)
pengantar
Master adalah gelar multidisiplin yang ditawarkan bersama oleh organisasi-organisasi berikut di University of Trento :
- Departemen Matematika
- Jurusan Teknik Informatika dan Ilmu Komputer
- Departemen Ekonomi dan Manajemen
- Departemen Psikologi dan Ilmu Kognitif
- Jurusan Teknik Industri
- Departemen Sosiologi dan Riset Sosial
- CIMEC - Pusat Ilmu Pikiran / Otak
- dan oleh FBK - Fondazione Bruno Kessler
Tujuan
Kursus Gelar Master Antar Departemen dalam Ilmu Data melatih siswa untuk menjadi profesional analisis data dengan keterampilan transversal yang kuat dan kemampuan untuk bekerja dalam lingkungan yang dinamis dan multidisiplin dengan pengetahuan teoretis, metodologis, dan praktis dalam ilmu komputer, matematika, dan statistik dan dalam satu atau lebih dari domain kompetensi yang menjadi basis Ilmu Data, seperti Ilmu Sosial, Kognitif, Ekonomi, Ilmu Industri dan Hukum.
Selama pelatihan, perhatian khusus akan diberikan pada perolehan pengetahuan dan pengembangan soft skill. Pada awal tahun pertama mahasiswa akan diminta untuk mengikuti sekelompok besar kelas yang melibatkan kegiatan laboratorium, kelompok kerja interdisipliner, dan studi kasus dengan keterlibatan langsung para ahli di bidangnya. Keterampilan ini kemudian dikembangkan lebih lanjut melalui magang dan pelatihan di lembaga-lembaga publik, lembaga penelitian, laboratorium, dan perusahaan publik dan swasta.
Tujuannya adalah untuk menciptakan sosok profesional baru yang mampu menggabungkan pengetahuan interdisipliner dan keterampilan interpersonal, komunikatif, dan organisasi, yang akan mampu memegang peran teknis dan / atau manajerial profil tinggi dalam konteks yang sangat interdisipliner di bidang berikut:
- Teknologi, mampu mengelola proyek dan menerapkan solusi inovatif di bidang sistem informasi dan TI serta teknologi jaringan, dengan mempertimbangkan masalah komersial, sosial-organisasi, dan peraturan;
- Corporate-organizational, mampu mengatur organisasi yang kompleks dengan menggunakan teknologi modern, seperti di bidang e-commerce dan layanan berbasis web;
- Sosio-psiko-ekonomi, memiliki keterampilan dasar yang diperlukan untuk merancang solusi inovatif secara teknologi di lembaga publik dan swasta, seperti di bidang eGovernment dan riset pasar.
Pada akhir kursus, lulusan akan dapat bekerja secara melintang di beberapa departemen perusahaan atau administrasi sesuai dengan domain kompetensinya mengubah data menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Dengan mengisi peran Ilmuwan Data dalam suatu organisasi, lulusan akan mendukung fungsi manajerial dengan informasi yang dibutuhkan untuk membuat keputusan yang tepat, terkadang mengantisipasi tren dan memanfaatkan peluang yang sangat penting secara ekonomi, sosial, politik, atau etika serta dalam definisi dan perencanaan produksi, logistik dan proses organisasi di sektor swasta, publik dan sektor ketiga. Tergantung pada minatnya, mereka juga akan dapat memperdalam pengetahuan tentang topik-topik lanjutan di bidang Ilmu Data dengan penerapan dalam domain kompetensi tertentu, dan/atau mengeksplorasi konsep-konsep teknis lanjutan di bidang matematika, statistik, dan teknologi informasi.
Sifat program studi antardepartemen memungkinkan untuk menerima siswa dari latar belakang yang berbeda dan memberi mereka kurikulum yang sangat interdisipliner. Tahun pertama akan mencakup kursus yang bertujuan untuk mengintegrasikan berbagai kompetensi dan akan mencakup disiplin dasar Informatika, Matematika, Statistika, dan Ilmu Sosial, Psikologi, dan Ekonomi. Kursus pengantar ini akan dilanjutkan dengan kursus dan lokakarya tentang penerapan Ilmu Data yang relevan, khususnya untuk Ilmu Sosial, Psikologi, dan Ekonomi. Tawaran kursus dan lokakarya pilihan yang memadai akan memungkinkan perancangan kursus yang ditujukan pada bidang tertentu. Hasilnya, siswa yang memperoleh gelar master dalam Ilmu Data akan diberikan latar belakang budaya, ilmiah, dan metodologis yang memungkinkan mereka mengakses program universitas setelah tingkat master (Master dan Ph.D. tingkat kedua).
Penerimaan
Kurikulum
Magister Ilmu Data disusun menjadi dua kurikulum. Siswa mendaftar di salah satu dari dua kurikulum, sesuai dengan studi mereka sebelumnya.
- Kurikulum A diperuntukkan bagi mahasiswa yang memiliki gelar Sarjana (Laurea) di bidang; Ilmu Komputer, Matematika, Fisika, Statistika, atau Teknik.
- Kurikulum B diperuntukkan bagi mahasiswa yang memiliki gelar Sarjana (Laurea) di bidang; Sosiologi, Ekonomi, atau Psikologi.
Setiap kurikulum mewakili beban kerja 120 CFU yang meliputi mata kuliah wajib, mata kuliah pilihan, praktikum, mata kuliah pilihan terbuka, tahapan, dan tesis, sebagaimana dirinci di bawah ini.
Siswa di kedua Kurikulum juga harus menyelesaikan kegiatan berikut:
- Mata kuliah pilihan - II tahun (6 CFU): Mahasiswa diharuskan memilih 6 CFU dari daftar mata kuliah pilihan yang akan diiklankan pada waktunya (lihat Peraturan untuk informasi lebih lanjut).
- Laboratorium pilihan - II tahun (12 CFU): Mahasiswa diharuskan memilih 12 CFU dari daftar laboratorium pilihan yang akan diiklankan pada waktunya (lihat Peraturan untuk informasi lebih lanjut).
- Kursus pilihan terbuka (12 CFU): Siswa diminta untuk memilih 12 kredit pilihan terbuka di antara kursus yang ditawarkan oleh University of Trento . Kursus yang tercantum dalam tabel di atas disetujui secara otomatis. Dalam kasus lain, rencana studi yang dipersonalisasi harus diselesaikan dan diserahkan ke komisi untuk pemeriksaan rencana studi.
- Tahap (9 CFU).
- Tesis (18 CFU): Kursus studi diakhiri dengan diskusi tesis asli, di bawah bimbingan seorang pembimbing, menyediakan 18 CFU.
Hasil Program
Orang dengan gelar dalam Ilmu Data:
- Dapat memahami asal usul dan karakteristik data yang diolah; mengetahui teknologi TIK yang terhubung dengan fase kehidupan data, dan batasan kinerjanya; dapat menganalisis dan mengelola aliran pembangkitan, akuisisi, transmisi, dan akses terhadap data; dapat mengelola dan mengintegrasikan arsip data statistik dan administratif yang heterogen;
- Dapat menggabungkan metode dan teknik ilmu sosial dan ilmu psikologi, manajemen bisnis, dan administrasi publik dan swasta dengan teknologi dan metodologi teknologi informasi dan analisis data matematika dan statistik, memiliki keterampilan di setiap bidang dan mengelola untuk menafsirkan perubahan secara efektif dan inovasi teknologi dan organisasi di perusahaan dan administrasi;
- Dapat menganalisis dan menafsirkan data sesuai dengan sifat dan keragamannya, menerapkan pendekatan analitis yang paling tepat untuk merespons aktivitas atau tujuan organisasi atau badan publik atau swasta;
- Dapat mengidentifikasi dan mengakses sumber data serta memilih metode dan model yang paling sesuai dan efektif untuk mendukung dan memandu proses pengambilan keputusan dan pilihan strategis perusahaan dan manajemen, dapat mengembangkan jalur evolusi, dan rencana operasional, serta menghasilkan indikasi dan program untuk pengembangan tindakan juga melalui penerapan teknik untuk mengurangi kompleksitas dimensi dan pengembangan model prediktif untuk menghasilkan sistem pengetahuan tingkat lanjut yang terorganisir;
- Dapat bekerja dalam kelompok kerja interdisipliner dan dapat menggunakan metode komunikasi dan penyampaian cerita yang paling tepat untuk menyajikan bukti empiris dalam bentuk yang paling sesuai untuk mendukung keputusan manajemen taktis dan strategis, memberikan perhatian khusus pada isu-isu yang berkaitan dengan sintesis dan representasi dan visualisasi informasi yang efektif ; dapat menggunakan bahasa Inggris dan Italia dengan lancar, baik tertulis maupun lisan, dengan mengacu juga pada leksikon disipliner;
- Memiliki pengetahuan hukum dasar di bidangnya dan masalah peraturan terkait penggunaan teknologi informasi dan pengolahan data (dengan referensi antara lain masalah keamanan, perlindungan kerahasiaan, dan validitas hukum).
Beasiswa dan Pendanaan
Beasiswa untuk warga negara non-UE yang tinggal di luar negeri
Kandidat dengan nilai tertinggi berhak menerima beasiswa UniTrento sesuai ketersediaan. Siswa yang mendapat manfaat dari beasiswa UniTrento juga akan dibebaskan biaya sekolahnya.
Beasiswa untuk Warga Negara UE dan Warga Negara Non-UE yang secara teratur tinggal di Italia
Informasi mengenai biaya kuliah dan ISEE tersedia di website kami . Harap dicatat bahwa jika Anda tidak ingin menghitung indeks ISEE (indeks ekonomi situasi keuangan keluarga Anda), Anda harus membayar jumlah maksimum.
Setelah ISEE dihitung, siswa, jika memenuhi syarat, dapat mengajukan permohonan beasiswa Opera Universitaria , mulai bulan Juni/Juli.
Galeri
Kesempatan berkarir
Orang dengan gelar master dalam Ilmu Data dapat mengambil bagian atau memegang peran teknis dan/atau manajerial dalam konteks yang memerlukan pengetahuan yang baik tentang disiplin Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, dan Ilmu Sosial dan pengetahuan menyeluruh tentang pemrosesan data untuk tujuan pemecahan masalah. Data Scientist adalah sosok profesional yang bertanggung jawab atas pengumpulan, analisis, elaborasi, interpretasi, penyebaran, dan visualisasi data kuantitatif atau terukur organisasi untuk tujuan analitis, prediktif, atau strategis. Dalam pekerjaannya, ia mengidentifikasi, mengumpulkan, menyusun, menyiapkan, memvalidasi, menganalisis, dan menafsirkan data mengenai berbagai aktivitas organisasi untuk mengekstraksi informasi (sintesis atau berasal dari analisis), juga melalui pengembangan model prediktif untuk menghasilkan sistem pengetahuan terorganisir yang canggih. Oleh karena itu, ilmuwan data adalah seorang analis data teknis yang sangat kompleks dalam jumlah besar (Data Besar dan Data Terbuka) yang, bagaimanapun, dapat menggabungkan metode dan teknik manajemen bisnis dan administrasi publik, swasta, dan sektor ketiga dengan teknologi dan metodologi. ilmu komputer dan ilmu sosial, memiliki keterampilan di masing-masing bidang.
Kompetensi terkait dengan fungsi
Berkat pengetahuan mendalam yang diperoleh lulusan dapat:
- Mengidentifikasi dan mengakses sumber data;
- Mendukung dan mengembangkan proses bisnis;
- Memilih metode dan model yang sesuai dan efektif untuk mendukung keputusan bisnis strategis;
- Kembangkan garis evolusi dan rencana operasional;
- Mengabstraksi informasi yang diperoleh dan melaluinya menghasilkan indikasi untuk mendukung program pembangunan yang aktif;
- Akhirnya, Ilmuwan Data menyajikan informasi ini dalam bentuk yang paling sesuai untuk mendukung keputusan taktis dan strategis manajemen, dengan memberikan perhatian khusus pada isu-isu yang berkaitan dengan sintesis dan representasi serta visualisasi informasi yang efektif.
Peluang Kerja
Di dunia, terdapat peningkatan minat terhadap Big Data, Open Data, dan profesi Data Scientist terutama karena meningkatnya permintaan akan figur profesional di pasar Analytics oleh sektor ekonomi yang lebih tradisional, termasuk perbankan; manufaktur; telekomunikasi dan media; Administrasi Publik dan kesehatan; layanan bisnis lainnya; distribusi skala besar; keperluan; dan, asuransi.
Dalam konteks ini, sosok profesional Ilmuwan Data, secara koheren dengan fleksibilitas dalam jalur pendidikan yang ditawarkan oleh kelas LM 91, akan dicirikan secara lebih luas, menurut pilihan masing-masing siswa, oleh kapasitas membaca substantif sosio. -data ekonomi-psikologis atau dengan kemampuan untuk mengembangkan alat analisis yang berguna untuk elaborasi dan presentasi mereka.
Secara konkret, keterampilan yang diperoleh oleh lulusan Magister ini akan memberi mereka peluang profesional dan karier dalam:
- Lembaga penelitian dan analisis pasar publik atau swasta;
- Organisasi yang berorientasi, di tingkat nasional atau internasional, pada perumusan dan pelaksanaan kebijakan sosial dan ekonomi;
- Organisasi, publik atau swasta, berorientasi pada inovasi dan promosi layanan dan produk untuk konsumen, desain layanan baru di sektor publik, atau definisi strategi komunikasi baru;
- Perusahaan swasta, termasuk perusahaan kecil dan menengah, menganggap strategis untuk menggunakan informasi yang tersedia secara efektif dalam perencanaan strategi pasar, proses, dan inovasi produk, dan manajemen perusahaan.