Ikhtisar
Beberapa manajer menggabungkan ketajaman bisnis dengan keahlian teknis untuk memandu organisasi mereka ke era digital, di mana nilai diciptakan melalui kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam, dan analitik prediktif.
Kecerdasan Bisnis
Kurikulum mencakup konsep-konsep di garis depan revolusi data - pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa, penambangan web, optimisasi dan analisis risiko. Kelas mengeksplorasi konsep-konsep bisnis utama sambil melampaui dasar-dasar dalam R, SAS, Hadoop, Python, dan Sparc. Program ini memuncak dalam pengalaman batu penjuru di mana Anda akan bekerja pada sebuah proyek, menggunakan data nyata, di bawah bimbingan seorang mentor industri.
"Perusahaan mencari orang yang dapat menggunakan analitik untuk menafsirkan data, tetapi mereka juga membutuhkan kecerdasan bisnis - dan dalam program ini, mereka mendapatkan keduanya."
ROCHELLE LOSTUMBO, EKSEKUTIF UNIT BISNIS, IBM
Temui direktur: Dr. Christopher Asakiewicz
Asakiewicz telah melakukan pekerjaan perintis dalam penambangan pengetahuan dan penerapannya dalam bisnis, khususnya ilmu kehidupan. Sebelumnya, ia menghabiskan dua dekade dalam peran manajemen dalam industri ilmu kehidupan, pensiun dari Pfizer sebagai wakil presiden untuk farmasi global.
Ikhtisar Kurikulum
Program master melatih siswa untuk memahami implikasi bisnis Big Data dan teknologi yang membuat data tersebut berguna. Dengan melakukan hal itu, ia banyak bersandar pada infrastruktur teknologi tinggi di Stevens, yang memberikan siswa paparan langsung terhadap jenis tantangan yang akan mereka lakukan di tempat kerja. Siswa akan mengembangkan keterampilan untuk mengumpulkan, menganalisis dan menafsirkan data dalam perencanaan dan manajemen data strategis; basis data dan pergudangan data; penambangan data dan pembelajaran mesin; analisis jaringan dan media sosial; dan risiko, pemodelan, dan pengoptimalan, dan akan belajar menerapkan keterampilan itu untuk masalah bisnis untuk membentuk strategi yang dapat ditindaklanjuti.
Kurikulum inti
Master dalam Kecerdasan Bisnis
FIN 615 Pengambilan Keputusan Keuangan (O)
MIS 630 Manajemen Data (O)
MIS 636 Data Warehousing dan Business Intelligence (O)
Optimasi dan Analisis Proses BIA 650 (O)
BIA 670 Manajemen Risiko dan Simulasi (O) *
BIA 652 Analisis Data Multivariat (O)
BIA 654 Desain Eksperimental (O)
MIS 637 Analisis Data dan Pembelajaran Mesin (O)
BIA 656 Analisis Data Tingkat Lanjut dan Pembelajaran Mesin *
BIA 658 Analisis Jejaring Sosial (O)
Penambangan Web BIA 660 (O) *
BIA 662 Cognitive Computing *
BIA 664 Kualitas Data dan Informasi *
BIA 670 Manajemen Risiko: Metode dan Aplikasi *
BIA 672 Analisis Pemasaran (O) *
BIA 674 Analisis Rantai Suplai (O) *
BIA 676 Analisis Streaming Data: Internet of Things *
BIA 678 Big Data Technologies (O)
BIA 686 Praktikum dalam Analisis
* Pilih dua dengan izin penasihat
** Siswa internasional dapat mengikuti Pelatihan Praktik Kurikuler BIA 702 dengan izin penasihat.
Arsitektur program
Kecerdasan Bisnis
Keterampilan profesional
Pengetahuan disiplin
Keterampilan teknis
Infrastruktur
Konsentrasi
Program master mencakup konsentrasi yang disesuaikan dengan tuntutan karir siswa dalam ilmu data.
Ilmu Data
Konsentrasi yang sangat fleksibel ini mempersiapkan siswa untuk menjadi spesialis di bidang ilmu data yang sangat diminati. Bekerja dengan penasihat mereka, siswa memilih antara dua dan empat program studi yang ditawarkan di departemen Ilmu Komputer, Teknik Keuangan dan Matematika di Stevens.
Persyaratan Pendaftaran
Program akademik dalam ilmu data telah menjadi hal yang biasa, tetapi hanya sedikit dari mereka yang menyajikan alat dan teknik analisis terbaru dari perspektif praktis yang dituntut dalam dunia bisnis. Master Stevens dalam Business Intelligence
Kriteria penerimaan
Penerimaan ke program ini sangat selektif. Untuk dipertimbangkan, aplikasi Anda harus mencakup yang berikut.
Transkrip akademik
Aplikasi Anda harus menyertakan transkrip resmi dari semua universitas yang pernah Anda ikuti, atau saat Anda mendaftar. Catatan-catatan ini harus menunjukkan nama Anda, nama universitas yang dihadiri, tanggal pendaftaran, kursus selesai dan nilai ditugaskan. Gelar sarjana Anda harus dalam sains, matematika, ilmu komputer, teknik atau disiplin terkait. Gelar Anda juga harus berasal dari institusi terakreditasi, dan Anda harus telah mencapai rata-rata B, untuk dipertimbangkan.
Kursus yang diperlukan
Mengingat sifat yang sangat teknis dari gelar ini, siswa diharuskan untuk menyelesaikan satu semester kalkulus dan satu semester probabilitas dasar, pengujian hipotesis, dan estimasi sebelum memulai program. Stevens menawarkan kursus non-kredit untuk siswa yang perlu memenuhi persyaratan ini.
Resume profesional
Pengalaman kerja bukan merupakan persyaratan untuk program master ini. Namun, panitia penerimaan menghargai pelamar dengan setidaknya satu tahun pengalaman profesional. Anda harus memasukkan resume dengan aplikasi Anda yang menyoroti:
Catatan akademis.
Pengalaman kerja dan magang.
Kemampuan kepemimpinan.
Aspirasi profesional.
Wawancara
Stevens sering mengundang kandidat master untuk diwawancarai sebelum membuat keputusan penerimaan. Jika Anda dipilih untuk wawancara setelah mengirimkan aplikasi Anda, Anda akan menerima instruksi melalui email.
Skor GMAT / GRE
Semua kandidat untuk program ini diwajibkan untuk menyerahkan skor GMAT atau GRE dengan aplikasi mereka. Masuk ke Business Intelligence
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
Siswa internasional juga harus memasukkan skor TOEFL atau IELTS bersama dengan aplikasi mereka.
Surat rekomendasi
Aplikasi Anda harus menyertakan dua surat rekomendasi. Aplikasi terkuat akan mencakup satu surat dari penyelia saat ini dan satu dari mantan penyelia atau pemberi kerja sebelumnya yang dapat berbicara dengan potensi kepemimpinan Anda dan membahas kinerja profesional Anda.
