Magister Teknik AI untuk Inovasi Produk
Duke University - Pratt School of Engineering
Informasi kunci
Lokasi kampus
Durham, Amerika Serikat
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Durasi
12 - 24 bulan
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
USD 30.250 / per semester
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Program kami diakui sebagai salah satu program pascasarjana AI/ML terapan terbaik di dunia.
Siswa dalam program MEng AI untuk Inovasi Produk kami mengembangkan keterampilan teknis yang kuat dalam AI dan pembelajaran mesin bersama dengan pemahaman tentang cara merancang dan membangun produk perangkat lunak yang didukung AI.
Lulusan terus bekerja di perusahaan terkemuka memecahkan masalah sulit di banyak industri, seperti teknologi, perawatan kesehatan, energi, ritel, transportasi, dan keuangan—atau mengejar usaha kewirausahaan mereka sendiri.
Belajar untuk:
- Merancang dan mengembangkan sistem pembelajaran mesin untuk skala, keamanan, dan kegunaan;
- Terapkan pembelajaran mesin tradisional dan model pembelajaran mendalam untuk memecahkan masalah yang menantang di seluruh domain;
- Bangun aplikasi perangkat lunak full-stack yang mengintegrasikan model pembelajaran mesin menggunakan metode dan teknologi terbaru;
- Merancang dan menyebarkan aplikasi perangkat lunak dalam produksi;
- Siswa kami berasal dari berbagai latar belakang teknik dan sains.
Fleksibilitas dan Pilihan
12 atau 16 bulan di kampus, atau 24 bulan online
Inovatif dan mendalam, gelar master ini dapat diselesaikan dalam 12 atau 16 bulan di kampus, atau paruh waktu online hanya dalam 24 bulan.
Opsi Percepatan 12 Bulan
Jauh lebih terjangkau daripada program master tradisional—dalam opsi ini, bayar uang kuliah hanya untuk dua (2) semester penuh ditambah tiga (3) kredit sesi musim panas.
Opsi 16 Bulan
Kejar gelar ini selama tiga (3) semester penuh plus musim panas—memberi Anda waktu untuk mengambil pilihan tambahan dan berspesialisasi. Siswa yang mengejar jalur ini dapat mengambil sebagian atau beban penuh kursus selama semester terakhir mereka.
4+1: Opsi BSE+Master untuk Duke Undergrad
Mahasiswa sarjana Duke dapat menyelesaikan program sarjana dan magister ini hanya dalam lima (5) tahun.
Peluang beasiswa: Beasiswa AIPI 4+1 mencakup 20 persen dari biaya. Kelayakan dan ketentuan lainnya berlaku.
MD-Master of Engineering in AI for Product Innovation Gelar Ganda
Mahasiswa kedokteran di Duke dapat menyelesaikan gelar ini selama Tahun Ketiga.
Peluang beasiswa: Beasiswa MD-MEng AIPI mencakup 20 persen dari biaya. Kelayakan dan ketentuan lainnya berlaku. Ditawarkan dalam kemitraan dengan Duke MEDx.
Pilihan online atau di kampus terserah Anda—Semua siswa mengambil kursus yang sama, belajar dari fakultas yang sama, dan mendapatkan gelar Duke yang sama.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Bantuan keuangan
Bantuan keuangan terbatas berdasarkan prestasi tersedia bagi kandidat berkualifikasi tinggi melalui beasiswa akademik dengan penekanan pada peningkatan keragaman dalam program. Warga Negara AS atau Penduduk Permanen yang merupakan kelompok minoritas yang kurang terwakili dapat menerima beasiswa hingga 50 persen per tahun melalui Diversity Scholarships kami. Semua pelamar program AIPI dipertimbangkan untuk mendapatkan bantuan keuangan yang tersedia pada saat melamar program.
Kurikulum
Kurikulum yang terhubung dengan industri
Kurikulum inti gelar ini dikembangkan bekerja sama dengan industri.
- Bangun portofolio pribadi proyek AI dan pembelajaran mesin di dunia nyata dan langsung.
- Menerima nasihat individu, akademik, dan karir, dari fakultas kelas dunia yang luar biasa.
- Terlibat dengan rekan-rekan dari seluruh dunia sebagai bagian dari kelompok kecil, intim & mendalam.
Kami mempersiapkan lulusan yang siap memecahkan permasalahan di tempat kerja, mulai Hari ke-1.
Kurikulum kami mencakup teori dan penerapan AI dan pembelajaran mesin, dengan penekanan besar pada pembelajaran langsung melalui masalah dan proyek dunia nyata di setiap kursus.
Siswa juga memiliki dua kesempatan untuk bekerja secara langsung dengan para pemimpin industri selama program ini: melalui proyek batu penjuru industri selama satu semester dan melalui magang musim panas mereka.
Jadwal Kurikulum
Inti kurikulum mengikuti urutan kursus berbasis kohort.
Opsi Akselerasi Di Kampus: 12 Bulan
Musim panas | Jatuh | Musim semi | Musim panas |
Prasyarat- | AIPI 510: Sumber Data untuk Analisis | MENG 540: Manajemen Industri Teknologi Tinggi | AIPI 560: Implikasi AI pada Hukum, Sosial dan Etika |
AIPI 520: Proses Pemodelan & Algoritma | AIPI 540: Aplikasi Pembelajaran Mendalam | AIPI 561: Mengoperasionalkan AI (MLOps) | |
AIPI 530: Optimasi dalam Praktek OR AIPI 531: Aplikasi Pembelajaran Penguatan Mendalam | AIPI 549: Proyek Batu Penjuru Industri | Magang atau Proyek Industri | |
MENG 570: Dasar-dasar Bisnis untuk Insinyur | Pilihan 1 | ||
AIPI 501: Seri Seminar Industri | Pilihan 2 |
Di Kampus: 16 Bulan
Musim panas | Musim gugur 1 | Musim semi | Musim panas | Musim gugur 2 |
Prasyarat- | AIPI 510: Sumber Data untuk Analisis | AIPI 540: Aplikasi Pembelajaran Mendalam | AIPI 560: Implikasi AI pada Hukum, Sosial dan Etika | AIPI 530: Optimasi dalam Praktek OR AIPI 531: Aplikasi Pembelajaran Penguatan Mendalam |
AIPI 520: Proses Pemodelan & Algoritma | AIPI 549: Proyek Batu Penjuru Industri | AIPI 561: Mengoperasionalkan AI (MLOps) | Pilihan 2 | |
MENG 570: Dasar-dasar Bisnis untuk Insinyur | MENG 540: Manajemen Industri Teknologi Tinggi | Magang atau Proyek Industri | ||
AIPI 501: Seri Seminar Industri | Pilihan 1 |
Paruh waktu Online: 24 Bulan
Semester | Kursus 1 | Kursus 2 | Persyaratan tambahan |
Musim panas 1 | Prasyarat- AIPI 503: Kamp Pelatihan Matematika Python & Ilmu Data | ||
Musim gugur 1 | AIPI 510: Sumber Data untuk Analisis | MENG 570: Dasar-dasar Bisnis untuk Insinyur | AIPI 501: Seri Seminar Industri |
Musim semi 1 | AIPI 520: Proses Pemodelan & Algoritma | MENG 540: Manajemen Industri Teknologi Tinggi | |
Musim panas 2 | AIPI 540: Aplikasi Pembelajaran Mendalam | Residensi dalam kampus | |
Musim gugur 2 | AIPI 530: Optimalisasi dalam Praktek atau AIPI 531: Aplikasi Pembelajaran Penguatan Mendalam | Pilihan 1 | |
Musim semi 2 | AIPI 549: Proyek Batu Penjuru | Pilihan 2 | |
Musim panas 3 | AIPI 560: Implikasi AI pada Hukum, Sosial dan Etika | AIPI 561: Mengoperasionalkan AI (MLOps) | Residensi dalam kampus
|
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Lulusan dari program kami dapat bekerja di berbagai industri tergantung minat dan latar belakang mereka.
Beberapa dari mereka bergabung dengan perusahaan teknologi, teknik, dan layanan kesehatan terbesar, sementara yang lain telah memulai usaha rintisannya sendiri. Banyak siswa memilih untuk menjalankan salah satu dari dua peran berbeda dalam perusahaan di berbagai industri: ML Engineer, dan Data Scientist.
Untuk mempersiapkan siswa sebaik-baiknya menghadapi lintasan karir ini, program AIPI menawarkan dua jalur opsional yang berbeda, yang dibedakan terutama melalui pilihan mata pelajaran pilihan. Selain itu, siswa dapat memilih untuk mengembangkan jalur mereka sendiri dengan mengambil mata kuliah pilihan di Pratt School of Engineering dan tempat lain di Duke.
Jalur Rekayasa Pembelajaran Mesin
Mempersiapkan karir dalam merancang, membangun, dan menerapkan model ML dan aplikasi perangkat lunak
- Pertajam keterampilan pengembangan perangkat lunak Anda dan bangun keahlian dalam AI dan pembelajaran mesin;
- Membangun landasan yang kuat dalam teori dan pemrograman ML, bersama dengan keterampilan MLOps;
- Belajar merancang, membangun, dan menerapkan model pembelajaran mesin dalam produksi;
- Ikuti kursus pilihan di bidang teknik data, komputasi awan, visi komputer, NLP, atau pembelajaran penguatan.
Siswa yang memiliki latar belakang pemrograman atau pengembangan perangkat lunak dan minat pada jalur karier sebagai Insinyur ML didorong untuk mengejar jalur ini.
Jalur Sains Data
Mempersiapkan karir dalam menganalisis dan memodelkan data untuk memecahkan masalah khusus domain
- Manfaatkan latar belakang pendidikan atau pekerjaan Anda di bidang teknik, kedokteran, atau sains bersama dengan keterampilan baru dalam analisis data dan pembelajaran mesin;
- Memecahkan masalah yang menantang di bidang Anda;
- Ambil mata kuliah pilihan dalam analisis statistik, visualisasi data, optimasi, atau pemodelan.
Siswa yang memiliki latar belakang di bidang teknik, kedokteran, atau sains yang tidak terkait dengan ilmu komputer, dan ingin menggabungkan keahlian domain mereka dengan keterampilan ML untuk mengejar jalur karier sebagai Ilmuwan Data didorong untuk mengejar jalur ini.
Rancang Lagu Anda Sendiri
Sesuaikan Pathway Anda sendiri melalui pilihan pilihan strategis dari Pratt School of Engineering atau di tempat lain di Duke (dengan persetujuan).