Magister Ilmu Data
HSE University
Informasi kunci
Lokasi kampus
Moscow, Rusia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
RUB 390.000 / per year *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
* 195.000 - 390.000 RUB / tahun
Beasiswa
Jelajahi peluang beasiswa untuk membantu mendanai studi Anda
pengantar
Untuk menganalisis peningkatan volume data yang dihasilkan di semua bidang masyarakat saat ini, industri TI modern mengangkat masalah Big Data. Demikian juga, komunitas akademik sedang membangun bidang Ilmu Data yang muncul. Program ini mencakup pelatihan di bidang model komputasi, pemodelan dan peramalan matematika, arsitektur komputer, teknik pemrograman lanjutan, serta penyimpanan dan pengambilan data. Dengan kekuatan desain multidisiplinnya, program ini dapat berfungsi sebagai tulang punggung yang menarik bagi lulusan dari berbagai fakultas, serta anggota staf di pusat-pusat penelitian. Lulusan program akan mampu memecahkan masalah mengenai pencarian data, pengumpulan, penyimpanan, persiapan, dan analisis, serta interpretasi hasil di bidang peminatan.
Tinjauan Program
Program master Ilmu Data mencakup jalur pendidikan penuh waktu untuk siswa berbahasa Inggris yang terdiri dari serangkaian disiplin ilmu dasar dan berbagai mata kuliah pilihan dan pilihan dalam bahasa Inggris.
Tujuan dari program ini adalah untuk melatih para ahli yang berkualifikasi tinggi dalam matematika terapan, ilmu informasi, dan analisis data.
Program ini melibatkan studi mendalam tentang metode matematika model kecerdasan buatan dan metode analisis data modern, pemodelan matematika dan informasional dari sistem yang kompleks serta realisasi komputer dari metode ini. Pengetahuan dan keterampilan lulusan dari kursus ini diminati oleh kementerian dan lembaga Federasi Rusia, pemerintah daerah, dan perusahaan besar.
Konsep dan kurikulum spesialisasi dalam Analisis Data Internet telah dikembangkan bersama dengan Yandex. Jalur ini melibatkan pengajaran disiplin khusus oleh anggota staf Perusahaan, partisipasi mahasiswa, pascasarjana, dan dosen dalam proyek-proyek yang melaksanakan tugas-tugas yang disarankan oleh Yandex dan terkait dengan operasi bisnisnya, pelatihan kejuruan bagi mahasiswa di Yandex, dan penelitian bersama yang dilakukan bersama-sama. dengan staf Yandex.
Penerimaan
Kurikulum
Program ini mencakup 3 spesialisasi dan lagu yang diajarkan bahasa Inggris penuh waktu (120 sks):
Lagu yang diajarkan bahasa Inggris
Isi Kurikulum Umum
Kursus Menjembatani:
- Matematika Diskrit untuk Aplikasi dan Pengembangan Algoritma
- Teori Probabilitas dan Statistik Matematika
- Komponen Bidang Studi
Kursus Dasar:
- Metode Analisis Data Modern
- Metode Pengambilan Keputusan Modern
- Ilmu Jaringan
- Pembelajaran Mesin dan Penambangan Data
Mata kuliah pilihan:
- Metode Otomatis untuk Verifikasi Program
- Informatika Medis
- Analisis Data dalam Kedokteran
- Rekayasa Data dan Layanan untuk Mengotomatiskan Proses Bisnis
Analisis Data Internet
Kursus Dasar:
- Metode Analisis Data Modern
- Metode Pengambilan Keputusan Modern
- Pembelajaran mesin
- Algoritma dan Struktur Data
- Metode dan Sistem untuk Memproses Big Data
Mata kuliah pilihan:
- Pendekatan Probabilistik dan Statistik dalam Pengambilan Keputusan
- Teori Komputasi Paralel dan Terdistribusi
- Pengoptimalan dalam Pembelajaran Mesin
- Analisis Gambar dan Video
- Pemrosesan Teks Otomatis
- Belajar di dalam
Sistem Cerdas dan Analisis Struktural
Kursus Menjembatani:
- Matematika Diskrit untuk Aplikasi dan Pengembangan Algoritma
- Teori Probabilitas dan Statistik Matematika
Kursus Dasar:
- Metode Analisis Data Modern
- Metode Pengambilan Keputusan Modern
- Set yang Dipesan dalam Analisis Data
- Ilmu Jaringan
- Pengantar Pembelajaran Mesin dan Penambangan Data
- Pembelajaran Mesin dan Penambangan Data
Mata kuliah pilihan:
- Linguistik Komputasi dan Analisis Teks
- Teori Informasi dan Teori Gabungan Pencarian
- Dasar-dasar Desain dan Implementasi Kecerdasan Buatan
- Permainan Sistem dan Keputusan dalam Analisis dan Pemodelan Data
- Analisis Data dalam Kedokteran
- Analisis Data Besar
- Belajar di dalam
- Metode Otomatis untuk Verifikasi Program
- Informatika Medis
- Metode Kuat dalam Statistik
- Pengambilan Keputusan dan Analisis Data dalam Ketidakpastian dan Ambiguitas
- Mengotomatiskan Proses Bisnis menggunakan Pembelajaran Mesin
Teknologi Pemodelan Sistem Kompleks
Kursus Menjembatani:
- Matematika Diskrit untuk Aplikasi dan Pengembangan Algoritma
- Teori Probabilitas dan Statistik Matematika
Kursus Dasar:
- Metode Analisis Data Modern
- Metode Pengambilan Keputusan Modern
- Set yang Dipesan dalam Analisis Data
- Dasar Matematika Telekomunikasi Modern
- Metode Statistik untuk Pemodelan Prediktif
- Metode Geometris untuk Pemodelan Prediktif
Mata kuliah pilihan:
- Linguistik Komputasi dan Analisis Teks
- Teori Informasi dan Teori Gabungan Pencarian
- Dasar-dasar Desain dan Implementasi Kecerdasan Buatan
- Permainan Sistem dan Keputusan dalam Analisis dan Pemodelan Data
- Analisis Data dalam Kedokteran
- Analisis Data Besar
- Belajar di dalam
- Metode Otomatis untuk Verifikasi Program
- Informatika Medis
- Metode Kuat dalam Statistik
- Pengambilan Keputusan dan Analisis Data dalam Ketidakpastian dan Ambiguitas
- Mengotomatiskan Proses Bisnis menggunakan Pembelajaran Mesin
Kesempatan berkarir
Lulusan program akan memperoleh keterampilan dan kompetensi yang dibutuhkan di platform online terkemuka, termasuk metode dan alat untuk memproses data dalam jumlah besar (Big Data), pra-pemrosesan data (Extract-Transform-Load), penambangan data (Data Mining), pengetahuan ekstraksi (Penemuan Pengetahuan), membuat mesin pencari (Search Engine), analisis jaringan sosial (Analisis Jaringan Sosial), penskalaan algoritma (teknologi Hadoop dan Map-Reduce), dan peramalan deret waktu keuangan.
Tentang Sekolah
pertanyaan
Kursus Serupa
Master of Science dalam Internet of Things (IoT)
- Biot, Perancis
MSc dalam Big Data, Pemasaran & Manajemen
- Toulouse, Perancis
Magister Pemasaran yang Bertanggung Jawab dan Manajemen Perdagangan Internasional
- Madrid, Spanyol