Master of Science Data

Ringkasan gelar

• Masuki area revolusioner data besar di mana ada peningkatan permintaan untuk keterampilan sains data 1 .
• Belajarlah untuk menganalisis dan memvisualisasikan sumber data yang kaya, cara menemukan tren data, dan untuk menghasilkan strategi manajemen data.
• Kursus lengkap yang dirancang dengan industri termasuk Institute of Analytics Professionals Australia dan pemimpin dalam perangkat lunak analitik bisnis - SAS.
• Gunakan Python, R, SAS, Hadoop serta alat lain yang digunakan oleh profesional ilmu data.

1 Deloitte Access Economics, Masa depan pekerjaan: Tren pekerjaan dan pendidikan dalam ilmu data di Australia, Februari 2018.

Foto

Masuki area revolusioner data besar di mana ada kekurangan data scientist. Hal ini diharapkan dapat mendorong pertumbuhan angkatan kerja ilmu data di masa mendatang, dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 2,4% antara 2016-17 dan 2021-22 (yang lebih kuat dari perkiraan pertumbuhan 1,5% per tahun untuk seluruh angkatan kerja Australia) 1 .

Banyak volume data dihasilkan setiap hari di seluruh dunia. Kebutuhan untuk memahaminya telah melahirkan wilayah revolusioner 'Big Data', dan untuk karir baru 'ilmuwan data'. Para ilmuwan data menemukan pola, membuat makna dan menggambarkan nilai dari kekacauan yang tampak.

Diajarkan oleh peneliti terkemuka, Anda akan belajar menganalisis dan memvisualisasikan sumber data yang kaya, cara melihat tren data, dan menghasilkan wawasan berdasarkan data.

Gelar pascasarjana ini ditawarkan sebagai bagian dari rangkaian tiga program (sertifikat pascasarjana, diploma pascasarjana, dan master). Setiap kualifikasi diperluas ke kualifikasi berikutnya, sehingga Anda dapat dengan mudah beralih ke kualifikasi tingkat master.

Jika Anda memutuskan untuk keluar dari gelar ini setelah menyelesaikan empat kursus pertama, Anda akan menerima Sertifikat Pascasarjana dalam Ilmu Data. Jika Anda telah menyelesaikan delapan kursus pertama, Anda akan menerima Graduate Diploma dalam Ilmu Data.

1 Deloitte Access Economics, Masa depan pekerjaan: Tren pekerjaan dan pendidikan dalam ilmu data di Australia, Februari 2018.

Koneksi dunia nyata

Lembaga dan pusat penelitian

Universitas adalah rumah bagi beberapa lembaga penelitian, konsentrasi dan pusat, termasuk:

• Pusat Penelitian Komputasi Lanjut
• Pusat Matematika Industri dan Terapan
• Institut Industri Masa Depan
• Lembaga Penelitian Telekomunikasi
• Pusat Penelitian Phenomics dan Bioinformatika
• Institut Pertahanan dan Sistem

Semua memiliki fasilitas standar industri, dengan tautan dan asosiasi terkenal di dunia yang menyediakan basis pengajaran dan penelitian yang dinamis bagi siswa.

University of South Australia juga menyelenggarakan kelas master karyawan reguler dan pameran pekerjaan, dan acara alumni di Australia dan luar negeri.

Durasi: 2 tahun (penuh waktu)
Format: Penuh waktu

Anda akan mulai dengan mengembangkan keterampilan dasar dalam data dan statistik dan kemudian di tahun kedua, Anda akan mempelajari keterampilan lanjutan dalam analitik. Ini akan mencakup kursus seperti:

• Analisis Prediktif
• Metode yang tidak diawasi dalam Analisis
• Metode penelitian
• Visualisasi data
• Analisis Pelanggan dalam Organisasi Besar
• Teknik Analitik Lanjutan 1 & 2
• Analisis Data Media Sosial

Anda akan menyelesaikan gelar Anda dengan proyek profesional di mana Anda akan bekerja dalam tim proyek terstruktur, mendapatkan pengalaman praktis dalam teknik dan praktik ilmu data modern.

University of South Australia memberi Anda pengetahuan terkini tentang teknik dan penelitian ilmu data. Ini melayani siswa dengan latar belakang matematika atau TI, dengan kursus yang dirancang untuk keduanya.

Anda akan belajar menganalisis dan memvisualisasikan sumber data yang kaya, melihat tren data, dan menghasilkan strategi manajemen data. Kursus ini telah dirancang dengan industri, termasuk Institute of Analytics Professionals of Australia dan pemimpin perangkat lunak analisis bisnis – SAS.

Bidang bidang ilmu data berkembang dengan pesat. Ini akan terus berkembang karena para pemimpin bisnis yang cerdas mengintegrasikan analitik ke dalam setiap aspek organisasi mereka. Analisis, sains, data, dan penalaran menjadi tertanam dalam proses pengambilan keputusan, setiap hari dan di mana pun di dunia bisnis.

Karier untuk dipertimbangkan:

• ilmuwan data: memahami antarmuka, migrasi data, data besar, dan basis data; memimpin dalam pemrosesan data mentah dan menentukan jenis analisis terbaik; menambang data dalam jumlah besar untuk memahami perilaku dan interaksi pengguna; mengkomunikasikan temuan data kepada pimpinan TI dan pemimpin bisnis untuk mempromosikan inovasi
• visualisator data besar: menggunakan perangkat lunak visualisasi untuk menganalisis data, menggambar implikasi, dan mengomunikasikan temuan; memberikan masukan tentang kebutuhan database untuk pelaporan/analitik; memperoleh, mengelola, dan mendokumentasikan data (misalnya geospasial); membuat visualisasi dari data atau analisis data GIS
• analis data bisnis: bekerja dengan pemangku kepentingan, analis, dan manajemen senior untuk memahami strategi bisnis dan pertanyaan yang perlu diajukan; mengidentifikasi kebutuhan penelitian; merancang eksperimen dan membuat rekomendasi berdasarkan hasil; mendorong proyek analitik yang kompleks untuk mendukung bisnis
• analis keamanan informasi: pelaporan dan rekomendasi untuk mencegah insiden keamanan; pemantauan kontrol keamanan; menerapkan teknologi, metode, dan teknik keamanan baru; memperjuangkan praktik terbaik keamanan; meninjau sistem untuk risiko keamanan dan masalah kepatuhan
• insinyur data: mengelola alur kerja data, saluran pipa, dan proses ETL, menyiapkan infrastruktur 'data besar', bekerja dengan ilmuwan dan analis data
• analis pembelajaran mesin: membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin, mengembangkan perangkat lunak produksi melalui sistem dalam jalur produksi data besar, bekerja dengan sistem rekomendasi, mengembangkan solusi analitik pelanggan

Universitas No.1 di SA untuk kepuasan mahasiswa di bidang TI (Dibandingkan (QILT): Kuesioner Pengalaman Kursus 2019-20, Komputasi dan Sistem Informasi – Indikator Kepuasan Keseluruhan (Pascasarjana). Universitas negeri yang didirikan SA saja)