MS dalam Ilmu Data
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Informasi kunci
Lokasi kampus
San Francisco, Amerika Serikat
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
1 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
USD 48.320 / per year *
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
* biaya kuliah per tahun hanya perkiraan; biaya dapat bervariasi berdasarkan pendaftaran aktual di kelas
pengantar
Program Master of Science in Data Science (MSDS) USF selama satu tahun memberikan kurikulum yang ketat yang berfokus pada teknik matematika dan komputasi di bidang ilmu data yang sedang berkembang. Kurikulum menekankan perumusan masalah bisnis yang cermat, memilih teknik analisis yang efektif untuk mengatasi masalah tersebut, dan mengomunikasikan solusi dengan cara yang jelas dan kreatif.
Lebih dari 90 persen dari semua lulusan sejak program dimulai pada tahun 2012 menerima tawaran pekerjaan dalam waktu tiga bulan setelah kelulusan di perusahaan termasuk Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest, dan Visa.
Kurikulum yang Menantang Secara Teknis
Kurikulum program yang menantang menampilkan kursus tujuh minggu yang dirancang khusus untuk siswa kami — tidak ditawarkan di program atau departemen lain. Siswa menguasai mata pelajaran dari ilmu komputer, statistik, dan manajemen seperti regresi, web scraping, manajemen database SQL dan NoSQL, pemrosesan bahasa alami, komunikasi bisnis, pembelajaran mesin, analisis cluster, pengembangan aplikasi, dan keterampilan wawancara. Siswa terutama menggunakan bahasa pemrograman Python di kelas mereka dan belajar bagaimana menggunakan teknologi komputasi terdistribusi secara efektif seperti MapReduce, Hadoop, dan Spark, dan menjadi akrab dengan teknologi cloud seperti Amazon Web Services. Siswa memiliki akses ke cluster komputasi GPU Data Institute.
Fakultas
Fakultas kami mewakili sifat multidisiplin mendasar dari industri data besar. Mereka adalah akademisi tradisional dan ilmuwan data yang aktif bekerja di lapangan, menggunakan pengalaman industri nyata untuk menginspirasi pengajaran mereka. Bidang keahlian mereka meliputi pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, database, pemodelan statistik, analisis jaringan, algoritme, pembelajaran tanpa pengawasan, pembelajaran mesin, pengoptimalan, analisis kesehatan, dan pemrosesan sinyal.
Penerimaan
Kurikulum
Tinjauan Program
Master of Science in Data Science (MSDS) adalah program satu tahun penuh waktu yang bertempat di kampus pusat kota San Francisco USF. Program 35 unit dimulai pada awal Juli setiap tahun dan menampilkan kurikulum modern yang berfokus pada sumber terbuka bagi siswa yang mencari keahlian teknis yang diperlukan untuk menjadi ilmuwan dan analis data, dan keterampilan bisnis untuk menerapkan pengetahuan ini secara efektif dan strategis.
Kursus Termasuk
- Pengembangan Aplikasi
- Pembelajaran mesin
- Pemodelan Statistik
- Pemrosesan Bahasa Alami
- Strategi bisnis
- Desain Eksperimen
- Komputasi Terdistribusi
- Pembelajaran Mendalam
- Visualisasi data
- Komunikasi bisnis
Kamp Pelatihan Ilmu Data
Program ini dimulai dengan kamp pelatihan kami, tinjauan intensif tentang pengetahuan dan keterampilan dasar yang diperlukan untuk sukses dalam program MSDS. Siswa menyelesaikan kursus tinjauan yang dipercepat dalam probabilitas & statistik dan komputasi untuk analitik dan juga harus lulus ujian kompetensi aljabar linier untuk maju dalam program. Selain itu, semua siswa mengambil kursus dalam analisis & visualisasi data eksplorasi untuk total tiga kursus dan satu ujian aljabar linier di semester pengantar musim panas.
Sembilan Bulan Magang (Praktikum)
Proyek magang memungkinkan siswa untuk bekerja selama 15 jam per minggu selama sembilan bulan menangani masalah ilmu data di organisasi di San Francisco Bay Area dan sekitarnya. Semua siswa dijamin penempatan magang.
Kemitraan Layanan Web Amazon
Master of Science dalam Ilmu Data bangga memiliki siswa kami mengembangkan perangkat lunak dan menjalankan analisis di Amazon Web Services. Melalui kemitraan baru dengan AWS Educate dan USF's Data Institute, setiap siswa menerima dukungan signifikan dalam bentuk kredit untuk mendapatkan keakraban dan pengalaman penting di seluruh rangkaian teknologi mereka, termasuk RedShift dan EC2.
Jadwal kelas
Kelas diadakan Senin sampai Jumat siang hari, dengan empat kelas berjalan secara bersamaan setiap modul (setengah semester). Dua hari per minggu dikhususkan untuk pekerjaan magang, yang dimulai pada pertengahan Oktober. Siswa mengambil kelas bersama sebagai kelompok dan sebagian besar kelas dibagi menjadi dua bagian untuk menjaga ukuran kelas tetap kecil.
Hasil Program
Misi dari program kami adalah untuk menghasilkan lulusan yang memiliki pemahaman teoritis dan praktis dari banyak pemodelan statistik klasik dan modern dan teknik pembelajaran mesin; yang menggunakan bahasa pemrograman kontemporer untuk mengikis, membersihkan, mengatur, query, meringkas, memvisualisasikan, dan model volume besar dan berbagai data; dan yang menggunakan pengetahuan dan keterampilan mereka untuk berhasil memecahkan masalah bisnis berbasis data di dunia nyata dan untuk mengomunikasikan solusi tersebut secara efektif.
Hasil Pembelajaran Program
Siswa akan:
- Memiliki pemahaman teoritis tentang model statistik klasik (misalnya, model linier umum, model deret waktu linier, dll.), serta kemampuan untuk menerapkan model tersebut secara efektif
- Memiliki pemahaman teoretis tentang teknik pembelajaran mesin (mis., hutan acak, jaringan netral, naive Bayes, k-means, dll.), serta kemampuan untuk menerapkan teknik tersebut secara efektif
- Secara efektif menggunakan bahasa pemrograman modern (mis., R, Python, SQL, dll.) dan teknologi (AWS, Hive, Spark, Hadoop, dll.) untuk mengikis, membersihkan, mengatur, membuat kueri, meringkas, memvisualisasikan, dan memodelkan volume dan variasi yang besar dari data
- Mempersiapkan karir sebagai ilmuwan data dengan memecahkan dunia nyata, berbasis data, masalah bisnis dengan ilmuwan data lainnya, dan memahami masalah sosial, etika, hukum, dan kebijakan yang semakin menantang dan dihadapi ilmuwan data
- Kembangkan keterampilan komunikasi profesional (misalnya, presentasi, wawancara, etiket email, dll.), dan mulai berintegrasi dengan komunitas ilmu data Bay Area
Beasiswa dan Pendanaan
Master of Science dalam Ilmu Data Bantuan Keuangan Khusus
Beasiswa
Master of Science dalam program Ilmu Data memberikan sejumlah beasiswa parsial berbasis prestasi kepada siswa yang masuk. Beasiswa ini tidak memerlukan aplikasi terpisah. Semua siswa yang diterima dalam program ini dipertimbangkan untuk beasiswa ini selama proses keputusan penerimaan. Aplikasi yang diselesaikan pada tanggal aplikasi awal diberikan pertimbangan prioritas untuk beasiswa program.
Magang
Semua siswa dalam program Magister Sains dalam Ilmu Data berpartisipasi dalam magang sembilan bulan kami. Proyek-proyek ini dapat dibayar atau tidak, tergantung pada penempatan, perusahaan, dan/atau organisasi tempat siswa menyelesaikan proyek magang mereka.
Pendanaan untuk Siswa Tidak Berdokumen
Beasiswa Magis USF untuk mahasiswa pascasarjana yang tidak berdokumen / DACA. Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi Lori Prince, [email protected].
Beasiswa Luar
Pendanaan beasiswa non-USF untuk wanita, AS, dan siswa internasional
Kesempatan berkarir
Siswa yang lulus dari program MSDS ditempatkan di konsentrasi perusahaan teknologi terbesar di dunia. Dilengkapi dengan teknik dan keterampilan yang diperlukan untuk pengambilan keputusan berdasarkan data, lulusan kami dipersiapkan untuk berkarir di berbagai bidang dengan permintaan yang berkembang pesat akan ilmuwan, insinyur, dan analis data yang berpengetahuan dan terdidik. Siswa kami juga mendapat manfaat dari program layanan karir internal yang kuat, yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa yang mempersiapkan diri untuk peran ilmu data.
Penawaran Pekerjaan
Lebih dari 90% lulusan sejak tahun 2012 menerima tawaran pekerjaan penuh waktu dalam waktu tiga bulan setelah kelulusan.
Lima Perusahaan Teratas Alumni MSDS
- Amazon
- apel
- Laboratorium Walmart
Judul Pekerjaan Paling Umum dari Alumni MSDS
- Ilmuwan Data
- Ilmuwan Data Senior
- Insinyur Data
- Software Engineer
- Insinyur Pembelajaran Mesin
Keuntungan Gaji Dibandingkan dengan Pekerjaan Sebelumnya
Median keuntungan sebesar $50.000 pasca MSDS.
Gaji
Angkatan 2020:
- $120,000 - Gaji Pokok Median
- $160,000 - Gaji Pokok Maksimum
- $112,500 - Gaji Pokok Median, Pelajar Internasional
- $120,000 - Gaji Pokok Median, Wanita
- $110,000 - Gaji Pokok Median, tidak ada pengalaman kerja sebelumnya
- $122,825 - Gaji Pokok Median, pengalaman kerja 2+ tahun
- $14,000 - Bonus Median (penandatanganan, relokasi, prestasi)
English Language Requirements
Buktikan kemahiran bahasa Inggris Anda dengan Tes Bahasa Inggris Duolingo! DET adalah tes bahasa Inggris online yang nyaman, cepat, dan terjangkau yang diterima oleh lebih dari 4.000 universitas (seperti ini) di seluruh dunia.