Master Intensif dalam Ilmu Data

Nuclio Digital School

Deskripsi Program

Baca Keterangan Resminya

Master Intensif dalam Ilmu Data

Nuclio Digital School

Keputusan yang baik selalu didasarkan pada data

Kembangkan keahlian Anda dalam ilmu data dengan memanfaatkan kumpulan data dunia nyata dan belajar dari pakar industri dengan kurikulum berbasis Python. Kuasai alat dan teknik yang relevan untuk memecahkan masalah bisnis yang sebenarnya dan memajukan karir Anda hari ini.

Dapatkan hasil nyata

Tim karir kami membantu Anda mengidentifikasi kekuatan Anda, menyempurnakan tujuan Anda dan menghubungkan Anda dengan lebih dari 200 mitra Nuclio untuk mengubah aspirasi profesional Anda menjadi kenyataan.

Pengetahuan ahli

Memecahkan masalah bersama dengan siswa kinerja tinggi dengan beragam latar belakang di bidang sains, analisis data, teknik, matematika, dan banyak lagi. Buat koneksi yang berarti, temui calon majikan dan bergabunglah dengan komunitas pembelajar seumur hidup.

Konsep, platform, dan teknik dalam kursus.

  • Pemrograman: R, Python
  • Visualisasi data: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • Statistik inferensial,
  • Distribusi kemungkinan,
  • Analisis regresi
  • Algoritme klasifikasi
  • Pengelompokan dan rekomendasi.
  • Keterampilan komunikasi: mereka sangat penting untuk menjelaskan dan memvisualisasikan secara memadai semua hal yang telah dipelajari sebelumnya.
  • Laboratorium data
  • Tugas Akhir

Dasar-dasar Ilmu Data: Python dan statistik

Siswa secara langsung dimasukkan ke dalam kurikulum berbasis Python di mana kami mengeksplorasi dan mempelajari praktik terbaik dalam analisis statistik, termasuk metode frequentist dan Bayesian. Dengan menggunakan rekayasa perangkat lunak terbaik dan pemrograman berpasangan dengan rekan-rekan dari latar belakang yang berbeda, siswa menguasai konsep dasar ilmu data.

  • pengenalan
  • Memasang alat kerja kami
  • Pengantar analisis prediktif dan Pembelajaran Mesin
  • Pembersihan Data

Pembelajaran Mesin dan studi kasus nyata

Di blok kedua kami mulai membenamkan diri dalam pembelajaran mesin, bekerja pada masalah nyata klasifikasi, regresi dan pengelompokan menggunakan dataset terstruktur dan tidak terstruktur. Kami akan menemukan perpustakaan seperti scikit-learn, NumPy dan SciPy, dan menggunakan studi kasus nyata untuk mengintegrasikan pemahaman kita tentang perpustakaan ini ke dalam aplikasi dunia nyata.

  • Operasi penanganan data
  • Konsep dasar statistik untuk pemodelan prediktif
  • Regresi linier dengan Python
  • Regresi logistik dengan Python
  • Clustering dan klasifikasi
  • Pohon dan hutan acak

Pemrosesan bahasa alami dan visualisasi data

Di blok ketiga kami, kami menambahkan pemrosesan bahasa alami dan sistem rekomendasi ke tubuh pengetahuan kami tentang ilmu data. Kami mempelajari pemrosesan open source big data, dan menyelesaikan Blok dengan menyempurnakan seni visualisasi dan pengetahuan tentang data. Di akhir Blok ini, siswa harus benar-benar memahami pengetahuan konseptual dan siap untuk memulai proyek independen.

  • Mesin Pendukung Vektor
  • K Tetangga Terdekat
  • Sistem rekomendasi
  • Analisis komponen utama
  • Pengantar jaringan saraf dan pembelajaran mendalam dengan TensorFlow
  • Bergabunglah dengan R dan kode Python dengan pustaka rpy2

Proyek batu penjuru dan persiapan untuk pasar tenaga kerja

Untuk menyelesaikan program imersi kami, siswa bekerja secara mandiri pada proyek ilmu data terapan yang unik untuk minat atau aspirasi karir mereka dalam proyek Capstone. Proyek-proyek ini mencerminkan seperangkat keterampilan teknis yang telah dipelajari siswa selama kursus dan menunjukkan kompetensi dan kecakapan mereka sebagai ilmuwan data nyata.

Pada 2020, diperkirakan 1 juta pekerjaan digital dan teknologi baru di Eropa.

Profil Sains data akan menjadi salah satu yang paling relevan untuk produktivitas perusahaan, memberikan informasi yang diperlukan untuk ini agar dapat memiliki keunggulan atas pesaing.

Sekolah ini menawarkan program di:
  • Spanyol


Terakhir diperbarui December 6, 2018
Durasi & Harga
Kursus ini Berbasis Kampus
Start Date
Tanggal mulai
Apr. 23, 2019
Duration
Durasi
16 minggu
Paruh waktu
Price
Harga
5,900 EUR
Information
Deadline
Locations
Spanyol - Barcelona, Catalunya
Tanggal mulai : Apr. 23, 2019
Tenggat waktu aplikasi Hubungi sekolah
Tanggal selesai Hubungi sekolah
Dates
Apr. 23, 2019
Spanyol - Barcelona, Catalunya
Tenggat waktu aplikasi Hubungi sekolah
Tanggal selesai Hubungi sekolah