Master dalam Ilmu Data

Gelar Master dalam Ilmu Data dan Komputasi Ilmiah (DSSC) bertujuan untuk melatih para profesional masa depan: para ahli yang sangat diminati karena digitalisasi masyarakat dan evolusi Industri 4.0.

Gelar Master ditawarkan oleh Universitas Trieste dan Udine, bekerja sama dengan SISSA (Sekolah Internasional untuk Studi Lanjutan), ICTP (Pusat Internasional untuk Fisika Teoretis), dan banyak lembaga penelitian dan perusahaan lainnya. DSSC adalah kursus internasional dan diajarkan dalam bahasa Inggris.

Siswa akan memperoleh pengetahuan teoritis dan belajar bagaimana menerapkannya untuk memecahkan masalah praktis, melalui latihan individu, proyek kelompok, seminar, dan magang. Lulusan bisa masuk langsung ke dunia bisnis atau melanjutkan studi mereka dengan gelar Ph.D.

CURRICULA

Semua siswa akan menerima pelatihan dalam pemrograman, HPC, dasar-dasar analitik data dan pemodelan. Siswa dapat memilih antara dua kurikulum, masing-masing menyediakan spesialisasi di beberapa bidang aplikasi.

DATA SCIENCE: fokus pada manajemen data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, metode statistik, Big Data.

ILMU KOMPUTASI DAN ENGINEERING: fokus pada pemodelan komputasi, optimalisasi, pemrograman ilmiah, dan simulasi.

BEASISWA

Gelar Master dalam Ilmu Data dan Komputasi Ilmiah akan memberikan beberapa siswa berbakat dengan beasiswa dari € 2800 - didanai oleh perusahaan dan lembaga - untuk menutupi biaya pendaftaran dan untuk dukungan parsial. Perusahaan sponsor akan menawarkan magang dan bimbingan untuk siswa yang didanai.

Dari tahun akademik 2018/2019, akan ada juga beasiswa yang disponsori oleh SISSA dan oleh UniTS, yang mencakup dukungan penuh.

JOB PERSPECTIVES

Meningkatnya kehadiran data dalam kehidupan sehari-hari telah mengubah pasar kerja: AHLI BARU DIPERLUKAN. Di Italia, dari 2015 hingga 2016, ada peningkatan 76% dalam permintaan untuk profesional dalam ilmu data. (sumber: Laporan Big Data, MIUR).

Akademi Ilmu Data Eropa mengkonfirmasi tren yang berkembang ini juga untuk Eropa: ia memperkirakan lebih dari 500.000 tawaran pekerjaan di bidang ilmu data - manajemen data, analitik data, profesional HPC - antara tahun 2014 dan 2016. Selain itu, dari tahun 2016 keterampilan yang paling dibutuhkan di pasar kerja adalah spesialisasi dalam data besar dan ilmu data. (sumber: Akademi Sains Data Eropa).

Menurut IBM, 90% dari DIGITAL DATA global telah dihasilkan dalam 2 tahun terakhir

Akademi Sains Data Eropa memperkirakan 500.000 KESEMPATAN KERJA di bidang Ilmu Data antara 2014 dan 2016.