Master of Science dalam Ilmu Data Terapan

Gunakan data untuk mendapatkan wawasan dan memecahkan masalah di dunia nyata.

Kita hidup di zaman di mana data mendukung kehidupan kita sehari-hari, dan organisasi dari segala bentuk dan ukuran menggunakan data untuk mendorong proses pengambilan keputusan yang penting.

Pengumpulan data ini menimbulkan pertanyaan tentang akurasi, privasi, kesetaraan, dan etika. Menganalisisnya membutuhkan keahlian analitis dan teknis yang mendalam. Dan menggunakannya untuk menginformasikan keputusan membutuhkan keterampilan komunikasi dan manajemen.

Keterampilan ini tidak pernah dalam permintaan yang lebih tinggi. Bahkan, Glassdoor telah menempatkan ilmuwan data sebagai pekerjaan terbaik selama lima tahun terakhir berturut-turut. Program kami mempersiapkan Anda untuk karir yang bermanfaat ini dan dirancang untuk siswa yang ingin mendapatkan keahlian analitik data, baik Anda sudah memiliki latar belakang teknologi atau sedang memulai jalur karir baru.

Seiring berkembangnya bidang ilmu data, spesialisasi dalam subjek ini muncul. Itulah mengapa kami merancang tiga trek untuk memungkinkan Anda melanjutkan studi lebih dalam dalam aspek tertentu dari bidang tersebut. Pilih untuk mempelajari lebih dalam aplikasi bisnis ilmu data melalui jalur Analisis Data dan Bisnis. Fokus pada data bahasa yang tidak terstruktur dengan Jalur Analisis Bahasa. Atau jelajahi pengumpulan data dan rekayasa data dengan Data Pipelines and Platforms Track.

Apa pun jalur yang Anda pilih, Anda akan lulus dengan keterampilan ilmu data yang dibutuhkan untuk memberi dampak pada industri apa pun. Selesaikan program Anda hanya dalam waktu satu tahun, dan lihat ke mana gelar Anda dapat membawa Anda.

Komunitas belajar yang dinamis.

Terhubung dengan para pemimpin di bidang ilmu data, jalin pertemanan dan koneksi dengan rekan-rekan di industri Anda, dan dapatkan jaringan seumur hidup. Kehidupan di sini aktif di dalam dan di luar kelas.

Selami lebih dalam, jelajahi lebih jauh.

Selain mendapatkan pengalaman praktis di tempat kerja, Anda akan memiliki kesempatan untuk bergabung dengan lab penelitian atau berkolaborasi dengan fakultas dalam pekerjaan akademis mereka. Fokus Anda pada ilmu data berarti keterampilan Anda akan dibutuhkan di hampir semua tim peneliti iSchool.

Fakultas dan kursus yang sama, tersedia online.

Sebagai pemimpin dalam teknologi, kami telah mengajar online selama beberapa dekade. Program online kami menggabungkan kelas mingguan langsung, kursus multimedia, dan latihan pembelajaran kelompok kolaboratif dengan platform untuk membantu Anda mengembangkan hubungan profesional seumur hidup dengan profesor dan alumni di seluruh dunia.

Anda akan belajar dari fakultas yang sama dan mengambil kursus yang sama dengan program di kampus, dan menikmati akses yang sama ke jaringan Orange saat Anda lulus.

Kurikulum

Program gelar ADS adalah 34 kredit dan dapat diselesaikan hanya dalam waktu satu tahun. Kurikulum ini menggabungkan inti primer, inti sekunder (jalur ilmu data Anda), dan pilihan untuk memberi Anda landasan ilmu data yang kuat dengan fokus pilihan Anda.

Ke-34 SKS tersebut disalurkan sebagai berikut:

• Inti Utama – 18 SKS
• Inti Sekunder – 6 kredit dari satu lagu
  • Pilih di antara 3 jalur: Analisis Data dan Bisnis, Analisis Bahasa, serta Saluran dan Platform Data.
  • Mata Kuliah Pilihan – 9 sks
  • Pilih kursus mana saja dari jalur tambahan untuk 3 sks atau kursus tambahan dari jalur mereka sendiri untuk 3 sks.
  • Persyaratan Keluar – 1 kredit
  • Selesaikan kursus satu kredit wajib di mana Anda menyerahkan portofolio proyek pribadi yang menunjukkan kompetensi penuh hasil pembelajaran kepada panel fakultas program.

Persyaratan Program

Inti Utama: 18 SKS

Inti utama 18-kredit mencakup pengetahuan dasar dalam database, analisis data, dan analisis bisnis. Siswa akan menyelesaikan kursus dalam urutan yang membangun pengetahuan dan keterampilan dasar sebagai persiapan untuk pekerjaan lebih lanjut.

• IST 659 - Konsep Administrasi Data dan Manajemen Basis Data 3 SKS
• IST 687 - Pengantar Ilmu Data 3 SKS
• IST 707 - Pembelajaran Mesin Terapan 3 sks
• IST 718 - Analisis Big Data 3 kredit
• IST 772 - Penalaran Kuantitatif untuk Ilmu Data 3 SKS
• SCM 651 - Analisis Bisnis 3 kredit

Inti Sekunder: 6 SKS

Siswa memilih 6 kredit dari salah satu jalur di bawah ini.

AI

• IST 664 - Pemrosesan Bahasa Alami 3 sks
• IST 691 - Pembelajaran Mendalam dalam Praktek 3 sks
• IST 692 - Kredit AI 3 yang bertanggung jawab

Data dan Analisis Bisnis

• ACC 652 - Analisis Akuntansi 3 sks
• FIN 654 - Analisis Keuangan 3 sks
• MAR 653 - Analisis Pemasaran 3 SKS
• MBC 638 - Analisis Data dan Pengambilan Keputusan 3 SKS
• SCM 702 - Prinsip-prinsip Ilmu Manajemen 3 SKS

Saluran Data dan Platform

• IST 652 - Pembuatan Skrip untuk Analisis Data 3 SKS
• IST 722 - Gudang Data 3 sks
• IST 769 - Manajemen Big Data Tingkat Lanjut 3 sks

Analisis Bahasa

• IST 664 - Pemrosesan Bahasa Alami 3 sks
• IST 736 - Penambangan Teks 3 kredit

Analisis Visual

• IST 719 - Visualisasi Informasi 3 SKS
• IST 737 - Dasbor Analitik Visual 3 sks

Pilihan: 9 SKS

Siswa juga dapat memilih mata kuliah apa saja dari jalur yang berbeda untuk tiga sks, mata kuliah tambahan di jalur yang dipilih jika tersedia, atau mata kuliah apa pun dari daftar di bawah.

• IST 615 - Manajemen Cloud 3 kredit
• IST 618 - Kebijakan Informasi 3 SKS
• IST 623 - Pengantar Keamanan Informasi 3 SKS
• IST 644 - Mengelola Proyek Ilmu Data 3 SKS
• IST 974 - Magang dalam Ilmu Data Terapan 3 SKS
• MAS 766 - Model Statistik Linier I: Model Regresi 3 SKS
• MAS 777 - Pemodelan dan Analisis Deret Waktu 3 sks

Persyaratan Keluar: 1 SKS

• IST 782 - Portofolio Ilmu Data Terapan 1 sks

Total Kredit yang Dibutuhkan: 34

Transfer pulsa

6 SKS dalam mata kuliah terkait dapat ditransfer dari universitas lain dengan persetujuan Direktur Program.

Studi paruh waktu

Warga negara AS, dan bukan warga negara dengan visa dan/atau izin imigrasi yang sesuai untuk studi paruh waktu, dapat mengikuti program ini secara paruh waktu.

Kemajuan yang Memuaskan

Siswa diharuskan memiliki nilai rata-rata 3,0 atau lebih tinggi untuk mempertahankan kemajuan yang memuaskan.

Catatan

Kursus di kampus disampaikan melalui format semester tradisional di mana siswa mengambil kursus di semester musim gugur dan musim semi, dengan magang opsional di musim panas. Ukuran bagian untuk kelas dalam kampus berkisar antara 20-45 siswa. Kursus online disampaikan dengan empat (4) permulaan per tahun, di mana kursus dijalankan selama 11 minggu dengan jam kontak yang diperlukan dicapai melalui campuran interaksi kursus asinkron dan sinkron.

Hasil pembelajaran

Sebagai program interdisipliner, master dalam Ilmu Data Terapan memberi siswa kesempatan untuk belajar di berbagai bidang yang terkait dengan ilmu data. Siswa yang berhasil dalam program kami akan dapat:

• Kumpulkan, simpan, dan akses data dengan mengidentifikasi dan memanfaatkan teknologi yang berlaku.
• Buat wawasan yang dapat ditindaklanjuti di berbagai konteks (misalnya, sosial, bisnis, politik), menggunakan data dan siklus hidup ilmu data lengkap.
• Terapkan visualisasi dan model prediktif untuk membantu menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Gunakan bahasa pemrograman seperti R dan Python untuk mendukung pembuatan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Komunikasikan wawasan yang diperoleh melalui visualisasi dan analitik ke berbagai audiens (termasuk sponsor proyek dan pimpinan tim teknis.
• Terapkan etika dalam pengembangan, penggunaan, dan evaluasi data dan model prediktif (misalnya, keadilan, bias, transparansi, privasi).

Bangun keahlian dan resume Anda.

Dapatkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk sukses di pasar kerja ilmu data. Kami bekerja dengan pemberi kerja terkemuka seperti Microsoft dan EY untuk memastikan program kami selaras dengan apa yang mereka cari dari para kandidat. Di sini, Anda akan terlibat dalam penelitian dan penerapan studi Anda di dunia nyata yang akan membangun keahlian dan resume Anda.

• $81,753 Rata-rata gaji awal kelas tahun lalu
• Karier #1 di bidang kami mendapat peringkat paling laris dan menguntungkan