Magister Keuangan dan Analisis Data (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Informasi kunci
Lokasi kampus
Prague, Ceko
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
EUR 7.000 / per year *
Tenggat waktu aplikasi
30 Apr 2024
Tanggal mulai paling awal
Oct 2024
* per tahun
pengantar
- Durasi Program : 2 tahun
- Bahasa pengantar : Bahasa Inggris
- Direktur Program : dok. PhDr. Jozef Barunik, Ph.D. ([email protected])
- Koordinator Program : PhDr. František ech Ph.D. ([email protected])
- Administrasi Penerimaan : [email protected]
- Biaya Pendidikan : 6 000 EUR per tahun
- Pengurangan atau Pembebasan Biaya : Fakultas Ilmu Sosial menawarkan serangkaian beasiswa dan pengurangan biaya.
Program gelar Master dua tahun berbahasa Inggris ini dirancang untuk menggabungkan bidang utama keuangan dan analisis data. Program ini mengambil pendekatan berbasis data untuk analisis pasar keuangan dan informasi organisasi yang mencakup prinsip-prinsip teoritis utama keuangan, pemodelan keuangan, dan pasar keuangan untuk mempersiapkan siswa untuk karir yang dinamis di bidang keuangan, perbankan, dan berbagai sektor lainnya.
Kurikulum program berfokus pada analisis statistik modern, pemodelan data, pemrograman, data besar, dan teknik pembelajaran mesin. MFDA membekali siswa dengan pemahaman menyeluruh dan keterampilan lanjutan dalam keuangan teoretis dan terapan dengan penekanan pada aspek komputasi masalah. Lulusan program akan memperoleh keterampilan kuantitatif, statistik, dan teknis yang penting untuk keuangan modern dan akan memiliki keahlian untuk secara mandiri mendefinisikan dan secara kreatif memecahkan berbagai masalah teoretis maupun praktis.
Kursus diajarkan baik oleh anggota fakultas Institute of Economic Studies (IES) dan profesional eksternal dari lembaga internasional, bank sentral, dan industri keuangan. Dosen menekankan pada pengetahuan rinci dan lanjutan dari kedua teori keuangan dan metode keuangan terapan, dengan fokus pada aspek komputasi metode. Secara khusus, kursus mencakup analisis Big Data, pendekatan modern untuk penetapan harga aset menggunakan pembelajaran statistik, pemahaman instrumen keuangan, ekonometrika tingkat lanjut, keuangan perilaku, dan analisis deret waktu.
Penerimaan
Galeri
Kesempatan berkarir
Lulusan program Magister Keuangan dan Analisis Data memenuhi syarat untuk analisis kuantitatif tingkat lanjut di bidang analisis data pasar keuangan dengan penekanan pada teknik pemodelan statistik dan pemrosesan Big Data. Berfokus pada analisis statistik modern, pemodelan data, pemrograman, data besar, dan teknik pembelajaran mesin, kurikulum menawarkan pemahaman menyeluruh dan keterampilan lanjutan dalam keuangan teoretis dan terapan dengan penekanan pada aspek komputasi di bidang keuangan. Lulusan memperoleh keterampilan kuantitatif, statistik, dan teknis yang penting untuk keuangan modern dan memiliki keahlian untuk secara mandiri mendefinisikan dan secara kreatif memecahkan berbagai masalah keuangan teoretis maupun praktis. Kursus dalam program ini dibangun sejalan dengan program pascasarjana di universitas terkemuka di UE, termasuk bagian penting dari ekonometrika dan analisis data.