Ms dalam ilmu komputer
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Informasi kunci
Lokasi kampus
Washington, Amerika Serikat
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
USD 2.139 / per credit *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
* Biaya Kuliah & Wajib selama 12 jam kredit
Beasiswa
Jelajahi peluang beasiswa untuk membantu mendanai studi Anda
pengantar
Program MS, melalui pilihan kursus-kerja dan tesis, memungkinkan siswa memperkuat pendidikan dasar mereka, mempersiapkan karir teknis di industri, atau mempersiapkan diri untuk studi lanjutan di tingkat doktor. Fakultas jurusan bekerja di bidang algoritma, kecerdasan buatan, bioinformatika, keamanan komputer dan jaringan, sistem database, data mining, algoritma terdistribusi, sistem terdistribusi, penjaminan informasi, pencarian informasi, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, jaringan, non-standar. komputasi paralel, dan algoritma paralel.
Persyaratan Pendaftaran
Pelamar untuk program Master of Science harus memiliki gelar Bachelor di bidang ilmu komputer, teknik komputer, sistem informasi, teknik elektro, atau bidang yang terkait erat dari institusi akademis yang terakreditasi. Kandidat harus mengikuti kursus sarjana tentang pemrograman, struktur data, perangkat keras, arsitektur, algoritma, dan matematika, seperti matematika diskrit, kalkulus, aljabar linier, probabilitas, dan statistik.
Mereka harus memiliki nilai rata-rata minimal 3,0 dalam studi sarjana mereka. Pelamar harus memberikan dokumen sebagai berikut:
- formulir aplikasi pascasarjana sekolah
- pernyataan tujuan akademis, profesional, dan pribadi.
- tiga surat rekomendasi
- transkrip resmi dari semua institusi akademis sebelumnya.
- skor GRE resmi
- skor TOEFL atau IELTS resmi, jika perlu (lihat Item 7 dari daftar periksa Sekolah Pascasarjana untuk nilai minimum yang dipersyaratkan).
Pelamar ke program Master harus mendaftar secara online.
Tolong catat daftar prosedur dan persyaratan ujian Sekolah Pascasarjana, dan jawaban kami atas pertanyaan yang sering diajukan. Semua pemohon terlepas dari kualifikasi mereka harus menyerahkan skor GRE resmi. Selain mengirimkan transkrip resmi dan nilai tes yang dibutuhkan, kami sangat menganjurkan pelamar untuk mengunggah transkrip transkrip dan skor uji tidak resmi dengan aplikasinya.
Calon pelamar yang tidak memiliki latar belakang diperlukan dalam ilmu komputer dan matematika akan dipertimbangkan untuk masuk hanya setelah mereka berhasil menyelesaikan kursus persiapan di bidang sains dan matematika komputer. Orang-orang dalam kategori ini dapat mendaftar ke program sertifikat pascasarjana baccalaureate departemen di bidang sains komputer.
Bantuan Keuangan
Kami memberikan beasiswa berdasarkan prestasi untuk siswa Guru. Ini memberikan dukungan untuk uang kuliah siswa, biasanya berkisar dari satu kursus sampai tiga kursus. Asisten penelitian dan pengajaran yang berbeda mungkin tersedia bagi siswa Guru, namun kami membuat keputusan mengenai asisten hanya setelah siswa mengikuti program ini setidaknya dalam satu semester.
Persyaratan Gelar
Siswa memilih untuk menyelesaikan persyaratan untuk gelar dengan mengambil sepuluh program (30 sks) atau dengan mengambil delapan kursus (24 sks) dan menulis tesis. Semua siswa harus mengambil Algoritma (COSC-540) dan Arsitektur (COSC-520). Siswa yang mengikuti opsi kursus-kerja mengambil total delapan pilihan untuk menyelesaikan gelar tersebut. Jadwal umum untuk siswa penuh waktu yang mengikuti opsi kursus-kerja muncul pada Tabel 1, yang mengarah ke sejumlah kemungkinan program studi.
Catatan: Informasi di halaman ini ditujukan untuk calon siswa. Siswa saat ini harus mengacu pada Buku Pegangan Program Pascasarjana untuk persyaratan, prosedur, dan kebijakan.
Tabel 1: Jadwal Hipotetis untuk Opsi Waktu Kerja Penuh Waktu.
Siswa dapat memilih sebagai pilihan kursus apapun yang berjumlah 400 atau lebih tinggi, namun setidaknya lima kelas ini harus diberi nomor 500 atau lebih tinggi. Departemen ini secara teratur menawarkan pilihan pendahuluan atau lanjutan di bidang kecerdasan buatan, keamanan komputer dan jaringan, kriptografi, sistem database, data mining, penjaminan informasi, pencarian informasi, dan pembelajaran mesin.
Siswa juga dapat memilih untuk mengganti dua kursus dari jurusan lain dengan pilihan nomor yang sama, dengan syarat bahwa kursus tersebut mendukung rencana studi siswa dan telah disetujui oleh penasihat fakultas siswa. Kami telah menyiapkan daftar pilihan eksternal yang disetujui, dan siswa dapat mengajukan petisi untuk penggunaan kursus lain sebagai pilihan eksternal.
TESIS OPTION
Siswa memilih untuk menulis tesis yang memiliki persyaratan serupa, namun pengganti Penelitian Tesis Pascasarjana (COSC-999) untuk dua pilihan bernomor 400 atau lebih tinggi. Artinya, siswa tersebut menyelesaikan persyaratan inti, dan mengambil enam pilihan berjumlah 400 atau lebih tinggi, dengan total dua puluh empat jam kredit. Siswa yang memilih pilihan tesis harus berada dalam posisi akademis yang baik saat memulai skripsi. Jadwal hipotetis untuk siswa penuh waktu yang mengejar pilihan tesis muncul pada Tabel 2.
Tabel 2: Jadwal Hipotesis untuk Pilihan Taksiran Penuh Waktu.
Tujuan Pembelajaran Pascasarjana, Hasil, Penilaian
Tujuan Program
- Untuk mengembangkan, memperbaiki, dan mempertahankan posisi kepemimpinan program secara nasional dan internasional, program ini bertujuan untuk:
Menjadi kompetitif secara nasional dalam menarik siswa berkualitas tinggi (P).
menawarkan kurikulum yang kuat dan terkini yang mencakup bidang fundamental dari algoritma, sistem, dan teori dan wilayah sekutu yang mencerminkan penelitian fakultasnya (P).
memberikan bimbingan yang efektif yang mendorong siswa untuk lulus secara tepat waktu (P).
menempatkan lulusan di posisi di industri dan akademisi (P).
memelihara fakultas yang diakui secara nasional (P). - Untuk mempersiapkan siswa melakukan penelitian secara efektif di CS, program ini bertujuan untuk memberikan berbagai pengalaman pendidikan yang akan mengembangkan kemampuan untuk:
mengembangkan pengetahuan terkini di bidang inti dan sekutu CS, termasuk kemampuan untuk membaca dan meninjau literatur di bidang studi (S)
mengidentifikasi pertanyaan dan masalah penelitian yang berkaitan dengan bidang (S)
mengumpulkan, mengatur, menganalisa, dan melaporkan data menggunakan kerangka konseptual yang sesuai dengan pertanyaan penelitian (S) - Untuk memungkinkan siswa untuk berkembang sebagai profesional yang sukses untuk posisi yang sangat kompetitif di industri, pemerintahan, dan akademisi, program ini bertujuan untuk memberikan berbagai pengalaman yang membantu siswa untuk:
mencapai tingkat keahlian yang tinggi di bidang inti dan sekutu CS (S)
Penelitian sekarang kepada khalayak regional, nasional dan internasional (S)
berpartisipasi dalam kegiatan pengembangan profesional (P)
Program Hasil
- Program pascasarjana dalam ilmu komputer akan kompetitif secara nasional dan akan menarik siswa berkualitas tinggi.
Penilaian. Data berikut akan dikumpulkan untuk menilai kualitas pemohon, keberhasilan rekrutmen, dan retensi:
- sarjana dan IPA Guru dan nilai GRE pemohon dan rekrut.
- sekolah pelamar pelamar dan rekrut.
- jumlah siswa yang mendaftar untuk beasiswa (misalnya, NSF).
- tingkat pendanaan fakultas (hibah, kontrak).
- produktivitas penelitian fakultas
- peringkat nasional program pascasarjana di CS.
Pelaksanaan. DGS akan mengumpulkan data setiap tahun untuk ditinjau oleh Komite Pascasarjana.
- Program ini akan menawarkan kurikulum yang kuat dan terkini yang mencakup bidang fundamental dari algoritma, sistem, dan teori dan bidang konsentrasi yang mencerminkan penelitian fakultasnya.
Penilaian. Kurikulum akan dievaluasi dengan meninjau jenis dan jumlah mata kuliah yang ditawarkan di tingkat pascasarjana dan tingkat sarjana / pascasarjana untuk menilai ketersediaan dan ketelitian mata kuliah di bidang fundamental dan pilihan. Kursus akan dievaluasi dengan meninjau silabus untuk elemen kunci seperti tinjauan literatur terkini dan masalah yang muncul dan melalui evaluasi siswa yang dikembangkan oleh universitas. Anggota fakultas akan memelihara portofolio yang mencakup contoh hasil karya siswa (produk dengan skor rendah, menengah, dan tinggi) untuk ditinjau.
Pelaksanaan. DGS akan mengumpulkan data tentang jenis dan ketersediaan kursus setiap tahun untuk ditinjau oleh Komite Pascasarjana. Evaluasi silabi dan siswa tentang kursus di bidang fundamental akan dikumpulkan oleh DGS dan ditinjau oleh Komite Pascasarjana setiap tahun, dan untuk kursus pilihan setiap tiga tahun. Portofolio karya siswa akan dikumpulkan oleh DGS untuk ditinjau oleh Komite Pascasarjana setiap dua tahun.
- Program ini akan memberikan bimbingan yang efektif yang mendorong siswa untuk lulus pada waktu yang tepat.
Penilaian. Kemajuan siswa sampai tingkat akan dilacak dengan menggunakan data tentang pola pendaftaran di mata kuliah inti, waktu untuk ujian kualifikasi, waktu untuk proposal proposal tesis, dan waktu untuk disertasi disertasi. Anggota fakultas akan mengembangkan dan memelihara jadwal waktu dengan siswa perorangan.
Pelaksanaan. DGS akan menyimpan informasi tentang batas waktu dalam setiap file siswa, memperbaruinya setiap tahun. Garis waktu akan dilaporkan ke Komite Pascasarjana setiap tahunnya.
- Program ini akan menempatkan lulusan di posisi di industri, pemerintahan, dan akademisi.
Penilaian. Program ini akan mempertahankan data magang siswa, wawancara kerja, dan penempatan kerja lulusan melalui survei keluar dan alumni / ae.
Pelaksanaan. DGS akan melakukan survei magang dan wawancara kerja tahunan serta survei keluar untuk setiap siswa yang lulus. DGS akan melakukan survei alumni setiap 5 tahun sekali. Komite Pascasarjana akan meninjau semua data setiap tahunnya.
- Program ini akan merekrut dan memelihara fakultas yang diakui secara nasional.
Penilaian. Rekrutmen Fakultas akan dievaluasi dengan meninjau data pemohon dan rekrutmen dari pencarian fakultas. Retensi Fakultas akan dievaluasi dengan meninjau data tenurial dan promosi serta umur panjang fakultas di departemen.
Pelaksanaan. Ketua akan mengumpulkan dan melaporkan data rekrutmen dan retensi fakultas yang relevan dengan Komite Pascasarjana melalui pertemuan departemen.
- Program ini akan mengembangkan dan mendukung partisipasi siswa dalam kegiatan pengembangan profesional.
Penilaian. Partisipasi siswa dalam program pengembangan profesional akan mencakup kegiatan yang berfokus pada pengajaran, magang industri, dan pendampingan. Jumlah dan keluasan pengalaman yang akan dilakukan siswa akan dikumpulkan. Evaluasi siswa atas pengalaman mereka, serta evaluasi kinerja siswa (jika ada) akan dikumpulkan.
Pelaksanaan. DGS akan mensurvei siswa mengenai partisipasi mereka dalam kegiatan pengembangan profesional setiap tahunnya. Bagi siswa yang telah mengikuti kegiatan ini, DGS akan menerapkan survei siswa. DGS akan mengumpulkan data evaluasi tentang kinerja siswa saat tersedia. Data ini akan ditinjau oleh Komite Pascasarjana setiap tahunnya.
Mahasiswa Hasil
- Siswa akan memiliki pengetahuan saat ini tentang ilmu komputer di bidang fundamental algoritma, sistem, dan teori.
Penilaian Prestasi siswa akan dievaluasi dalam mata kuliah inti berdasarkan nilai dan prestasi kerja siswa serta tingkat keberhasilan pada komponen inti ujian kualifikasi.
Implementasi . DGS akan mengumpulkan evaluasi kursus, tingkat perjalanan, dan distribusi kelas inti dan komponen inti dari ujian kualifikasi untuk ditinjau oleh Komite Pascasarjana setiap tahunnya. Portofolio karya siswa akan ditinjau oleh Komite setiap dua tahun sekali.
- Siswa akan memiliki pengetahuan tentang masalah penelitian dan praktik saat ini di dua wilayah pilihan ilmu komputer.
Penilaian DGS akan mengumpulkan data kinerja siswa dan evaluasi dalam kursus dan seminar di bidang penelitian pilihan mereka dan kinerjanya pada komponen area ujian kualifikasi.
Implementasi . Setiap tahun, Komite Pascasarjana akan memeriksa evaluasi kursus, tingkat suku bunga, dan distribusi kelas kursus elektif dan komponen area ujian kualifikasi.
- Siswa akan memiliki kemampuan komunikasi lisan, tertulis, dan matematis yang cukup untuk mengekspresikan konsep dalam ilmu komputer.
Penilaian. Untuk proposal tesis, presentasi proposal, disertasi, pertahanan disertasi, dan proyek dalam kursus, anggota fakultas akan mengevaluasi keterampilan komunikasi lisan, tertulis, dan matematis siswa sesuai kebutuhan. Untuk setiap siswa, evaluator akan melengkapi formulir yang menunjukkan apakah keterampilan komunikasi lisan, tertulis, dan matematis siswa tidak dapat diterima, dapat diterima, atau perlu diperbaiki. Selain itu, formulir penilaian yang mencakup item yang berfokus pada keterampilan komunikasi akan didistribusikan pada presentasi lisan publik.
Pelaksanaan. DGS akan mengumpulkan evaluasi kemampuan komunikasi siswa dari kursus, proposal, disertasi, dan presentasi untuk ditinjau oleh Komite Pascasarjana setiap tahunnya.
- Siswa akan memiliki kemampuan untuk melakukan penelitian independen, termasuk kemampuan untuk mengidentifikasi pertanyaan dan masalah penelitian yang berkaitan dengan bidang pilihan mereka, dan untuk mengumpulkan, mengatur, menganalisis, dan melaporkan data menggunakan kerangka konseptual yang sesuai dengan pertanyaan penelitian.
Penilaian. Untuk proyek penelitian di mata pelajaran, anggota fakultas akan mengevaluasi kemampuan siswa untuk melakukan penelitian independen dengan menggunakan formulir penilaian yang mencakup item seperti identifikasi pertanyaan dan masalah yang terkait, kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis data, dan kemampuan untuk melaporkan data dan hasil. Untuk proposal tesis, presentasi proposal, disertasi, dan pertahanan disertasi, penasehat tesis dan anggota komite akan menggunakan instrumen penilaian yang mengevaluasi kemampuan siswa untuk melakukan penelitian independen pada tingkat disertasi. Selain itu, formulir penilaian yang mencakup item yang berfokus pada keterampilan penelitian akan didistribusikan pada presentasi lisan publik. Data akan dikumpulkan berdasarkan kualitas dan jumlah penghargaan penelitian siswa dan publikasi siswa dalam jurnal dan proses konferensi.
Pelaksanaan. DGS akan mengumpulkan materi penilaian kursus untuk ditinjau oleh Komite Pascasarjana setiap tahunnya. Evaluasi naskah tesis / disertasi akan dikumpulkan sebagaimana diimplementasikan dan ditinjau setiap tahun. DGS juga akan mempresentasikan data publikasi dan penelitian data setiap tahunnya. Data yang dikumpulkan dari presentasi lisan publik akan disusun oleh DGS setelah presentasi dan ditinjau pada pertemuan Komite Pascasarjana berikut. Hasil penilaian ini akan dikomunikasikan ke penasehat tesis oleh Ketua dalam waktu dua minggu setelah rapat Komite.
- Siswa akan memiliki kemampuan yang ditunjukkan untuk mengkomunikasikan penelitian akademis mereka termasuk kemampuan untuk merencanakan dan menulis makalah penelitian dan merancang dan menyampaikan presentasi penelitian lisan.
Penilaian. Untuk proposal tesis, disertasi, dan makalah proyek dalam kursus, anggota fakultas akan mengevaluasi kemampuan masing-masing siswa untuk merencanakan dan mengkomunikasikan penelitian akademis mereka secara tertulis dengan menggunakan formulir penilaian. Data kualitas dan jumlah konferensi mahasiswa dan publikasi jurnal akan dikumpulkan. Untuk presentasi lisan dalam kursus, presentasi proposal tesis, dan defence disertasi, anggota fakultas akan mengevaluasi rancangan dan penyampaian presentasi dengan menggunakan formulir penilaian. Selain itu, formulir penilaian yang mencakup item yang berfokus pada desain presentasi dan pengiriman akan dibagikan kepada anggota audiens pada presentasi lisan publik.
Pelaksanaan. DGS akan mengumpulkan penilaian pada makalah dan presentasi kursus, serta evaluasi tesis / disertasi karya tulis untuk ditinjau oleh Komite Pascasarjana setiap tahunnya. DGS juga akan mempresentasikan data publikasi dan penelitian data setiap tahunnya. Data yang dikumpulkan dari presentasi lisan publik akan disusun oleh DGS setelah presentasi dan ditinjau pada pertemuan Komite Pascasarjana berikut. Hasil penilaian ini akan dikomunikasikan ke penasehat tesis oleh Ketua dalam waktu dua minggu setelah rapat Komite.
Pilihan Eksternal untuk MS
Siswa dapat mengganti dua kursus dari jurusan lain dengan pilihan yang sama, asalkan kursus tersebut mendukung rencana studi siswa dan telah disetujui oleh penasihat fakultas siswa. Daftar pilihan eksternal yang disetujui muncul di bawah ini. Siswa dapat mengajukan petisi untuk penggunaan kursus lain sebagai pilihan eksternal, namun selain memenuhi kriteria sebelumnya, kursus semacam itu harus disetujui oleh komite kurikulum Departemen. Siswa harus mendapatkan semua persetujuan yang diperlukan sebelum mendaftar di kelas.
Daftar Pilihan Eksternal Eksternal yang Disetujui
Komunikasi, Budaya, dan Teknologi
- CCTP-674 E-Government 2.0
- CCTP-728 Jaringan & Proses Kreatif
Biostatistik dan Epidemiologi
- BIST-510 Probabilitas dan Sampling
- BIST-511 Inferensi Statistik
- BIST-530 Biostatistik untuk Bioinformatika
- Pengenal Pola BIST-531
ilmu bahasa
- Luring-420 Statistical Natural Language Processing
matematika
- Teori dan Aplikasi Probabilitas MATH-501
- MATH-502 Model Matematika Deterministik
- MATH-503 Statistik Matematika
- MATH-504 Metode Numerik
- MATH-605 Pengantar Matematika Keuangan
- MATH-656 Data Eksplorasi dan Data Mining
Fisika
- Teknik Komputasi PHYS-503
- Teknik Simulasi Numerik PHYS-504
FILOSOFI
- Epistemologi PHIL-402: Sebuah Survei Historis
- Phil-438 Filsafat Pikiran
- Filsafat PHIL-491 dan Ilmu Kognitif
- Logika Filosofi PHIL-624
- Logika Matematika PHIL-682
- Filsafat PHIL-725 Bahasa
Sains, Teknologi, dan Urusan Internasional
- STIA-402 Teknologi dan Keadilan Sosial
Studi keamanan
- SEST-552 Teknologi Informasi dan Keamanan
- SEST-562 Emerging Technologies and Security
Penerimaan
Galeri
English Language Requirements
Buktikan kemahiran bahasa Inggris Anda dengan Tes Bahasa Inggris Duolingo! DET adalah tes bahasa Inggris online yang nyaman, cepat, dan terjangkau yang diterima oleh lebih dari 4.000 universitas (seperti ini) di seluruh dunia.
Tentang Sekolah
pertanyaan
Kursus Serupa
MSc Ilmu Komputer Terapan dan Kecerdasan Buatan
- Bradford, Britania Raya
MSc Terapan Kecerdasan Buatan dan Analisis Data
- Bradford, Britania Raya
Program Magister Perangkat Lunak, Web dan Cloud, Ilmu Komputer
- Tampere, Finlandia