Master of Science dalam Ilmu Komputasi Lanjut
The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)
Informasi kunci
Lokasi kampus
Moscow, Rusia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
* tidak ada biaya kuliah bagi pelamar yang lolos proses seleksi. Paket pelajar: tunjangan bulanan 40000 RUB, asuransi kesehatan
Beasiswa
Jelajahi peluang beasiswa untuk membantu mendanai studi Anda
pengantar
Sains dan teknik modern sangat bergantung pada teknik dan model komputasi yang efisien dan cepat. Program ACS mencapai sinergi metode pemodelan matematika mutakhir (ODE numerik dan PDE, pemodelan stokastik, pembelajaran mesin, dan pendekatan berbasis data besar) dan implementasinya dengan fasilitas komputasi paralel modern berkinerja tinggi yang dilengkapi dengan up- perangkat lunak terkini. Proyek MSc ilmiah mutakhir memperkuat pengetahuan teoretis yang diperoleh dalam kursus.
Program MSc berdurasi 2 tahun: tahun pertama adalah untuk memperkuat latar belakang teoritis Anda, dan tahun kedua adalah untuk fokus pada penelitian. Siswa memiliki kebebasan untuk memilih kursus dan kegiatan ekstrakurikuler untuk membentuk lintasan individu mereka, memperoleh soft skill, dan memperoleh keterampilan kewirausahaan untuk mempersiapkan pekerjaan.
Kuliah dan kelas praktis yang dilakukan oleh profesor dan ahli terkenal di dunia. | Proyek penelitian individu siswa dilakukan di laboratorium Skoltech. | Program perendaman industri musim panas 8 minggu di perusahaan terkemuka yang mengubah pengetahuan dan keterampilan menjadi tindakan. | Kursus tentang kewirausahaan dan inovasi yang memberikan keterampilan, serta pengetahuan, untuk mengkomersialkan ide dan temuan penelitian. |
Lulusan program yang berhasil akan mampu:
- menangani informasi yang tersedia tentang tugas dunia nyata dan membentuknya menjadi bentuk model matematika yang dapat dipecahkan secara efisien
- mengembangkan pendekatan dan algoritma komputasi baru untuk masalah data-intensif
- menggunakan teknik Komputasi Kinerja Tinggi dengan Python dan C/C++ untuk mengembangkan dan/atau mengoptimalkan kode komputer paralel yang masif
- memanfaatkan kerangka kerja modern untuk visualisasi data
<img class=" image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111169_TSL_1139.jpg " alt=" 111169_TSL_1139.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url ":"","sumber":""}" />
Maksud dan tujuan
Jalur Pemodelan dan Simulasi Matematika Data-Intensive (DIMMS)
Lagu ini bertujuan untuk membina generasi baru ilmuwan dan insinyur komputasi, yang mampu menggabungkan prinsip pertama dan pendekatan berbasis data dalam pemodelan matematis fenomena alam, industri, dan sosial. Kurikulum dengan hati-hati menyeimbangkan komputasi tingkat lanjut, pembelajaran mesin, dan fisika komputasi untuk menerapkan model skala besar di lingkungan komputasi modern.
Lulusan yang berhasil dari trek ini akan dapat:
- Membangun model matematika dari proses industri, fenomena alam, dan sosial berdasarkan prinsip-prinsip dasar dan data yang tersedia
- Berkontribusi pada pengembangan algoritme dan kode yang efisien untuk pemodelan dan simulasi yang menuntut komputasi, intensif data
- Menerapkan pendekatan komputasi, struktur data, perangkat keras, dan perangkat lunak yang relevan untuk masalah dunia nyata yang kompleks.
Komputasi Berkinerja Tinggi (HPC) dan Pelacakan Data Besar
Dunia komputasi modern pada dasarnya paralel karena CPU dan GPU mengandung banyak inti. Kumpulan data dan masalah komputasi menjadi tidak mungkin untuk diproses menggunakan node komputasi tunggal.
Selain mengejar karir akademis, HPC melacak siswa dengan pengetahuan arsitektur komputasi modern, pemrograman, pengoptimalan kode, dan pembelajaran mendalam terdistribusi akan dengan mudah menemukan posisi Ilmuwan Data, Insinyur Perangkat Lunak, atau spesialis TI di berbagai industri, termasuk TI, Minyak & Gas, Keuangan & Perbankan, R&D Industri, Manufaktur, dan lainnya.
Lulusan yang berhasil dari trek ini akan dapat:
- Secara efektif mengatasi tantangan dunia komputasi modern menggunakan kerangka kerja HPC dan Big Data yang ada dan canggih dalam berbagai aplikasi (pembelajaran mendalam, analitik data, pemodelan matematika dari peristiwa kompleks)
- Selesaikan pemodelan matematika dan tugas data-intensif menggunakan komputasi paralel
- Kembangkan dan optimalkan kode komputer paralel yang masif
- Buat infrastruktur yang efisien untuk klaster HPC, Big Data, dan Pusat Data
Struktur program
Program 2 tahun terdiri dari mata kuliah pilihan wajib dan direkomendasikan pada topik yang paling penting, serangkaian mata kuliah pilihan (tergantung pada penelitian dan kebutuhan profesional siswa), komponen kewirausahaan dan inovasi, kegiatan penelitian, dan 8 minggu industri pencelupan.
36 kredit mata kuliah pilihan wajib dan direkomendasikan | 36 kredit Proyek tesis penelitian dan MSc | 24 kredit Kursus dan proyek pilihan |
12 sks Kewirausahaan dan inovasi | 12 sks Perendaman industri |
Riset
Mahasiswa terlibat aktif dalam kegiatan penelitian mulai dari Semester 3.
Bidang penelitian utama:
- Pemodelan Matematika dan Superkomputer
- Big Data dan pembelajaran mendalam yang terdistribusi
- Arsitektur dan teknologi Komputasi modern
- Algoritma Numerik Efisien
- Materi Lunak dan proses stokastik
- Fisika untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mesin untuk fisika
- Fisika untuk ilmu sosial
- Pemodelan matematika dari fenomena kompleks skala besar (plasma, multi-komponen, dan cairan dan gas multi-fase)
- Desain obat dan desain komputasi obat-obatan baru
- Pembelajaran penguatan untuk pencarian target, formasi kawanan
- Analisis grafik terdistribusi pada arsitektur superkomputer modern
- Pemodelan geomekanika untuk industri minyak
- Optik Femtosecond
- Pemodelan molekuler skala besar dan optimalisasi sifat bahan kimia baru
Peluang dan jalur karir
Industri
Mendarat posisi spesialis seperti Data Analyst, Data Scientist, Industrial Research Scientist, Konsultan di berbagai sektor industri (hemical and Pharmaceutical industry, Oil & Gas, IT, Finance, dan lain-lain).
Sains
Mendarat Ph.D. posisi dan penelitian berkelanjutan di badan penelitian Rusia dan internasional terkemuka.
Memulai
Memulai bisnis sendiri atau melalui ekosistem inovasi Skolkovo dengan kumpulan ahli, konsultan, dan investornya yang luas.
Persyaratan masuk
Gelar sarjana atau setara dalam Matematika, Ilmu Komputer, Fisika, Kimia, atau Teknik.
Pengetahuan dan kemampuan:
Kalkulus, Persamaan Diferensial, Aljabar Linier, Teori Probabilitas dan Statistik Matematika, Metode Numerik.
Persyaratan bahasa Inggris:
Jika pendidikan Anda belum dilakukan dalam bahasa Inggris, Anda diharapkan untuk menunjukkan bukti tingkat kemahiran bahasa Inggris yang memadai.
Persyaratan aplikasi
Aplikasi online membuat proses lebih mudah bagi calon siswa. Kami menyarankan Anda membaca dengan cermat petunjuk aplikasi, persyaratan, dan tenggat waktu untuk program akademik yang dipilih.
Aplikasi ini mencakup dokumen-dokumen berikut: CV, dua surat rekomendasi, laporan skor TOEFL/IELTS, dan surat motivasi. Pelamar yang tidak memiliki bukti kemahiran bahasa Inggris dapat mengambil TOEFL ITP selama Akhir Pekan Seleksi di Skoltech.
Proses seleksi
- Siapkan portofolio Anda
Siapkan bahan aplikasi seleksi kompetitif Anda. - Kirim aplikasi Anda
Unggah materi Anda ke dalam sistem aplikasi dan kirimkan aplikasi Anda. - Tes online
Setiap kandidat harus mengikuti tes profil online. Anda akan diberi tahu melalui email tentang tanggal dan waktu spesifik tes Anda. - Wawancara langsung (online)
Tahap seleksi akhir berlangsung di Moskow. Anda harus lulus ujian TOEFL ITP di tempat, atau menunjukkan sertifikat TOEFL yang valid dan lulus wawancara langsung. Ujian tertulis tambahan mungkin diperlukan untuk program tertentu selama waktu ini (Anda akan diberitahu sebelumnya).
<img class=" image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/111168_TSL_3334.jpg " alt=" 111168_TSL_3334.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url ":"","sumber":""}" />
Apa yang dikatakan siswa kami?
Dilyara Baymurzina
BSc, Institut Fisika dan Teknologi Moskow → MSc, Skoltech → Jaringan Syaraf Tiruan dan Laboratorium Pembelajaran Dalam, MIPT
“Dalam program ACS, saya pasti belajar banyak aplikasi yang berbeda dari pengetahuan yang biasanya hanya diajarkan secara teoritis di universitas lain. Saya percaya belajar di program master yang intens seperti itu jauh lebih bermanfaat untuk masa depan siswa daripada mempelajari beberapa mata pelajaran teoritis dan bekerja secara paralel."
Mahmud Allahverdiyev
BSc, Universitas Qafqaz → MSc, Skoltech → Snowflake
"Selama kursus HPC, kami telah mendapatkan pemahaman menyeluruh tentang bagaimana aplikasi Big Data & AI skala besar ditangani dalam pengaturan ilmiah dan industri. Tugas praktik langsung pada kerangka kerja seperti OpenMP, MPI, CUDA akan membantu Anda saat bekerja dengan kluster & superkomputer HPC untuk proyek penelitian Anda dan potensi karir masa depan di HPC. Jika Anda sangat tertarik dengan pemrograman paralel, HPC, dan sistem terdistribusi, jangan lewatkan kesempatan untuk mengikuti kursus ini."
Tentang Sekolah
pertanyaan
Kursus Serupa
Sistem komunikasi cerdas Msc
- Biot, Perancis
MSc Sains dan Teknologi Kebijakan
- Brighton, Britania Raya
Magister Biologi Sistem
- Maastricht, Belanda