Master of Science Data

Semua kursus kami ditawarkan secara online saat ini untuk siswa internasional karena penutupan perbatasan pandemi COVID-19 di Selandia Baru.

Lima belas tahun yang lalu, peran data scientist belum pernah terdengar. Saat ini, perannya mapan dalam bisnis dan departemen pemerintah di seluruh dunia. Sifat perannya terus berubah seiring dengan perubahan sumber data, perangkat perangkat lunak, dan teknik. Lengkapi diri Anda dengan keterampilan dan pengetahuan untuk bergerak dan beradaptasi dengan perubahan ini.

Lulusan kami lulus dengan pemahaman lanjutan tentang teknik dalam ilmu data, termasuk pembelajaran mesin dan metode statistik serta penggunaannya dalam dunia data besar. Anda akan mampu menganalisis secara kritis kebutuhan dan sumber data di berbagai bidang aplikasi mulai dari sains, humaniora, dan ilmu sosial hingga bisnis dan pemerintahan.

Berkontribusi kepada masyarakat

Ilmu Data dapat membantu hasil sosial dan ekonomi yang adil melalui interpretasi dan penyebaran informasi, memungkinkan masyarakat untuk belajar tentang diri mereka sendiri dan orang lain.

Anda akan mempelajari tentang karakteristik unik bekerja dengan data yang dikumpulkan oleh, untuk, dan tentang Māori, dan bagaimana prinsip-prinsip Perjanjian Waitangi berlaku: khususnya, pertimbangan kedaulatan Māori dalam pengumpulan, transfer, penyimpanan, dan publikasi data .

Dapatkan pengalaman praktis

Permintaan akan data scientist di sektor komersial dan negara berkembang pesat, dan peran data scientist telah secara konsisten menduduki peringkat teratas di antara pekerjaan teratas dalam beberapa tahun terakhir.

MDataSc memiliki fokus profesional dan melibatkan penyelesaian penempatan kerja lima minggu dengan salah satu mitra industri kami. Mitra ini mencakup berbagai konsultan ilmu data, departemen dan lembaga pemerintah, dan perusahaan swasta. Di sini, Anda akan memiliki kesempatan untuk menerapkan apa yang telah Anda pelajari ke lingkungan profesional, mengembangkan kompetensi praktis Anda, dan mengasah keterampilan profesional Anda.

Dipimpin penelitian

Program Master didasarkan pada keahlian penelitian staf akademik di bidang statistik, analisis data, dan pembelajaran mesin. Selama studi Anda, Anda akan melakukan proyek penelitian dalam pengaturan dunia nyata dan mendapatkan pengalaman berharga bekerja bersama para ahli di Fakultas Sains dan Teknik Wellington.

Victoria University of Wellington"}" />

/ photo courtesy of Victoria University of Wellington

© Max_776 / Adobe Stock

Tingkatkan keahlian Anda dengan studi PhD

PhD adalah kualifikasi akademik tertinggi yang ditawarkan oleh Sekolah Matematika dan Statistik. Anda akan melakukan penelitian asli dan berkelanjutan di bawah pengawasan dari akademisi kelas dunia.

Biasanya, masuk ke studi PhD membutuhkan gelar Honours atau Master dengan tesis penelitian. Jika Anda berpikir untuk melanjutkan ke studi PhD, Anda dapat mengambil makalah topik khusus berbasis penelitian sebagai salah satu pilihan kursus untuk membantu Anda dengan persyaratan masuk.

Sebagai kandidat PhD di Victoria, Anda juga akan didukung oleh Fakultas Penelitian Pascasarjana.

Struktur gelar

MDataSc 240-titik terdiri dari dua bagian.

Di Bagian 1 (60 poin), Anda akan mengambil kursus yang membahas teknik dasar ilmu data, metode statistik, dan pembelajaran mesin.

Bagian 2 (180 poin) mencakup inti wajib dari metode statistik dan teknik komputasi; komponen penelitian yang terdiri dari kursus persiapan penelitian dan proyek penelitian individu; dan praktikum di tempat kerja selama lima minggu.

Penilaian kursus mencakup kombinasi tugas, proyek kerja kelompok, presentasi lisan, laporan proyek penelitian tertulis, tes jangka, ujian tertulis, laporan tempat kerja, dan refleksi diri.

Dipimpin penelitian

Program Master didasarkan pada keahlian penelitian staf akademik di bidang statistik, analisis data, dan pembelajaran mesin. Selama studi Anda, Anda akan melakukan proyek penelitian dalam lingkungan dunia nyata dan mendapatkan pengalaman berharga bekerja bersama para ahli di Fakultas Sains dan Teknik Wellington.