MSc Ilmu Data
Manchester, Britania Raya
DURASI
1 up to 3 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh, Paruh waktu
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Minta batas waktu aplikasi
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Jan 2025
BIAYA PENDIDIKAN
GBP 17.550 / per year *
FORMAT STUDI
Di kampus
* pelajar internasional penuh waktu; Siswa rumahan £9,990 per tahun; Paruh waktu: £1,665 per 30 kredit
pengantar
Buat penemuan dalam data dan berikan nilai bagi bisnis dan organisasi. Dengan gelar pascasarjana Ilmu Data kami, Anda dapat meningkatkan pengetahuan komputasi yang Anda miliki, atau memperoleh keterampilan baru yang dapat membantu Anda mendapatkan peran di salah satu bidang pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat di ekonomi digital.
Dikembangkan sebagai salah satu program konversi pascasarjana ilmu data pertama di Inggris, gelar terakreditasi Chartered Institute for IT (BCS) ini akan membekali lulusan dan profesional dari berbagai disiplin ilmu, dengan pengetahuan analitis dan keterampilan pemrograman terapan.
Tersedia dengan rute studi penuh dan paruh waktu, kursus kami akan memberi Anda pengetahuan ilmu data khusus untuk diterapkan di berbagai sektor, termasuk perawatan kesehatan, perdagangan, layanan profesional, dan lingkungan binaan. Tanggal mulai tersedia setiap bulan Januari dan September.
Kamu akan:
- Kembangkan kesadaran akan perkembangan terkini dalam database, penambangan data, pembelajaran mesin, dan Big Data
- Bekerja dengan data yang berantakan di dunia nyata dan dapatkan pengalaman di seluruh tumpukan ilmu data
- Perluas bakat matematika Anda saat menjelajahi 'Big Data', pembelajaran mesin, dan visualisasi data
Siswa Ideal
Ini untuk Anda jika...
- Anda ingin meningkatkan keterampilan dan kualifikasi yang ada untuk karir masa depan di bidang ilmu data
- Anda memiliki pikiran yang ingin tahu, dengan pendekatan praktis dan analitis dalam pemecahan masalah
- Anda seorang pencari pengetahuan dan ingin mempelajari cara menceritakan sebuah kisah dengan data
Kurikulum
Kursus ini disampaikan melalui berbagai modul yang sangat terfokus. Penghargaan MSc 180-kredit terdiri dari empat modul yang diajarkan, ditambah disertasi penelitian. Penghargaan PgDip 120 kredit terdiri dari empat modul yang diajarkan.
Fleksibilitas adalah inti dari pendekatan pembelajaran kami. Anda dapat memilih untuk mempelajari program pascasarjana ini penuh waktu atau paruh waktu di kampus, dengan tanggal mulai pada bulan Januari dan September:
- Sebagai mahasiswa penuh waktu, Anda akan menyelesaikan modul di masing-masing dua trimester pertama dan menyelesaikan proyek disertasi 60 kredit Anda di trimester ketiga.
- Sebagai mahasiswa paruh waktu, Anda akan menyelesaikan modul yang diajarkan di tahun pertama dan kedua, dan menyelesaikan proyek disertasi Anda di tahun ketiga
Sebagai bagian dari persiapan studi Anda, Anda akan diminta untuk menghadiri sesi intensif satu minggu sebelum pengajaran formal dimulai. Sesi ini akan mengulas statistik dasar dan konsep database, serta memberikan gambaran umum tentang pemrograman Python atau R untuk analisis data.
Kursus pascasarjana Ilmu Data disampaikan oleh tim akademis dengan pengalaman industri yang luas dan koneksi penelitian, serta rekam jejak dalam mengembangkan solusi melalui kemitraan industri.
Modul
- Advanced Databases
- Alat dan Teknik Big Data
- Pembelajaran Mesin dan Penambangan Data
- Statistik Terapan dan Visualisasi Data
- Proyek MSc
Kesempatan berkarir
Permintaan terhadap ilmuwan data melebihi pasokan dan permintaan terhadap profesional berkualifikasi terus berlanjut di banyak industri global.
Sebagai lulusan ilmu data, Anda akan dibekali dengan keahlian dan pengetahuan teknis yang relevan dengan ilmu data dan pasar kerja big data.
Pelajaran lanjutan
Anda juga dapat memilih untuk meningkatkan minat subjek Anda dengan penelitian pascasarjana. Salford Innovation and Research Center (SIRC) adalah rumah bagi Ph.D. dan peluang Master Riset dalam penemuan pengetahuan dan web semantik, rekayasa perangkat lunak, data besar, penambangan dan analisis data, keamanan siber, visualisasi informasi, dan lingkungan virtual.
Jelajahi Sekolah Doktoral kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang pelatihan penelitian, dukungan, dan peluang.