Master of Science dalam Ilmu Data
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)
Informasi kunci
Lokasi kampus
Moscow, Rusia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
* tidak ada biaya kuliah bagi pelamar yang lolos proses seleksi. Paket pelajar: tunjangan bulanan 40000 RUB, asuransi kesehatan
Beasiswa
Jelajahi peluang beasiswa untuk membantu mendanai studi Anda
pengantar
Teknik pembelajaran mesin berada di garis depan ilmu data modern dan, oleh karena itu, kursus tentang berbagai aspek pembelajaran mesin merupakan komponen integral dari program ini. Komponen aplikasi dari program ini mencakup beberapa topik penting seperti:
- Visi komputer
- Analisis data industri
- Pemrosesan bahasa alami
- Pemrosesan gambar dan sinyal
Ruang lingkup utama dari program ilmu data adalah untuk melatih siswa dalam menggunakan teknik pembelajaran mesin dan analitik data yang canggih, dengan fokus pada aplikasi dunia nyata dari teknologi yang muncul ini. Siswa akan belajar bagaimana mengembangkan metode otomatis untuk menganalisis sejumlah besar data dengan tujuan mengekstraksi pengetahuan dari mereka untuk menciptakan dampak pada keputusan organisasi. Lulusan program dilatih untuk melakukan penelitian orisinal di bidang pembelajaran mesin dan analitik data pilihan mereka dan menerapkan hasil penelitian mereka dalam konteks industri.
Program MSc berdurasi 2 tahun: tahun pertama adalah untuk memperkuat latar belakang teoritis Anda, dan tahun kedua adalah untuk fokus pada penelitian. Siswa memiliki kebebasan untuk memilih kursus dan kegiatan ekstrakurikuler untuk membentuk lintasan individu mereka, memperoleh soft skill, dan memperoleh keterampilan kewirausahaan untuk mempersiapkan pekerjaan.
Kuliah dan kelas praktis yang dilakukan oleh profesor dan ahli terkenal di dunia. | Proyek penelitian individu siswa dilakukan di laboratorium Skoltech. | Program perendaman industri musim panas 8 minggu di perusahaan terkemuka yang mengubah pengetahuan dan keterampilan menjadi tindakan. | Kursus tentang kewirausahaan dan inovasi yang memberikan keterampilan, serta pengetahuan, untuk mengkomersialkan ide dan temuan penelitian. |
Lulusan program yang berhasil akan tahu:
- Dasar matematika dan algoritme ilmu data, dan visi yang seimbang tentang dasar matematika dan alat praktis serta masalah terapan dalam ilmu data;
- Pernyataan dari semua masalah analisis data utama serta pendekatan utama untuk menyelesaikannya;
- Teknik analisis data mutakhir dan bidang terkait. Pengetahuan tentang kelas utama dari masalah yang diterapkan;
- Aspek metodologis utama dari kedua penelitian ilmiah dan pengembangan aplikasi dalam ilmu data.
Lulusan program yang berhasil akan dapat:
- Merumuskan/memodelkan tugas dunia nyata seperti masalah analisis data;
- Memilih metode yang paling tepat untuk memecahkan masalah analisis data tertentu;
- Menerapkan metode analisis data dalam praktik menggunakan perangkat lunak analisis data modern;
- Mengembangkan metode baru atau mengadaptasi metode yang ada untuk masalah tertentu;
- Menerapkan algoritma sebagai program komputer;
- Mengevaluasi hasil proses analisis data;
- Bekerja dengan literatur teknis (misalnya melakukan penelitian bibliografi, membaca dan menganalisis secara kritis artikel ilmiah, menggunakan metrik ilmiah dan database penting);
- Presentasikan hasil kepada audiens yang berbeda (spesialis, pengguna, pemangku kepentingan, dll.) secara lisan dan tertulis yang efektif.
Maksud dan tujuan
Tujuan dari program ini adalah untuk mempersiapkan para pemimpin teknologi masa depan. Tujuan dari program MSc Ilmu Data adalah untuk menjembatani kesenjangan antara ilmu dasar dan teknik komputasi mutakhir.
Jalur Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan (MLAI)
Teknik pembelajaran mesin berada di garis depan ilmu data modern dan kecerdasan buatan. Kurikulum program berisi kombinasi seimbang dari topik yang dikembangkan baru-baru ini bersama dengan pengajaran mendalam tentang dasar matematika, seperti aljabar linier lanjutan, optimasi, statistik dimensi tinggi, dll.
Lagu ini juga tersedia dalam bentuk jaringan dengan Institut Fisika dan Teknologi Moskow.
Lulusan yang berhasil dari trek ini akan dapat:
- memahami dan merumuskan tugas dunia nyata yang kompleks sebagai masalah analisis data
- berkontribusi pada pengembangan perangkat lunak pembelajaran mesin generasi berikutnya yang bersaing dengan atau lebih unggul dari contoh perangkat lunak yang ada di bidang aplikasi yang kritis dan sedang berkembang
- menerapkan perangkat lunak yang relevan, algoritme, model data, dan lingkungan komputasi untuk solusi masalah dunia nyata
Jalur Matematika Pembelajaran Mesin (MML)
(dalam bentuk jaringan dengan Sekolah Tinggi Ekonomi)
Pembelajaran Mesin Modern berada di ujung tombak berbagai disiplin ilmu matematika dan ilmu komputer. Matematika Pembelajaran Mesin adalah salah satu bidang sains modern yang paling dinamis, mencakup statistik matematika, pembelajaran mesin, pengoptimalan, serta teori informasi dan kompleksitas. Sejak awal program, siswa berkolaborasi dalam kelompok kerja tematik dan berpartisipasi aktif dalam penelitian, belajar dari ilmuwan Skoltech dan Higher School of Economics serta pakar global terkemuka dalam statistik, pengoptimalan, dan pembelajaran mesin.
Lulusan yang berhasil dari trek ini akan:
- memiliki pengetahuan aktif tentang metode dan pendekatan modern dalam pembelajaran statistik, termasuk statistik matematika, proses stokastik, optimasi cembung
- dapat menerapkan dan mengembangkan lebih lanjut metode tersebut untuk memecahkan masalah analisis data yang kompleks dan bermotivasi praktis
<img class=" image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111169_TSL_1139.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url":"","sumber ":""}" alt="111169_TSL_1139.jpg" />
Isi
Kurikulum program berisi kombinasi seimbang dari topik yang dikembangkan baru-baru ini (misalnya pembelajaran mendalam) bersama dengan pengajaran mendalam tentang dasar matematika (aljabar linier lanjutan, optimasi, statistik dimensi tinggi, dll.).
Struktur program
Program 2 tahun terdiri dari mata kuliah pilihan wajib dan direkomendasikan pada topik yang paling penting, serangkaian mata kuliah pilihan (tergantung pada penelitian dan kebutuhan profesional siswa), komponen kewirausahaan dan inovasi, kegiatan penelitian, dan 8 minggu industri pencelupan.
36 kredit mata kuliah pilihan wajib dan direkomendasikan | 36 kredit Proyek tesis penelitian dan MSc | 24 kredit Kursus dan proyek pilihan |
12 sks Kewirausahaan dan inovasi | 12 sks Perendaman industri |
Riset
Mahasiswa terlibat aktif dalam kegiatan penelitian mulai dari Semester 3.
Bidang penelitian utama:
- Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam
- Analisis Industri
- Visi Komputer
- Pengolahan citra
- Statistik dimensi tinggi dan pembelajaran Statistik
- Pemodelan Multi-skala Generasi Berikutnya
- Pemecah Cepat untuk Masalah Skala Besar/Dimensi Tinggi
Peluang dan jalur karir
Program MSc Ilmu Data dikembangkan untuk memenuhi permintaan yang tinggi akan spesialis ilmu data di pasar teknologi tinggi nasional dan internasional yang sedang berkembang. Lulusan program dapat memulai karir penelitian internasional atau bekerja dengan perusahaan (bahkan selama masa studi).
Lulusan MSc ilmu data secara signifikan meningkatkan kemampuan kerja mereka dengan mengembangkan pengetahuan khusus subjek mereka di bidang ilmu data dan pembelajaran mesin, serta keterampilan analitis dan penelitian mereka. Siswa mendapatkan kesempatan untuk mendapatkan akses awal ke penelitian nasional dan internasional dan lanskap inovasi dan dapat mendekati perusahaan internasional dengan percaya diri. Selain itu, program ini meningkatkan soft skill siswa, memungkinkan mereka untuk bersaing secara efektif di pasar kerja.
- Ph.D. posisi di lembaga akademik & penelitian
- Posisi spesialis seperti analis data, ilmuwan data, konsultan di berbagai sektor ekonomi:
- Keuangan
- Telecom
- DIA
- Perusahaan dan perusahaan rintisan penduduk Skolkovo
Persyaratan masuk
Gelar Sarjana terkait TI, atau yang setara dalam matematika, ilmu komputer, teknologi informasi dan komunikasi, fisika terapan, atau bidang teknis lainnya.
- Kalkulus
- persamaan diferensial
- Aljabar linier
- Probabilitas dasar, proses acak dan statistik matematika
- Matematika diskrit (termasuk teori graf dan algoritma dasar)
- Pemrograman
Persyaratan bahasa Inggris:
Jika pendidikan Anda belum dilakukan dalam bahasa Inggris, Anda diharapkan untuk menunjukkan bukti tingkat kemahiran bahasa Inggris yang memadai.
Persyaratan aplikasi
Aplikasi online membuat proses lebih mudah bagi calon siswa. Kami menyarankan Anda membaca dengan cermat petunjuk aplikasi, persyaratan, dan tenggat waktu untuk program akademik yang dipilih.
Aplikasi ini mencakup dokumen-dokumen berikut: CV, dua surat rekomendasi, laporan skor TOEFL/IELTS, dan surat motivasi. Pelamar yang tidak memiliki bukti kemahiran bahasa Inggris dapat mengambil TOEFL ITP selama Akhir Pekan Seleksi di Skoltech.
Proses seleksi
- Siapkan portofolio Anda
Siapkan bahan aplikasi seleksi kompetitif Anda. - Kirim aplikasi Anda
Unggah materi Anda ke dalam sistem aplikasi dan kirimkan aplikasi Anda. - Tes online
Setiap kandidat harus mengikuti tes profil online. Anda akan diberi tahu melalui email tentang tanggal dan waktu spesifik tes Anda. - Wawancara langsung (online)
Tahap seleksi akhir berlangsung di Moskow. Anda harus lulus ujian TOEFL ITP di tempat, atau menunjukkan sertifikat TOEFL yang valid dan lulus wawancara langsung. Ujian tertulis tambahan mungkin diperlukan untuk program tertentu selama waktu ini (Anda akan diberitahu sebelumnya).
<img class=" image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111168_TSL_3334.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url":"","sumber ":""}" alt="111168_TSL_3334.jpg" />
Apa yang dikatakan siswa kami?
Julia Molchanova
BSc, Universitas Negeri Moskow → MSc, Skoltech → Pengembang Game Indie
"Program Ilmu Data Skoltech memberikan kesempatan untuk mempelajari hampir semua keterampilan yang diperlukan untuk karir akademis atau industri dalam pembelajaran mesin. Sementara saya telah mempelajari topik yang sama sebelumnya, di Skoltech saya menjadi mahir dalam disiplin ilmu yang diperlukan. Juga, universitas kebijakan bahasa telah meningkatkan bahasa Inggris saya secara signifikan. Kegiatan disiplin yang lebih luas, seperti Lokakarya Inovasi, sebenarnya dapat menghasilkan beberapa hasil yang tidak terduga. Saya telah mencoba banyak hal berbeda selama pelajaran ini dan mengembangkan kesukaan untuk beberapa di antaranya. cara untuk memperoleh pengetahuan yang unik dan mendapatkan perspektif hidup yang berbeda."
Alfredo De La Fuente
BSc, Universidad Nacional de Ingenieria → MSc, Skoltech → Pusat Inovasi Teknologi Perangkat Lunak Schlumberger
“Saya tidak bisa menahan senyum ketika mengingat masa-masa produktif saya yang gila-gilaan selama program Magister Skoltech di bidang Ilmu Data. Beradaptasi dengan perubahan suasana yang drastis (pindah dari Peru dan latar belakang akademis yang berbeda) tentu merupakan tantangan berat. Namun, dampak program ini telah dalam karir saya, persahabatan yang luar biasa diperoleh dan paparan berbagai peluang membuatnya berharga.Secara keseluruhan, seluruh kursus program Ilmu Data memberi saya kepercayaan diri dan berbagai keterampilan untuk menangani proyek Machine Learning baik dari industri dan penelitian perspektif. Tidak diragukan lagi, salah satu pilihan terbaik dalam hidup saya."
Tentang Sekolah
pertanyaan
Kursus Serupa
Sistem komunikasi cerdas Msc
- Biot, Perancis
MSc Sains dan Teknologi Kebijakan
- Brighton, Britania Raya
Magister Biologi Sistem
- Maastricht, Belanda