Ms data sains

Umum

Deskripsi Program

Ilmu Data adalah bidang yang muncul yang bertujuan untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan informasi yang luas. Menggambar teknik dan teori dari statistik, ilmu komputer dan matematika, program ini berfokus pada analisis efektif dan penggunaan data besar dalam ilmu alam dan sosial.

Ledakan data di dunia sekarang ini dengan cepat membentuk lanskap kehidupan kita. Hal ini menyebabkan kebutuhan mendesak untuk memproses sejumlah besar data dan mendapatkan informasi yang berarti. Data ilmuwan dilatih untuk menghadapi tantangan tersebut. Melalui kurikulum terstruktur yang memberikan pengetahuan dasar serta keterampilan aplikasi, siswa kami belajar bagaimana menghadapi masalah yang paling kompleks yang dihadapi pemerintah dan industri swasta.

Program Ilmu Data yang ditunjuk oleh STEM di GW ditawarkan di kampus Foggy Bottom dan Virginia Science & Technology.

Persyaratan Pendaftaran

Pelamar harus memenuhi persyaratan minimum sebagai berikut:

  • Gelar Sarjana dari perguruan tinggi terakreditasi atau universitas dengan catatan akademis yang solid.
  • Kursus Tingkat Perguruan Tinggi. Penyelesaian kursus berikut: Kalkulus Multivariabel (Matematika 2233 atau yang setara) dan Statistik (Stat 1051 atau 1053 atau lebih tinggi)
  • Pemrograman Komputer. Tidak ada persyaratan formal untuk bahasa pemrograman tertentu. Namun, pelamar didorong untuk menunjukkan kemampuan mereka dalam menguasai keterampilan yang berhubungan dengan pemrograman dan perangkat lunak dalam aplikasi mereka.

Jurusan Ilmu Data

  • DATS 6101 Pengantar Ilmu Data
  • DATS 6102 Data Warehousing and Analytics
  • DATS 6103 Pengantar Data Mining
  • DATS 6201 Aljabar Linier Numerik dan Optimalisasi
  • DATS 6202 Mesin Belajar I
  • DATS 6203 Mesin Belajar II
  • DATS 6401 Visualisasi Data Kompleks
  • DATS 6402 Komputasi Kinerja Tinggi dan Komputasi Paralel
  • DATS 6450 Topics in Data Science

Contoh kursus yang akan dipilih saat berkonsultasi dengan penasihat Anda

  • MATH 6522 Pengantar Analisis Numerik
  • STAT 6207 Metode Komputasi Statistik
  • STAT 6214 Model Linear Terapan
  • STAT 6242 Regresi Grafik / Regresi Nonparametrik
  • ECON 8375 Ekonometrika I
  • ECON 8376 Ekonometrika II
  • ECON 8377 Ekonometrika III
  • Peramalan Ekonomi ECON 8378
  • GEOG 6304 Sistem Informasi Geografis I
  • GEOG 6306 Sistem Informasi Geografis II
  • GEOG 6307 Pengolahan Citra Digital
  • Model Nonlinear PSC 8120
  • Analisis Jaringan PSC 8132
  • PSC 8185 Topik dalam Analisis Politik Empiris dan Formal
Terakhir diperbarui Juni 2017

Tentang Sekolah

Siapa Kami Di GW Columbian College of Arts dan Ilmu, Penelitian tumbuh subur, berpikir kritis adalah endemik, kolaborasi adalah konstan, dan pelatihan dunia nyata pergi tangan-di-tangan dengan belajar... Baca terus