MSc dalam Big Data Analytics: Pemodelan Terapan dan Metode Kuantitatif

Ikhtisar

Pelajari bidang ilmu data yang berkembang pesat.

Trent adalah salah satu universitas pertama di Kanada yang bekerja untuk mengisi kesenjangan pelatihan bagi para profesional dalam ilmu data. Anda akan dipersiapkan secara unik dengan alat dan teknik yang Anda perlukan untuk bekerja dan menganalisis kumpulan data yang semakin kompleks saat ini di semua bidang ilmu pengetahuan, serta dunia bisnis. Program profesional ini dapat diselesaikan dalam 16 bulan dan menekankan keterampilan praktis dalam visualisasi, penambangan data, pendekatan berbasis cloud dan keterampilan pemrograman paralel. Mempersiapkan karir termasuk Chief Data Officer, Data Scientist, Data Solutions Architect, Business Manager dan Business Analyst.

Program

Ada tiga tujuan utama dari program ini:

• Pengajaran teknik pemodelan analitis dasar dan umum yang diperlukan untuk penelitian di sejumlah besar bidang kuantitatif.
• Pemupukan silang yang berasal dari berbagi ide dengan peneliti dalam disiplin lain, dan pengembangan keterampilan komunikasi yang diperlukan agar hal ini terjadi.
• Pelatihan yang cukup dari siswa dalam / disiplin yang dipilihnya, termasuk kursus dan tesis penelitian, untuk memungkinkan pengembangan ke Ph.D. disiplin. program di lembaga lain.

Untuk aliran berbasis tesis, siswa terlibat baik dalam penelitian tesis dan kursus dalam "rumah" disiplin dan dalam studi interdisipliner. Mereka melaksanakan kursus di dasar dan metode pemodelan kuantitatif dan berpartisipasi dalam seminar interdisipliner. Dalam seminar ini, siswa membahas, dengan cara yang dapat dipahami oleh audiens, sistem yang dimodelkan, model yang dikembangkan, dan sarana validasi model; di sini penekanannya adalah pada proses pemodelan itu sendiri daripada pada relevansi hasil dengan disiplin penelitian. Melalui seminar ini, para siswa mengembangkan keterampilan yang diperlukan untuk berkomunikasi dengan para peneliti di luar disiplin mereka sendiri dan mengembangkan perspektif pada mereka sendiri dan disiplin lain yang tidak dapat diperoleh dari dalam konteks disiplin tunggal.

Pengalaman

Batasan Lintas Disiplin saat Anda Jelajahi dan Terapkan Teknik Pemodelan ke Riset Anda

Berbasis tesis: Dapatkan MA atau M.Sc. dalam teori pemodelan dan penerapan teknik dalam ilmu alam atau ilmu sosial. Kolaborasi interdisipliner merupakan inti dari program ini karena siswa dengan latar belakang di bidang ekonomi dan ilmu komputer datang bersama dengan mereka yang berasal dari matematika dan psikologi, dan seterusnya. Ketika Anda menyelesaikan kursus dan melakukan riset, Anda akan berbagi ide dengan teman sekelas dari berbagai disiplin ilmu. Tenggelam dalam lingkungan multidisiplin ini, Anda akan mengembangkan perspektif baru yang akan memposisikan Anda dengan baik untuk masa depan.

• Berkolaborasi dalam penelitian individual, interdisipliner dengan anggota fakultas dalam berbagai disiplin ilmu.
• Pilih dari Biologi, Administrasi Bisnis, Kimia, Ilmu Komputer, Ekonomi, Geografi, Humaniora, Matematika, Filsafat, Fisika
• Bangun dasar yang kuat dari keterampilan pemodelan yang akan memungkinkan Anda untuk beralih ke gelar Ph.D. program dalam disiplin Anda.

Dua pilihan berbasis kursus:

• Analytics Data Besar
• Analisis Keuangan