MS dalam Statistik Terapan

Program ini ditujukan untuk siswa berorientasi kuantitatif dengan gelar sarjana di bidang pertanian, ilmu biologi, bisnis dan manajemen, ilmu komputer, teknik, matematika, ilmu fisika atau sosial atau bidang terkait. Program ini juga cocok untuk para profesional yang menangani data di posisi mereka saat ini, dan yang sebagian besar tertarik pada sisi praktis statistik. Semua pelamar diharapkan memiliki dasar dasar dalam pelatihan statistik yang mencakup satu kursus dalam statistik pengantar, satu kursus dalam analisis regresi, dan empat kursus di bidang aplikasi. Skor Ujian Rekam Lulusan, atau yang setara, dan kinerja dalam program gelar sarjana siswa akan dievaluasi dengan cermat.

Gelar master dalam statistik terapan membutuhkan penyelesaian 33 kredit pascasarjana. Setiap kandidat harus menyerahkan program 11 program yang koheren di luar gelar sarjana, dengan persyaratan sebagai berikut.

Dalam semester pertama setelah masuk ke program gelar, mahasiswa akan merencanakan program studi mereka dengan berkonsultasi dengan penasihat mereka dan menyerahkannya untuk disetujui oleh Direktur Program Statistik.

Untuk lulus, seorang siswa harus memperoleh (1) setidaknya nilai 3.0 di masing-masing dari empat mata kuliah inti, (2) IPK 3.0 atau lebih baik dalam program studi yang mengarah ke MS dalam statistik terapan, dan (3 ) tidak lebih dari dua C dalam kursus program statistiknya.

Tidak adanya baik ujian akhir komprehensif atau tesis master dikompensasi oleh tambahan 3 sks kursus, diwakili oleh STT 690 atau STT 750 / MAT 750, yang tujuannya adalah untuk menerapkan pengetahuan statistik untuk beberapa masalah dunia nyata.

Empat Mata Kuliah Inti

Semua kandidat untuk program gelar harus menyelesaikan rangkaian empat mata kuliah inti berikut (12 sks):

• MAT 521 - Pengantar Probabilitas 3 sks (siswa dengan latar belakang matematika yang kuat harus mengambil MAT 651).
• MAT 525 - Statistik Matematika 3 sks (siswa dengan latar belakang matematika yang kuat harus mengambil MAT 652).
• STT 750 - Konsultasi Statistik 3 sks atau
• MAT 750 - Konsultasi Statistik 3 sks Bagi siswa yang tidak memasukkan STT 750/MAT 750 dalam program studi mereka, STT 690 harus diambil dan harus memiliki komponen konsultasi yang signifikan.

Salah satu dari kursus berikut dalam Analisis regresi:

• MAT 654 - Model Linier 3 sks
• PSY 757 - Korelasi Berganda dan Regresi 3 sks
• MAS 766 - Model Statistik Linier I: Model Regresi 3 SKS
• APM 630
• SOC 714 - Statistik Sosial Menengah 3 sks
• ECN 621 - Ekonometrika I 3 sks
• PPA 810

Empat program pascasarjana (12 sks) akan dipilih dari daftar berikut:

Desain Eksperimen

• PSY 756 - Desain Eksperimental dan Metode Statistik II 3 sks
• PSY 853 - Desain Eksperimental dan Uji Statistik 3 SKS
• APM 620

Teori Sampling

Metode Multivariasi

• PSY 857 - Analisis Multivariat 3 sks
• APM 635
• SOC 813 - Statistik Sosial Tingkat Lanjut 3 kredit
• PAI 721 - Pengantar Statistika 3 sks
• PAI 722 - Analisis Kuantitatif 3 SKS
• PAI 730 - Masalah Administrasi Publik 1-3 sks
• PSC 794 - Analisis Politik Kuantitatif Lanjutan 3 sks
• MAT 755 - Analisis Statistik Multivariat 3 sks

Pemodelan dan Analisis Seri Waktu

• MAS 777 - Pemodelan dan Analisis Deret Waktu 3 sks

Proses Stokastik/Proses Markov

• MAT 526 - Pengantar Proses Stochastic 3 sks
• ECE 756 - Proses Acak 0 kredit

Simulasi Statistik dan Analisis Data Tidak Standar

• MAT 653 - Simulasi Statistik dan Analisis Data Tidak Standar 3 sks

Topik dalam Statistik

• MAT 850 - Topik dalam Statistik 3 sks

Probabilitas Lanjutan I dan II

• MAT 721 - Probabilitas I 3 SKS
• MAT 722 - Probabilitas II 3 SKS

Peringkat Statistik, Seleksi, dan Beberapa Perbandingan

• MAT 752 - Peringkat Statistik, Seleksi, dan Perbandingan Ganda 3 sks

Statistik spasial

• GEO 686 - Analisis Geografis Kuantitatif 3 kredit

Ekonometrika

• ECN 620 - Dasar-dasar Ekonometrika 3 sks
• ECN 622 - Ekonometrika II 3 sks
• ECN 720 - Topik dalam Ekonometrika 3 sks

Konsultasi Statistik

• STT 750 - Konsultasi Statistik 3 sks
• MAT 750 - Konsultasi Statistik 3 sks

9 sks yang tersisa, dipilih melalui konsultasi dengan penasihat siswa, harus:

• menekankan aplikasi statistik, atau
• melibatkan konsultasi atau saran tentang aplikasi statistik.

Setelah menyelesaikan program ini, siswa akan dapat:

• Menerapkan metode statistik yang sedang tren untuk memecahkan masalah;
• Analisis kumpulan data besar menggunakan berbagai paket statistik;
• Berpartisipasi dan bekerja dalam tim pemecahan masalah;
• Hadir hasil secara lisan dan tertulis.

Ahli statistik terapan sangat dicari di berbagai bidang seperti lembaga pemerintah, perusahaan farmasi, perusahaan konsultan, dan perusahaan keuangan. Dua artikel baru-baru ini mengungkapkan fakta bahwa para ahli statistik terapan sangat diminati:

• 8 April 2010, Wall Street Journal: Nilai Formula Perekrutan Baru Kelebihan Matematika: Pengusaha Wilayah Mencari Pakar Statistik Daripada Generalis Ilmu Komputer
• 5 Agustus 2009, New York Times: Untuk Lulusan Hari Ini, Hanya Satu Kata: Statistik.

Peluang karir yang luas dapat ditemukan di:

• Sloan Career Cornerstone Center: Sumber daya perencanaan karir dalam statistik
• Asosiasi Statistik Amerika: Karir dalam Statistik