MSc dalam Ilmu Data

Bersiaplah untuk persyaratan pengambilan keputusan berdasarkan data dari industri apa pun di lembaga publik AS terkemuka dengan gelar MS 4 semester Michigan State University dalam Ilmu Data. Program gelar profesional lintas sektoral baru yang dibagikan oleh College of Engineering dan College of Natural Science ini mempersiapkan siswa dalam topik dasar dan terapan, yang diajarkan oleh fakultas terkemuka dalam ilmu data, statistik, ilmu komputer, dan matematika komputasi. Anda dapat menjadi bagian dari kohort perdana dengan penerimaan Musim Gugur 2023.

Program MS dalam Ilmu Data merekrut siswa dengan latar belakang sarjana yang kuat di salah satu bidang inti statistik, matematika komputasi, ilmu komputer, dan ilmu informasi, atau bidang teknis yang terkait erat, dan memberi mereka pelatihan interdisipliner lanjutan di seluruh disiplin ilmu statistik, matematika, komputer dan ilmu komputasi, pada tingkat yang sesuai untuk siswa MS dalam disiplin ilmu masing-masing. Program ini tersebar di dua tahun akademik pengajaran; dengan demikian, gelar MS dua tahun yang berdedikasi di salah satu disiplin ilmu ini akan mempelajari lebih dalam ke arah itu daripada gelar MS dua tahun dalam Ilmu Data.

Siswa biasa datang dengan kompetensi pemrograman yang memadai. Ini dapat mencakup pengalaman praktis dengan bahasa dari ilmu matematika, seperti MATLAB atau R, atau pemrograman berorientasi objek klasik.

Siapa yang kami cari:

• Anda memiliki gelar teknis empat tahun dan Anda perlu mempelajari lebih lanjut tentang metodologi analisis data untuk memajukan karir profesional Anda.
• Anda menikmati ilmu matematika dan Anda dapat memprogram, terutama ketika Anda dapat melihat bagaimana sisi praktis dapat membuat perbedaan dalam masalah kehidupan nyata.
• Anda ingin menjadi mahir dalam menjelaskan metode ilmu data kepada rekan non-teknis Anda, dan membantu merumuskan keputusan berbasis tim berbasis data.
• Anda melihat diri Anda berpotensi mampu menciptakan metode ilmu data baru yang berprinsip yang disesuaikan dengan kebutuhan lingkungan profesional Anda.

Gelar MS dalam Ilmu Data adalah gelar pascasarjana 30-kredit, terdiri dari 18 kredit wajib, 9 kredit pilihan, dan kursus batu penjuru 3-kredit. Silakan kunjungi halaman pencarian kursus MSU Registrar untuk deskripsi kursus katalog MSU.

Enam program wajib (18 sks) untuk program ini seimbang antara tiga unit:

• STT 810, kursus tentang probabilitas dan statistik matematika untuk ilmuwan data di tingkat MS
• STT 811, kursus tentang metodologi statistik terapan untuk ilmuwan data di tingkat MS
• CSE 482, kursus ilmu komputer tentang analisis data besar yang mencakup pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan awal, dan analisis data dalam jumlah besar.
• CSE 881, kursus ilmu komputer tentang penambangan data, di tingkat MS.
• CMSE 830, kursus dasar tentang algoritma dan metode dalam Ilmu Data di tingkat MS
• CMSE 831, kursus dasar tentang pengoptimalan terapan dan komputasi untuk ilmuwan data, termasuk implementasi, di tingkat MS.

9 sks mata kuliah pilihan diambil dari serangkaian mata kuliah yang luas di tiga unit. Siswa dengan 6 mata kuliah wajib di atas sudah siap untuk mengambil mata kuliah pilihan. Daftar pilihan termasuk yang berikut, dan mungkin termasuk kursus lain yang disetujui oleh komite MS DS:

• STT 802, perhitungan statistik menggunakan perangkat lunak khusus R.
• STT 812, kursus ringkas tentang analisis data statistik modern, termasuk pembelajaran statistik
• STT 873, kursus tentang pembelajaran statistik dan penggalian data
• STT 874, kursus tentang analisis Bayesian
• STT 875, kursus tentang pemrograman R untuk statistik
• CSE 802, kursus pengenalan pola
• CSE 830, kursus tentang desain dan analisis algoritme
• CSE 847, kursus tentang pembelajaran mesin
• CSE 849, kursus tentang pembelajaran mendalam
• CMSE/CSE 822, kursus bersama tentang komputasi paralel
• CMSE 402, kursus komunikasi dalam ilmu data.
• Mata kuliah pilihan CMSE lainnya yang sedang dikembangkan di MSU, beberapa diantaranya merupakan mata kuliah topik yang telah diajarkan di CSME, dan dapat diajarkan bersama dengan unit lain. Ada rencana untuk topik berikut:
  • Kuantifikasi Ketidakpastian CMSE 890 (telah diajarkan)
  • CMSE 890 Topologi Terapan (telah diajarkan)
  • Model Grafis Probabilistik CMSE 890 (direncanakan)
  • Pemrosesan Gambar Matematika CMSE 890 (direncanakan)
  • CMSE 890 Data Ilmu Biomedis (direncanakan)
  • CMSE 890 Pembelajaran Mesin Terapan untuk Biomedis (direncanakan)
  • Metode Komputasi CMSE 890 untuk Pembelajaran Mesin (direncanakan)
  • Mata kuliah topik statistik lainnya STT 890 disetujui oleh panitia MS DS.
  • Kursus topik ilmu komputer lainnya CSE 890 disetujui oleh komite MS DS.
  • Setiap kursus MSU tingkat pascasarjana yang mencakup topik ilmu data yang dapat disetujui oleh komite MS DS.

Kursus batu penjuru 3-kredit melibatkan penyelesaian proyek ilmu data terapan, industri, atau pemerintah. Kredit untuk kursus ini dapat dicatat sebagai salah satu dari tiga topik kursus:

• STT 890
• MTK 890
• CMSE 890

Program ini membangun portofolio studi kasus dengan menampilkan proyek-proyek batu penjuru yang didorong oleh klien industri, pemerintah, atau akademisi.

Dengan keterampilan komputasi dan analitis mereka, lulusan program dapat:

• Asimilasi, proses, dan interpretasi data dari sumber yang kaya dan beragam, atau dari kumpulan data yang besar dan berpotensi didistribusikan.
• Membangun model komputasi, matematika dan statistik yang menyimpulkan hubungan yang bermakna dalam data dan dapat digunakan untuk interpretasi dan analitik prediktif.
• Buat visualisasi untuk membantu memahami data dan model mereka.
• Komunikasikan temuan dan wawasan mereka ke berbagai audiens sehingga keputusan dapat dibuat, dan tindakan dapat diambil.