Master of Science dalam Analisis Bisnis dan Ilmu Data

Sekolah Bisnis NJCU di New Jersey City University telah meluncurkan program gelar Master of Science baru dalam Analisis Bisnis dan Ilmu Data yang dirancang untuk mempersiapkan siswa untuk berkarir di bidang analisis data yang sedang berkembang. Program Master of Science dalam Analisis Bisnis dan Ilmu Data akan mempersiapkan siswa dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menafsirkan sejumlah besar "Data Besar" untuk memfasilitasi pengambilan keputusan bisnis yang terinformasi.

Analisis data adalah area pertumbuhan lapangan kerja yang kuat. Sebuah studi baru-baru ini oleh McKinsey Global Institute memproyeksikan sekitar 500.000 pekerjaan yang membutuhkan keterampilan analisis data pada tahun 2018, dengan perkiraan kekurangan sekitar 190.000 pekerjaan. Program Sekolah Bisnis NJCU memungkinkan mahasiswa pascasarjana dengan minat pada analitik untuk memfokuskan studi mereka pada teknik yang sesuai dengan disiplin bisnis tertentu seperti keuangan, pemasaran, logistik, dan akuntansi.

Tentang Gelar Ini

Program gelar Master of Science dalam Analisis Bisnis dan Ilmu Data dirancang untuk mempersiapkan siswa untuk berkarir di bidang analisis data yang sedang berkembang. Program ini akan mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menafsirkan "Big Data" dalam jumlah besar untuk memfasilitasi keputusan bisnis yang terinformasi. Siswa dapat memilih untuk lebih memfokuskan studi mereka pada teknik yang sesuai dengan disiplin bisnis tertentu seperti keuangan, pemasaran, logistik, dan akuntansi. Kurikulum juga mendukung konten ujian Certified Analytics Professional (CAP).

Persyaratan Pendaftaran

• Gelar sarjana dari program sarjana yang terakreditasi secara nasional.
• Direkomendasikan IPK minimal 3.0.
• Graduate Record Examination (GRE) atau Graduate Management Admissions Test (GMAT), merekomendasikan persentil ke-50 atau lebih tinggi. Persyaratan GRE / GMAT dapat dikesampingkan berdasarkan kasus per kasus.
• Dua surat rekomendasi
• Pernyataan Tujuan pribadi (1000 hingga 2000 kata), yang harus menjelaskan alasan pelamar untuk mendaftar ke program dan cara-cara di mana pengalaman, keterampilan, dan tujuannya selaras dengan program.
• Resume terkini yang menguraikan latar belakang pendidikan pelamar, riwayat pekerjaan, aktivitas profesional, dan aktivitas lainnya.
• Pelajar internasional diharuskan untuk mengikuti Tes Bahasa Inggris sebagai Bahasa Asing (TOEFL) dan menyerahkan evaluasi transkrip internasional dari Transkrip Internasional Pendidikan Kredensial Evaluator (ECE), atau Layanan Pendidikan Dunia (WES).

Batas Waktu Pendaftaran *

Pelamar Domestik:

Pelamar Internasional:

* Tenggat waktu dapat berubah. Perpanjangan tenggat waktu dapat diberikan berdasarkan kasus per kasus. Silakan hubungi Penerimaan Pascasarjana untuk informasi lebih lanjut [email protected].

Persyaratan Prasyarat

Kursus studi 33-kredit mengasumsikan gelar sarjana dan / atau pengalaman kerja dalam bisnis, teknologi, atau disiplin ilmu terkait. Bergantung pada latar belakang dan fokus, siswa mungkin diminta untuk mengambil prasyarat berikut:

• BUSI 599 Pascasarjana Bisnis Penting (9 sks)

Kursus pascasarjana serupa dari institusi lain dapat diterima dengan persetujuan koordinator program.

Kursus Prasyarat (Sesuai Kebutuhan):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 sks

Program Inti yang Diperlukan: 24 sks

• FINC 514 Pengantar Analisis Bisnis dan Ilmu Data, 3 sks
• FINC 515 Pemrograman untuk Bisnis, 3 sks
• FINC 520 Metode Statistik dan Matematika untuk Ilmu Data, 3 sks
• FINC 530 Machine Learning untuk Bisnis I, 3 sks
• FINC 535 Manajemen Data, 3 sks
• FINC 550 Desain Eksperimental, 3 sks
• FINC 560 Visualisasi dan Komunikasi Data, 3 sks
• FINC 565 Time Series Modeling dan Desain Eksperimental, 3 sks

Pilihan yang Diperlukan: 6 sks

• Mata Kuliah Pilihan: Izin Penasehat, 3 SKS
• Mata Kuliah Pilihan: Izin Penasehat, 3 SKS

Persyaratan Capstone:

• FINC 781 Capstone Project dalam Ilmu Data, 3 sks

Total Kredit Minimum: 33

Deskripsi Program

Dua Pola Pertemuan:

• Program akselerasi 16 bulan
• Program paruh waktu 2 tahun

Selain ditawarkan sebagai program penuh waktu / paruh waktu yang fleksibel yang tersebar di empat semester atau lebih, Master of Science menampilkan pertemuan program perendaman 16 bulan yang dipercepat berbasis kelompok pada Jumat malam dan sepanjang hari pada hari Sabtu.

Program MS dalam Analisis Bisnis dan Ilmu Data akan sepenuhnya diarahkan pada praktik. Pengalaman belajar siswa akan didasarkan pada konteks dunia nyata. Mahasiswa akan mempelajari keterampilan analitis dan menggunakan perangkat lunak yang saat ini sedang populer di industri, untuk menemukan solusi dari masalah analisis data bisnis yang biasa ditemui dalam praktik. Siswa juga akan mempelajari tanggung jawab etis bekerja dengan data dalam jumlah besar, yang dalam banyak kasus dapat bersifat pribadi. Lulusan program akan dipersiapkan secara menyeluruh untuk mengambil peran sebagai ilmuwan data di industri.

Master of Science dalam Analisis Bisnis dan Ilmu Data akan membutuhkan penyelesaian kredit 33 (9 mata kuliah inti dan 2 pilihan). Pilihan memungkinkan siswa untuk menjelajahi topik yang lebih khusus dalam analisis bisnis dan ilmu data. Program ini berpuncak pada proyek batu penjuru yang menerapkan pengetahuan yang diperoleh untuk masalah ilmu data dunia nyata.

Peta Derajat

Paket Penuh Waktu Tradisional

Tahun pertama

Istilah 1

• FINC 514 Pengantar Analisis Bisnis dan Ilmu Data, 3 sks
• FINC 515 Pemrograman untuk Bisnis, 3 sks
• FINC 520 Metode Statistik dan Matematika untuk Ilmu Data, 3 sks
• Credits: 9

Term 2

• FINC 530 Machine Learning untuk Bisnis I, 3 sks
• FINC 535 Manajemen Data, 3 sks
• FINC 565 Time Series Modeling dan Desain Eksperimental, 3 sks
• Credits: 9

Term 3

• FINC 550 Desain Eksperimental, 3 sks
• FINC 560 Visualisasi dan Komunikasi Data, 3 sks
• Mata Kuliah Pilihan 1, 3 SKS
• Credits: 9

Term 4

• Mata Kuliah Pilihan 1 Dengan bimbingan seorang penasihat, mata kuliah pilihan dapat dipilih dari daftar pilihan yang disetujui. 3 SKS
• FINC 781 Capstone Project dalam Ilmu Data, 3 sks
• Penghargaan: 6

Total Kredit: 33

Hasil Belajar Siswa

Setelah menyelesaikan Master of Business Administration dengan spesialisasi dalam program Analisis Bisnis, siswa akan dapat:

1. Identifikasi masalah etika dan pahami implikasi tanggung jawab sosial untuk praktik bisnis yang berkelanjutan.
2. Evaluasi informasi dan terapkan keterampilan berpikir kritis untuk mengidentifikasi solusi dan menginformasikan keputusan bisnis.
3. Memanfaatkan teknologi, menerapkan metode kuantitatif, dan menafsirkan data untuk memecahkan masalah bisnis.
4. Mengintegrasikan pengetahuan tentang konsep bisnis inti dan berkolaborasi secara produktif sebagai bagian dari tim.
5. Bekerja secara efektif di lingkungan yang beragam dan memahami bagaimana masalah global dan budaya memengaruhi organisasi dan pemangku kepentingannya.
6. Buat bentuk komunikasi tertulis yang jelas dan ringkas untuk menyampaikan ide dan informasi yang terkait dengan topik bisnis secara efektif.
7. Mengkomunikasikan konsep bisnis secara efektif melalui presentasi lisan.