MSc Perubahan Iklim dan Kecerdasan Buatan (AI)
Reading, Britania Raya
DURASI
1 up to 2 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh, Paruh waktu
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Minta batas waktu aplikasi
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Jan 2025
BIAYA PENDIDIKAN
Minta biaya sekolah
FORMAT STUDI
Di kampus
* mahasiswa internasional baru: £30,950; mahasiswa baru Inggris/Republik Irlandia: £12,800
pengantar
Membantu mengatasi krisis iklim, dan mendapatkan keahlian dalam bidang ilmu komputer yang berkembang pesat, dengan gelar MSc Perubahan Iklim dan Kecerdasan Buatan (AI).
Program ini cocok bagi para lulusan dari berbagai disiplin ilmu - termasuk mata pelajaran sains, teknologi, teknik dan matematika (STEM) - yang mencari kualifikasi pascasarjana yang akan membantu mereka menonjol di pasar kerja.
Pilih Universitas Reading
Reading adalah universitas terkemuka dalam bidang ilmu iklim dan kelestarian lingkungan:
- peringkat pertama di Inggris untuk kinerja lingkungan dan etika (People and Planet University League, 2023/24)
- pemenang penghargaan perdana Times Higher Education (THE) untuk Kontribusi Luar Biasa terhadap Kepemimpinan Lingkungan, 2023
- penerima Queen's Anniversary Prize yang bergengsi untuk penelitian, pengajaran, penatalayanan, dan penjangkauan kami yang terdepan di dunia dalam hal perubahan iklim
- peringkat ke-5 di dunia untuk Ilmu Atmosfer (Peringkat Global ShanghaiRanking 2023 untuk Mata Pelajaran Akademik)
- dinobatkan sebagai Universitas Berkelanjutan Tahun Ini di The Times dan The Sunday Times Good University Guide 2025.
Apa yang akan Anda pelajari
Kecerdasan buatan berkembang dengan cepat, mengubah cara kita mengumpulkan dan menggunakan data. Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk membantu memecahkan dan memahami tantangan global yang kompleks, termasuk krisis iklim.
Program Master Perubahan Iklim dan Kecerdasan Buatan (AI) kami menjawab kebutuhan yang terus meningkat akan lulusan yang memiliki pemahaman tentang ilmu iklim dan AI, serta ketajaman bisnis untuk menerapkan pemahaman tersebut secara efektif.
Anda akan memperoleh pemahaman menyeluruh tentang:
- ilmu data iklim dan pemodelan iklim
- kausalitas dan pengambilan keputusan dalam perubahan iklim
- praktik manajemen data yang baik
- pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI)
- komputasi menggunakan bahasa pemrograman Python.
Studi Anda akan memberikan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk peran kepemimpinan dalam industri TI dan lebih jauh lagi. Anda akan mengembangkan kemampuan untuk:
- menjelaskan konsep-konsep kunci yang terlibat dalam perubahan iklim, termasuk mitigasi dan dampaknya
- mengidentifikasi dan menjelaskan sumber ketidakpastian dalam simulasi model iklim dan data empiris, serta menerapkan konsep-konsep ini dalam pengambilan keputusan
- mendemonstrasikan kapan dan bagaimana AI dan pembelajaran mesin dapat digunakan dalam aplikasi dan layanan perubahan iklim
- menerapkan metode ilmiah untuk masalah dan tantangan dunia nyata
- melakukan penelitian mendalam di bidang atmosfer, lautan, dan ilmu iklim.
Kursus ini akan meningkatkan pemahaman Anda tentang ilmu data iklim dan teknik AI, serta mempersiapkan Anda untuk tanggung jawab manajerial saat ini - atau di masa depan.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Anda mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan beasiswa atau bantuan biaya untuk membantu membiayai studi Anda. Mahasiswa dari Inggris juga mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan pinjaman mahasiswa untuk membantu menutupi biaya-biaya ini.
Kami memiliki sejumlah beasiswa yang tersedia untuk mahasiswa magister kami.
Kurikulum
Modul wajib
- Perubahan Iklim: Penyebab dan Akibat: Memahami penyebab dan akibat perubahan iklim serta cara mengatasi risiko iklim melalui mitigasi dan adaptasi. Anda juga akan mempelajari tantangan dalam mengembangkan respons lokal, nasional, dan internasional terhadap perubahan iklim.
- Ilmu Data Terapan dengan Python: Belajar bekerja secara profesional dengan perangkat Python untuk ilmu data. Anda akan memperoleh pengalaman langsung melalui kerja praktik dan tugas pemrograman sederhana serta mengembangkan serangkaian keterampilan yang dapat dipindahtangankan dan profesional.
- Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Pelajari metode terkini dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) serta penerapannya menggunakan bahasa pemrograman Python. Anda juga akan mampu merumuskan masalah penelitian, menulis laporan teknis, dan menggunakan pengetahuan serta keterampilan Anda untuk terus belajar dan beradaptasi dengan teknologi sains data baru.
- Ilmu Data dan Layanan Iklim: Mengubah data iklim mentah menjadi informasi yang relevan dengan pengambilan keputusan dan menerapkan metode statistik yang tepat untuk analisis dan interpretasi. Anda juga akan memahami keterbatasan metode dan data yang digunakan, dan mengembangkan kemampuan untuk mengomunikasikan informasi ini secara efektif kepada audiens ahli dan non-ahli.
- Mengelola Orang dan Organisasi: Meneliti bagaimana orang berperilaku dalam lingkungan organisasi, teori yang mendasari perilaku ini, dan implikasi praktis bagi para manajer. Anda akan mengeksplorasi pemahaman terkini dalam ilmu humaniora dan ilmu sosial, termasuk manajemen, filsafat, ilmu politik, psikologi, dan sosiologi.
- Kausalitas dan Pengambilan Keputusan: Jelajahi desain dan penerapan metode pengambilan keputusan dan penataan masalah berdasarkan teori inferensi kausal, dengan fokus pada aspek sosial-ekonomi risiko dan dampak iklim melalui studi kasus dunia nyata. Anda akan mengembangkan keterampilan penalaran kritis Anda sendiri, menerapkan kerangka kerja pemodelan untuk pengambilan keputusan, dan memeriksa etika, nilai, dan ideologi yang bersaing dalam konteks kebijakan dan lembaga nasional dan internasional.
- Disertasi: Proyek Penelitian: Dapatkan keterampilan yang dibutuhkan untuk penelitian ilmiah, kembangkan minat khusus, dan persiapkan diri untuk penelitian atau pekerjaan di bidang studi Anda. Pelamar yang menerima tawaran tempat untuk belajar di program MSc Perubahan Iklim dan Kecerdasan Buatan akan memiliki kesempatan untuk menjajaki kemungkinan untuk mendefinisikan proyek penelitian mereka, dengan berkonsultasi dengan pembimbing akademik, sebelum mendaftar di University of Reading .
- Diskusi Cuaca dan Iklim: Pelajari isu-isu cuaca dan iklim yang penting secara lokal dan global. Anda akan memperoleh pengetahuan tentang cuaca terkini, peristiwa iklim terkini di seluruh dunia, dan prakiraan cuaca jangka pendek.
Jika diperlukan, Anda juga dapat mengambil modul persiapan untuk mendukung pengembangan keterampilan dan pengetahuan Anda, termasuk Bahasa Inggris Akademik untuk Ahli Meteorologi .
Berikut adalah modul-modul yang saat ini kami tawarkan untuk pendaftaran tahun 2024/25. Modul-modul ini dapat berubah sewaktu-waktu karena kami secara berkala meninjau penawaran modul kami untuk memastikan bahwa modul-modul tersebut mengikuti perkembangan penelitian dan metode pengajaran terkini.
Harap dicatat bahwa Universitas tidak dapat menjamin bahwa semua modul opsional akan tersedia bagi semua mahasiswa yang ingin mengambilnya.
Anda juga dapat mendaftarkan rincian Anda kepada kami untuk menerima informasi tentang minat Anda dalam bidang studi dan kehidupan di University of Reading .
Kesempatan berkarir
Gelar MSc Perubahan Iklim dan Kecerdasan Buatan (AI) kami akan membekali Anda dengan keterampilan dan pengetahuan spesialis yang sangat dicari oleh para pemberi kerja. Strategi AI Nasional pemerintah Inggris mencatat bahwa:
- Ada lebih dari 110.000 lowongan pekerjaan di Inggris pada tahun 2020 untuk peran AI dan ilmu data.
- Pada tahun 2020, terjadi peningkatan 16% dalam lowongan kerja daring di bidang AI dan ilmu data, dan penelitian menemukan bahwa 69% lowongan sulit diisi. (Ipsos MORI, Memahami pasar tenaga kerja AI Inggris: 2020 (2021)).
- “Kesenjangan antara permintaan dan pasokan keterampilan AI masih signifikan dan terus bertambah”. (Microsoft, Keterampilan AI di Inggris (2020) dan Ipsos MORI, Memahami pasar tenaga kerja AI di Inggris: 2020 (2021)).
Strategi Digital pemerintah Inggris (Oktober 2022) juga mencatat bahwa Inggris adalah pemimpin dunia dalam kecerdasan buatan dan bahwa pekerjaan tumbuh di sektor AI.