MSc dalam Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin

Artificial Intelligence (AI) adalah salah satu area paling menarik dalam ilmu komputer dan teknik. AI dan Machine Learning (ML) menjawab tantangan untuk membuat mesin yang memiliki kemampuan untuk belajar, beradaptasi, dan menunjukkan kecerdasan. Penelitian AI merevolusi hidup kita dan membawa kita ke dunia dengan mobil tanpa pengemudi, perdagangan otomatis di pasar saham, operasi yang dibantu AI, jaringan listrik yang dikendalikan AI, smartphone yang dapat mengenali objek / wajah / ucapan, mesin pencari yang dapat menerjemahkan bahasa, video game yang menunjukkan perilaku responsif, adaptif, dan cerdas.

Ikhtisar

Program unik baru ini merangkul tren baru dalam AI dengan menggabungkan teknik AI yang sudah mapan seperti:<UL>

Pembelajaran Tanpa Supervisi / Supervisi / Penguatan, Pembelajaran Mendalam, Regresi Parametrik / Nonparametrik, dan klasifikasi, Komputasi Evolusioner, Jaringan Bayesian, dan Algoritme Penelusuran,UL>

dengan disiplin ilmu dan teknologi yang muncul seperti:<UL>

Pembelajaran Penguatan Mendalam, pemodelan kausalitas, robotika Bioinspired, Robotika evolusioner, Robotika Humanoid, Pemodelan Perilaku yang terinspirasi Game, Pemeriksaan kepatuhan otomatis, Sintesis alur kerja otomatis, kebenaran yang didukung Mesin, Pemrograman probabilistik, dan AI yang Dapat Dijelaskan.UL>

Penekanannya adalah pada penerapan teknik ini ke berbagai area aplikasi: analitik teks dan pemrosesan bahasa alami, visi mesin, game, manufaktur cerdas, pemeliharaan prediktif, gerakan dan perencanaan, analisis bisnis, keuangan, dan banyak lainnya.

Isi program

Semester Musim Gugur

Pengantar Teknik Data dan Pembelajaran Mesin<UL>

Komputasi Evolusioner dan Robotika HumanoidAnalisis Teks dan Pemrosesan Bahasa AlamiKecerdasan Buatan untuk GamePenglihatan mesinUL>

Semester Musim Semi

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin<UL>

Pembelajaran Penguatan MendalamAI Probabilistik dan Dapat DijelaskanTeori dan Praktik Ekosistem AI Tingkat LanjutMetode Penelitian dan Spesifikasi ProyekUL>

Semester Musim Panas<UL>

Proyek Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran MesinUL>

Persyaratan masuk

Pelamar harus memiliki gelar kehormatan Level 8 kelas pertama atau kedua (NFQ atau setara lainnya yang diakui secara internasional) dalam subjek yang relevan atau sesuai (Ilmu Komputer, program Teknik Komputer, atau program Sains level 8 yang memiliki keterampilan matematika dan pemrograman yang memadai), atau pembelajaran sebelumnya yang setara yang diakui oleh Universitas yang memenuhi persyaratan ini.

Apa yang harus disertakan dengan aplikasi Anda<UL>

Transkrip kualifikasi dan / atau sertifikat (termasuk terjemahan bahasa Inggris bersertifikat jika berlaku.Kualifikasi bahasa Inggris (jika bahasa Inggris bukan bahasa pertama Anda).Salinan akta kelahiran / paspor Anda.UL>

Persyaratan Bahasa Inggris

Pelamar yang bahasa pertamanya bukan bahasa Inggris harus memberikan bukti keberhasilan sebelumnya dari penyelesaian UL dari kualifikasi gelar yang diajarkan melalui bahasa Inggris atau memenuhi salah satu kriteria di bawah ini (tidak lebih dari dua tahun sebelum melamar):

Kualifikasi Bahasa Inggris yang dapat diterima meliputi:<UL>

Ujian matrikulasi dari negara-negara Eropa di mana bahasa Inggris disajikan sebagai mata pelajaran dan tingkat yang dapat diterima tercapai.Sertifikat Meninggalkan Irlandia Bahasa Inggris –Tingkat Biasa Kelas D atau lebih tinggi.TOEFL - 580 (berbasis kertas) 90 (berbasis internet).IELTS - Skor minimal 6,5 dengan tidak kurang dari 6 dalam satu komponen.Tes Bahasa Inggris untuk Keperluan Bahasa Inggris dan Akademik (ETAPP) - Kelas C1.Bahasa Inggris level GCE 'O' / Bahasa Inggris GCSE - Grade C atau lebih tinggi.University of Cambridge ESOL - Sertifikat Kemahiran dalam Bahasa Inggris - Kelas C / Sertifikat dalam Bahasa Inggris Tingkat Lanjut Kelas A.Dewan Ujian GCE - Delegasi Oxford untuk Ujian Lokal - Sindikat Ujian Lokal Grade C / Cambridge - Sertifikat Sekolah Lulus 1-6 / Dewan Masuk dan Ujian Sekolah Universitas London - Lulus Sertifikat Sekolah 1-6.UL>

Hasil ujian selain yang tercantum di atas juga dapat diterima karena memenuhi persyaratan bahasa Inggris kami. Hubungi Divisi Pendidikan Internasional untuk mendapatkan nasihat.

Profil Pascasarjana

Kursus ini mempersiapkan siswa untuk karir industri dalam analitik data, ilmu data, pembelajaran mesin, dan AI. Ini juga bertujuan untuk memberikan siswa pengetahuan teoritis untuk berpotensi menjadi kandidat PhD profil tinggi dan yang dapat melakukan penelitian profil tinggi dalam AI.

Isi program

Semester Musim Gugur

Pengantar Teknik Data dan Pembelajaran Mesin

• Komputasi Evolusioner dan Robotika Humanoid
• Analisis Teks dan Pemrosesan Bahasa Alami
• Kecerdasan Buatan untuk Game
• Penglihatan mesin

Semester Musim Semi

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

• Pembelajaran Penguatan Mendalam
• AI Probabilistik dan Dapat Dijelaskan
• Teori dan Praktik Ekosistem AI Tingkat Lanjut
• Metode Penelitian dan Spesifikasi Proyek

Semester Musim Panas

• Proyek Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin