Master of Science dalam Ilmu Data (Online)

Menjadi Ilmuwan Data dengan menguasai keterampilan untuk menafsirkan data, merumuskan wawasan, dan mengomunikasikan pengetahuan Anda dengan menerapkan pembelajaran mesin, mengelola kumpulan data besar, dan menghasilkan visualisasi yang menarik.

• Tidak ada biaya kuliah sampai Anda dipekerjakan.
• Tanggal mulai: Jan 2022

Tidak Ada Uang Kuliah Sampai Anda Dipekerjakan

Di Contech, Anda dapat memulai program gelar tanpa pembayaran apa pun. Setelah lulus dan mendapatkan pekerjaan bergaji tinggi, Anda dapat mulai membayar uang sekolah dengan mencicil , berkat Model Belajar Sekarang Bayar Nanti. Sesederhana itu. Ini adalah bagaimana kami mendukung siswa kami secara finansial.

Program Magister dengan Fokus Ketenagakerjaan

Saat data terakumulasi di berbagai sektor industri dan akademisi, kami melihat kebutuhan ilmuwan data yang dilengkapi dengan keterampilan untuk membantu pengambilan keputusan berbasis data. Misalnya, bisnis menggunakan data untuk menentukan cakupan asuransi, membuat keputusan pemasaran, menawarkan rekomendasi kepada pelanggan, dan memberikan perawatan kesehatan yang lebih efektif.

Master of Science dalam Ilmu Komputer dengan Spesialisasi dalam program Ilmu Data mencakup hal-hal penting dasar dan lanjutan dalam inferensi statistik, pembelajaran mesin, visualisasi data, penambangan data, dan metode data besar, yang semuanya merupakan kunci bagi ilmuwan data terlatih. Untuk dipilih untuk program kami, kami memerlukan latar belakang dasar dalam kalkulus, aljabar linier, probabilitas, pemrograman komputer, struktur data, dan algoritma. Program kami tersebar di 30 kredit dan berisi proyek yang melibatkan kumpulan data besar, metode klasifikasi, pemilihan variabel, dan pembelajaran mendalam untuk beberapa nama.

Kami akan mendukung Anda dalam mencari pekerjaan

Program pengembangan karir Contech terdiri dari sejumlah alat, sumber daya, dan fasilitasi yang tersedia untuk semua siswa selama program gelar master mereka. Tim Pengembangan Karir kami akan membantu Anda dalam berbagai layanan karir, yang melengkapi kurikulum inti Anda.

Kami membawa keahlian ini kepada Anda sebagai persiapan untuk wawancara besar Anda di masa depan, termasuk teknik dan strategi unik, yang membawa Anda menuju kesuksesan!

Temui mentor karir Anda

Siapkan portofolio Anda

Dapatkan keterampilan wawancara

Dapatkan pekerjaan impian Anda

Proses aplikasi

Langkah 1: Aplikasi

• Buat akun Anda di My Contech
• Terapkan ke program yang dipilih dengan tanggal mulai.
• Isi formulir aplikasi dan kirimkan.

Langkah 2: Seleksi

Pada langkah ini, Anda harus menyelesaikan dua penilaian singkat, mengunggah dokumen yang diperlukan, dan mengunggah video singkat menjawab pertanyaan yang diminta (atau Anda juga dapat memesan wawancara zoom dengan petugas penerimaan). Panitia penerimaan akan meninjau dokumen dan nilai ujian Anda untuk memberi Anda jawaban akhir untuk penerimaan.

Dokumen yang harus diunggah:

*Surat keterangan Lulus

*Salinan

*Bukti Kemahiran Bahasa Inggris (untuk pelamar internasional)

Langkah 3: Pendaftaran

Jika Anda diterima di universitas, Anda akan menerima surat penerimaan Anda. Selain itu, Anda akan menerima perjanjian pendaftaran bersama katalog sekolah dan lembar kinerja sekolah untuk ditandatangani secara digital, dalam waktu 3 hari. Setelah menandatangani dokumen pendaftaran, Anda secara resmi terdaftar sebagai siswa Contech. Tim komunitas akan menyambut Anda di universitas dan Anda akan bergabung dengan hub kami.

Contemporary Technology University menyadari karakteristik dan kebutuhan pembelajaran khusus orang dewasa, merangkul pendekatan pedagogis kolaboratif, dan menggabungkan model pembelajaran seperti 4E Learning Cycle. Setiap kursus menyesuaikan konten hariannya dalam siklus pembelajaran yang membantu siswa membangun dasar pengetahuan yang kuat melalui partisipasi aktif. Setiap kegiatan kursus dirancang sebagai bagian dari tahap kognitif pembelajaran yang terdiri dari menarik, mengeksplorasi, memperluas, dan mengevaluasi.

1. Python untuk Ilmu Data

2. Probabilitas & Statistik Penting

3. Pembersihan & Visualisasi Data

4. Manipulasi & Pemrosesan Data untuk Pembelajaran Mesin

5. Sistem Basis Data dan Alat untuk Ilmu Data

6. Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin

7. Menggali Deep Learning

8. Pembelajaran Penguatan & Kecerdasan Buatan

9. Aplikasi Dunia Nyata untuk Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan

10. Proyek Capstone